Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ .
Имеется непрерывная случайная величина с плотностью распределения
; другая величина
связана с
функциональной зависимостью:
,
причем функция на участке
возможных значений аргумента не монотонна (рис. 12.3.1).
Рис. 12.3.1.
Найдем функцию распределения величины
. Для этого снова проведем прямую
, параллельную оси абсцисс, на расстоянии
от нее и выделим те участки кривой
, на которых выполняется условие
. Пусть этим участкам соответствуют участки оси абсцисс:
Событие равносильно попаданию случайной величины
на один из участков
- безразлично, на какой именно. Поэтому
.
Таким образом, для функции распределения величины имеем формулу:
. (12.3.1)
Границы интервалов зависят от
и при заданном конкретном виде функции
могут быть выражены как явные функции
. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Дифференцируя
по величине
, входящей в пределы интегралов, получим плотность распределения величины
:
. (12.3.2)
Пример. Величина подчинена закону равномерной плотности на участке от
до
:
Найти закон распределения величины .
Решение. Строим график функции (рис. 12.3.2). Очевидно,
,
и в интервале
функция
немонотонна.
Рис. 12.3.2.
Применяя формулу (12.3.1), имеем:
.
Выразим пределы и
через
:
;
.
Отсюда
. (12.3.3)
Чтобы найти плотность , не будем вычислять интегралы в формуле (12.3.3), а непосредственно продифференцируем это выражение по переменной
, входящей в пределы интегралов:
.
Имея в виду, что , получим:
. (12.3.4)
Указывая для закон распределения (12.3.4), следует оговорить, что он действителен лишь в пределах от 0 до 1, т.е. в тех пределах, в которых меняется
при аргументе
, заключенном между
и
. Вне этих пределов плотность
равна нулю.
График функции дан на рис. 12.3.3. При
кривая
имеет ветвь, уходящую на бесконечность.
Рис. 12.3.3.
Информация, изложенная в данной статье про закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента , подчеркивают роль современных технологий в обеспечении масштабируемости и доступности. Надеюсь, что теперь ты понял что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента
Комментарии
Оставить комментарий
Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Термины: Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ