Вычислительный интеллект

Введение в вычислительный интеллект

Теория нечетких систем

Нечеткая логика, нечеткие множества и нечеткие вычисления

Алгоритмы нечеткого вывода и принципы их применения в современной технике

АДАПТИВНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ “МЯГКИХ” ЭВОЛЮЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Применение гибридных систем вычислительного интеллекта для выбора рационального варианта управленческого решения

Использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений и нечетких систем управления

Вычислительные машины и разум

Самоорганизующиеся карты Кохонена

Ограниченная машина Больцмана

Методы оптимизации нейронных сетей (метод градиентного спуска,Nesterov, Adagrad, RMSProp и Adadelta, Adam, Adamax )

Импульсная нейронная сеть

Искусственный Нейрон, обучение, ошибка. назначение нейрона смещения, градиентного спуска и момента (momentum), метод обратного распространения ошибки, сущность переобучения

Советы по использованию нейронных сетей

Рекуррентные нейронные сети

Способы нормализации входных данных для неронный сетей

Реализация классического нейрона и сети Хопфилда на javascript