Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Теория вероятностей. математическая статистика и стохастический анализ

Все лекции: Здесь собраны все лекции по курсу : теория вероятностей. математическая статистика и стохастический анализ. Эти увлекательные лекции предоставляют нам возможность исследовать глубинные принципы и явления, лежащие в основе наших знаний и нашего стремления к пониманию мира и подготовке к экзамену.


. Об этом говорит сайт https://intellect.icu

Целью преподавания этого курса является знакомство с вероятностью как объективной характеристикой явлений и процессов в окружающем мире, изучение теоретико-вероятностных закономерностей, методов построения статистических моделей случайных процессов.

Данная дисциплина относится  к базовой части профессионального цикла  учебного плана . Дисциплина связана с предметами «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Комплексный анализ».

При изучении курса студенту требуются следующие знания, умения и готовности, приобретенные в процессе освоения указанных предметов:

  •  знание основных понятий и теорем;
  • умение формулировать и доказывать теоремы, самостоятельно решать классические задача математики, дифференцировать и интегрировать, выполнять операции с матрицами, комплексными числами;
  •  готовность использовать усвоенные методы анализа и решения поставленной задачи при построении математической модели стохастических экспериментов.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

  1. основы аксиоматического построения теории вероятностей и ее простейших моделей;
  2. свойства законов распределения случайной величины и случайных векторов и основных законов распределения;
  3. различные числовые характеристики случайных величин и векторов;
  4. аппарат характеристических функций для изучения свойств случайных величин и векторов;
  5. основные типы сходимости случайных величин;
  6. законы больших чисел, усиленные законы больших чисел и ЦПТ;
  7. свойства условных вероятностей и условных математических ожиданий;
  8. теорию оценок;
  9. методы проверки статистических гипотез.

  Уметь:

  1. находить вероятности событий в простейших моделях;
  2. строить теоретико-вероятностные модели простейших реальных ситуаций, связанных с основными распределениями;
  3. находить числовые характеристики случайных величин и векторов;
  4. применять предельные теоремы для обсчета простых теоретико-вероятностных моделей;
  5. обрабатывать различными методами экспериментальные данные;
  6. использовать методы проверки гипотез.

Владеть:

  1. методами обработки экспериментальных результатов и использованием свойств эмпирических характеристик генеральной совокупности;
  2. методами отыскания оценок;
  3. методами построения доверительных интервалов;
  4. методами наименьших квадратов и методами для отыскания точечных и интервальных оценок.
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про

Термины


Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей