Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ .
Имеется непрерывная случайная величина 
 с плотностью распределения 
; другая величина 
 связана с 
 функциональной зависимостью:
,
причем функция 
 на участке 
 возможных значений аргумента не монотонна (рис. 12.3.1).

Рис. 12.3.1.
Найдем функцию распределения 
 величины 
. Для этого снова проведем прямую 
, параллельную оси абсцисс, на расстоянии 
 от нее и выделим те участки кривой 
, на которых выполняется условие 
. Пусть этим участкам соответствуют участки оси абсцисс: 
Событие 
 равносильно попаданию случайной величины 
 на один из участков 
 - безразлично, на какой именно. Поэтому

.
Таким образом, для функции распределения величины 
 имеем формулу:
.                                (12.3.1)
Границы интервалов 
 зависят от 
 и при заданном конкретном виде функции 
 могут быть выражены как явные функции 
. Об этом говорит сайт https://intellect.icu  . Дифференцируя 
 по величине 
, входящей в пределы интегралов, получим плотность распределения величины 
:
.             (12.3.2)
Пример. Величина 
 подчинена закону равномерной плотности на участке от 
 до 
:

Найти закон распределения величины 
.
Решение. Строим график функции 
 (рис. 12.3.2). Очевидно, 
, 
 и в интервале 
 функция 
 немонотонна.

Рис. 12.3.2.
Применяя формулу (12.3.1), имеем:
.
Выразим пределы 
 и 
 через 
:
; 
.
Отсюда
.                  (12.3.3)
Чтобы найти плотность 
, не будем вычислять интегралы в формуле (12.3.3), а непосредственно продифференцируем это выражение по переменной 
, входящей в пределы интегралов:
.
Имея в виду, что 
, получим:
.                 (12.3.4)
Указывая для 
 закон распределения (12.3.4), следует оговорить, что он действителен лишь в пределах от 0 до 1, т.е. в тех пределах, в которых меняется 
 при аргументе 
, заключенном между 
 и 
. Вне этих пределов плотность 
 равна нулю.
График функции 
 дан на рис. 12.3.3. При 
 кривая 
 имеет ветвь, уходящую на бесконечность.

Рис. 12.3.3.
Информация, изложенная в данной статье про закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента , подчеркивают роль современных технологий в обеспечении масштабируемости и доступности. Надеюсь, что теперь ты понял что такое закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента
Комментарии
Оставить комментарий
Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Термины: Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ