Лекция
Привет, сегодня поговорим про плотность вероятности, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое плотность вероятности , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ .
Пло́тность вероя́тности — один из способов задания вероятностной меры на евклидовом пространстве . В случае, когда вероятностная мера являетсяраспределением случайной величины, говорят о плотности случайной величины.
Пусть является вероятностной мерой на , то есть определено вероятностное пространство , где обозначает борелевскую σ-алгебру на . Пусть обозначает меру Лебега на .
Определение 1. Вероятность называется абсолютно непрерывной (относительно меры Лебега) (), если любое борелевское множество нулевой меры Лебега также имеет вероятность ноль:
Если вероятность абсолютно непрерывна, то согласно теореме Радона-Никодима существует неотрицательная борелевская функция такая, что
где использовано общепринятое сокращение , и интеграл понимается в смысле Лебега.
Определение 2. В более общем виде, пусть — произвольное измеримое пространство, а и — две меры на этом пространстве. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Если найдется неотрицательная , позволяющая выразить меру через меру в виде
то такую функцию называют плотностью меры по мере , или производной Радона-Никодима меры относительно меры , и обозначают
Обратно, если — неотрицательная п.в. функция, такая что , то существует абсолютно непрерывная вероятностная мера на такая, что является ее плотностью.
где любая борелевская функция, интегрируемая относительно вероятностной меры .
Пусть определено произвольное вероятностное пространство , и случайная величина (или случайный вектор ). индуцирует вероятностную меру на , называемую распределением случайной величины .
Определение 3. Если распределение абсолютно непрерывно относительно меры Лебега, то его плотность называется плотностью случайной величины . Сама случайная величина называется абсолютно непрерывной.
Таким образом для абсолютно непрерывной случайной величины имеем:
В одномерном случае:
Если , то , и
В одномерном случае:
где — борелевская функция, так что определено и конечно.
Пусть — абсолютно непрерывная случайная величина, и — инъективная непрерывно дифференцируемая функция такая, что , где — якобиан функции в точке . Тогда случайная величина также абсолютно непрерывна, и ее плотность имеет вид:
В одномерном случае:
Надеюсь, эта статья про плотность вероятности, была вам полезна, счастья и удачи в ваших начинаниях! Надеюсь, что теперь ты понял что такое плотность вероятности и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про плотность вероятности
Комментарии
Оставить комментарий
Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ
Термины: Теория вероятностей. Математическая статистика и Стохастический анализ