машинное творчество

Динамическая модель творческого процесса. Краткий обзор методов генерации нового. Психологические и системные направления генерации новых концептов

Системы AI для генерации нового. Приложения в технике, математике, химии, музыке, искусстве. Самообучающиеся системы и прогнозная аналитика. Функциональный синтез. Комбинаторный перебор. Генетические алгоритмы. Роль алгоритма Монте-Карло

Определение ценности произведения искусства. Сюрприз и эстетика

Создание образцов визуального искусства методами AI.

Метод трех китов: простой, но эффективный прием для синтеза новых идей в любой области. История метода, примеры.

Генерация новых фотокомпозиций методом трех китов. Выбор признаков. Замена признаков на новые путем преобразования образов

Понятие семантического расстояния, его связь с сюрпризом. Преобразователи образов как способ увеличения семантического расстояния

Структура базы знаний (БЗ) ИИ-системы для генерации новых сюжетов для фото. Две основные цели использования БЗ: максимизация семантического расстояния и максимизация эстетики. БЗ как связь типа: признаки – преобразователи – усилители

Генерационная матрица для создания модификаций новой идеи с применением в далеких друг от друга сюжетах.

Тренды в восприятии искусства. Роль прогнозной аналитики.

Творчество — центральный элемент человеческого существования и

Усиленное творчество

Компьютерное творчество

Подборка проектов из области изучения усиленного творчества, компьютерного творчества и творческих систем

Ассистированное творчество - применение вспомогательных (ассистирующих) систем для творчества

Творчество у человека, усиленное, компьютерное, ассистированное и генеративное творчество