8.2. Функция распределения системы двух случайных величин кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое функция распределения системы двух случайных величин, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое функция распределения системы двух случайных величин , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ .

Функцией распределения системы двух случайных величин  называется вероятность совместного выполнения двух неравенств  и :

.                                              (8.2.1)

 

Если пользоваться для геометрической интерпретации системы образом случайной точки, то функция распределения  есть не что иное, как вероятность попадании случайной точки  в бесконечный квадрант с вершиной в точке , лежащий левее и ниже ее (рис. 8.2.1). В аналогичной интерпретации функция распределения одной случайной величины  - обозначим ее  - представляет собой вероятность попадания случайной точки в полуплоскость, ограниченную справа абсциссой  (рис. 8.2.2); функция распределения одной величины  - вероятность попадания в полуплоскость, ограниченную ординатой у (рис. 8.2.3).

Рис. 8.2.1

В  5.2 мы привели основные свойства функции распределения  для одной случайной величины. Сформулируем аналогичные свойства для функции распределения системы случайных величин и снова воспользуемся геометрической интерпретацией для наглядной иллюстрации этих свойств.

1. Функция распределения есть неубывающая функция обоих своих аргументов, т. е.

при ;

при .

В этом свойстве функции  можно наглядно убедиться, пользуясь геометрической интерпретацией функции распределения как вероятности попадании в квадрант с вершиной  (рис. 8.2.1). Действительно, увеличивая  (смещая правую границу квадранта вправо) или увеличивая  (смещая верхнюю границу вверх), мы, очевидно, не можем уменьшить вероятность попадания в этот квадрант.

          

Рис. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . 8.2.2                                              Рис. 8.2.3

2. Повсюду на  функция распределения равна нулю:

.

В этом свойстве мы наглядно убеждаемся, неограниченно отодвигая влево правую границу квадранта  или вниз его верхнюю границу  или делая это одновременно с обеими границами; при этом вероятность попадания в квадрант стремится к нулю.

3. При одном из аргументов, равном , функция распределил системы превращается в функцию распределения случайной величины, соответствующей другому аргументу:

,

где  - соответственно функции распределения случайных, функция распределения величин  и .

В этом свойстве функции распределения можно наглядно убедиться, смещая ту или иную из границ квадранта на ; при этом в пределе квадрант превращается в полуплоскость, вероятность попадания в которую есть функция распределения одной из величин, входящих в систему.

4. Если оба аргумента равны , функция распределения системы равна единице:

.

Действительно, при ,  квадрант с вершиной  в пределе обращается во всю плоскость , попадание в которую есть достоверное событие.

При рассмотрении законов распределения отдельных случайных величин (глава 5) мы вывели выражение для вероятности попадания случайной величины в пределы заданного участка. Эту вероятность мы выразили как через функцию распределения, так и через плотность распределения.

Аналогичным способом для системы двух случайных величин является вопрос о вероятности попадания случайной точки  в пределы заданной области  на плоскости  (рис.8.2.4).

Рис. 8.2.4

Условимся событие, состоящие в попадании случайной точки  в область , обозначать символом .

Вероятность попадания случайной точки в заданную область выражаются наиболее просто в том случае, когда эта область представляет собой прямоугольник со сторонами, параллельными координатным осям.

Выразим через функцию распределения системы вероятность попадания случайной точки  в прямоугольник , ограниченный абсциссами  и  и ординатами  и  (рис. 8.2.5).

При этом следует условиться, куда мы будем относить границы прямоугольника. Аналогично тому, как мы делали для одной случайной величины, условимся включать в прямоугольник  его нижнюю и левую границы и не включать верхнюю и правую. Тогда событие  будет равносильно произведению двух событий:  и . Выразим вероятность этого события через функцию распределения системы. Для этого рассмотрим на плоскости  четыре бесконечных квадранта с вершинами в точках ; ;  и  (рис. 8.2.6).

Рис. 8.2.5.                                             Рис. 8.2.6

Очевидно, вероятность попадания в прямоугольник  равна вероятности попадания в квадрант  минус вероятность попадания в квадрант  минус вероятность попадания в квадрант  плюс вероятность попадания в квадрант  (так как мы дважды вычли вероятность попадании в этот квадрант). Отсюда получаем формулу, выражающую вероятность попадания в прямоугольник через функцию распределения системы:

.                                    (8.2.2)

В дальнейшем, когда будет введено понятие плотности распределения системы, мы выведем формулу для вероятности попадания случайной точки в область произвольной формы.

 

Информация, изложенная в данной статье про функция распределения системы двух случайных величин , подчеркивают роль современных технологий в обеспечении масштабируемости и доступности. Надеюсь, что теперь ты понял что такое функция распределения системы двух случайных величин и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про функция распределения системы двух случайных величин