Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое ассистированное творчество, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое ассистированное творчество, применение вспомогательных ассистирующих систем для творчества , настоятельно рекомендую прочитать все из категории машинное творчество.
Со времен каменного века люди использовали различные инструменты для расширения своих возможностей и адаптации к изменяющимся потребностям. В былые времена лишь немногим удавалось в совершенстве овладеть каким-то творческим навыком, но с появлением вспомогательных (ассистирующих) систем творчество стало более куда доступным. В этом разделе мы рассмотрим три поколения вспомогательных систем для творчества и проанализируем, как они способствовали демократизации и эскалации творчества.
Под влиянием идей Энгельбарта, многие ученые начали исследовать, как компьютерные системы могут “ассистировать” человеку при выполнении творческих задач. Исследователь Бен Шнайдерман описал такие системы как “технологии, которые помогают большему числу людей выполнять больше творческих задач на протяжении более длительного времени” . В контексте этих исследований такие компании как Apple и Lotus разработали первые цифровые продукты для решения творческих задач. Кроме того, появились новые компании: например, Autodesk (1979) и Adobe (1982) , которые полностью специализировались на разработке инструментов и систем для творчества.
В 1980-х в отрасли появились разработки первых систем ассистированного творчества: Photoshop, Autocad, Pro-Tools, Word и многие другие. Первое поколение таких систем просто имитировало возможности аналоговых инструментов при помощи цифровых технологий . Для осуществления творчества требовалось полное внимание человека: обратная связь была медленной, а возможности “ассистента” — крайне ограниченными. И все же такие инструменты повышали творческие возможности экспертов и новичков, что повлекло за собой волну новых творческих процессов и результатов.
Автофокус фотоаппарата, изобретенный компанией Leica в 1976 году , можно считать ранним примером систем ассистированного творчества второго поколения. В этих системах управление творческим процессом происходит посредством постоянной обратной связи. Машина может существенно повлиять на результат, поэтому управление процессом осуществляется совместно. Решения принимаются человеком и системой сообща. Такие системы второго поколения повсеместно распространены в современном мире. Они широко применяются во всех странах и отраслях. Автокоррекция, которую в 1991 году изобрел Дин Хакамович из Microsoft, повлияла на письменную речь миллионов людей, а автоматическая подстройка звука (Autotune) изменила процессы создания музыки.
Сложно оценить эффект, который оказали эти системы на разные сферы творчества, ясно лишь одно: системы ассистированного творчества снижают входной барьер владения творческим инструментом. Это позволяет участникам творческого процесса (как профессионалам, так и любителям) сконцентрироваться на вопросах более высокого уровня, выполнять сложные творческие задачи и быстрее осуществлять разного рода эксперименты. И хотя использование таких систем связано с определенными рисками и сложностями, в большинстве случаев они действительно повышают наши творческие способности.
Системы второго поколения зачастую накладывают ограничения на творческий процесс: управление грубое, а взаимодействия недостаточно проработаны. Из-за этих ограничений, у популярных инструментов (например, у функции автозаполнения) противоречивая репутация. Сейчас из различных исследовательских областей приходят новые технологии. Есть надежда, что они помогут обойти предыдущие ограничения. Мы называем эти технологии системами ассистированного творчества третьего поколения (AC 3.0 - assisted creation 3.0). Речь идет о проектировании систем, которые регулируют творческий процесс посредством проработанных разговорных взаимодействий, расширяют творческие способности и ускоряют освоение навыков (то есть переход от новичка к эксперту).
Принципы ассистированного творчества третьего поколения находят практические применение при решении все более широкого спектра творческих задач. Приведем несколько примеров:
«Ассистированное рисование» (assisted drawing) помогает иллюстраторам рисовать, корректируя штрихи.
«Ассистированное письмо» (assisted writing) помогает авторам писать, улучшая стиль текста. «Ассистированное видео» (assisted video) помогает режиссерам редактировать ролики, облегчая процесс вырезания лишнего.
«Ассистированная музыка» (assisted music) помогает композиторам создавать музыку, предлагая новые идеи.
Ассистированное рисование от руки (2011)
Сложно показать всю глубину проводимых исследований на нескольких примерах: идей и сфер изучения очень много. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Чтобы отследить развитие ассистированного творчества, мы проанализировали свежие научные публикации множества организаций при помощи машинного обучения, теории графов и визуализации. Судя по количественным показателям (числу публикаций и экспериментов), исследование и применение ассистированного творчества лидирует среди прочих творческих дисциплин. Что интересно, большой вклад в изучение проектирования систем ассистивного творчества вносят исследования на тему машинного обучения (ML - machine learning) и человеко-компьютерного взаимодействия (HCI - human-computer interaction). В совокупности эти две дисциплины обеспечивают некий концептуальный фреймворк искусственного интеллекта в контексте взаимодействия с человеком.
Уже в 2011 году Ребекка Энн Фибринк, исследователь машинного обучения и человеко-компьютерного взаимодействия в университете Голдсмитс, задала уместный вопрос: “Можем ли мы найти применение машинному обучению в таких нетрадиционных областях, как творчество, исследования?” . В последующие годы инициативу Фибринк поддержали представители самых различных сообществ: сегодня изучается и разрабатывается множество новых идей, теорий, экспериментов, подходов и продуктов. Непрекращающиеся исследования человеко- компьютерного взаимодействия и машинного обучения открывают перед нами новые возможности и метафоры проектирования систем ассистированного творчества.
В ходе исследования ассистированного творчества, мы заметили пару современных тенденций, которые могут оказать влияние на творчество: 1) Системы ассистированного творчества повышают доступность большинства творческих навыков 2) Платформы совместной работы (collaborative platforms) — такие как Online Video и Open Source — облегчают процесс приобретения новых творческих навыков. В совокупности эти тенденции ускоряют процесс превращения человека из новичка в эксперта. Это вызывает интересный феномен, который мы назвали “демократизацией творчества”. Сейчас мы рассмотрим эти тенденции подробнее.
Тенденция 1: творчество становится доступным.
Для композитора или фотографа 1980-х годов домашняя студия была лишь далекой мечтой. Сегодня в одном клике от нас находятся огромные возможности во множестве творческих направлений. Это дает шанс новичкам и экспертам проявлять больше творчества на протяжении более долгого времени. Можно сказать, что снижается цена творчества. В творческом мире самой главной сложностью всегда был “высокий входной барьер” [10] для человека, не обладающего особыми навыками или талантами. Сегодня системы ассистированного творчества значительно снижают этот “высокий барьер”, делая творческие процессы более доступными и облегчая освоение но
вых навыков.
Уже в 1960-х Энгельбарт размышлял не только о расширении возможностей отдельных индивидуумов, но и об усилении коллективного группового разума и об оптимизации совместной работы и решения проблем. По мере того, как развиваются социальные сетей и программы для совместной работы, мы начинаем понимать, как можно задействовать технологии для повышения групповой самоорганизации, эффективности и творческих способностей. Суть в том, что творчество — это коллективный процесс, который выходит за рамки технологических средств, хотя и может быть значительно усилен посредством технологий. Чтобы добиться развития, возможности человека и возможности машины нужно синхронизировать.
Если попробовать спрогнозировать развитие этих тенденций, получится сценарий, который мы называем “эскалацией творчества”: мир, в котором творчество будет широко доступно, и любой сможет писать как Шекспир, сочинять музыку как Бах, писать картины как Ван Гог, быть искусным дизайнеров и искать новые формы творческого самовыражения. Для человека, не обладающего никакими особенными творческими способностями, системы ассистированного творчества открывают множество возможностей. Если у людей появится возможность по требованию освоить творческий навык, нам придется переосмыслить такие понятия как “эксперт” и “дизайн”. В итоге такой эскалации, творчество станет одним из средств эмпатического общения.
И хотя подобные сценарии пока кажутся фантастическими, сама идея будущей демократизации и эскалации творчества определяет наши сегодняшние дизайнерские решения. Уже сейчас перед нами стоит сложная задача: создавать системы, способные адаптироваться под разные культурные традиции, поддерживать различные типы творчества, отвечать множеству человеческих потребностей и обеспечивать прозрачную обратную связь.
Первый вопрос, который стоит задать, обсуждая демократизацию и эскалацию творчества: “Создаем ли мы инструменты, которые усилят нас, или автопилоты, которые нас заменят?” Такие вопросы преследуют человечество уже 5000 лет, с с тех пор, с как люди начали использовать крупный рогатый скот в сельском хозяйстве [11]. История доказывает нам, что у любой технологии есть своя динамика и импульс. Как говорил Маршал Маклюэн: “Вначале мы формируем технологии, а потом технологии формируют нас” [12]. Тем не менее, мы не рассматривает технологии как основную движущую силу природы: решающую роль играют человеческие решения и действия, а их определяет культура, политика и власть.
Второй вопрос, который хочется задать, это: “что понимать под автоматизацией?”. На наше нынешнее представление об автоматизации сильно влияют идеи промышленной революции: массовое производство товаров машинами. Конечно проблема массовой безработицы из-за замены человеческого труда машинным — это серьезный вопрос, но все-же автоматизация имеет и преимущества. Некоторые виды деятельности стоит отдать машинам — особенно если они предполагают нечеловеческие условия труда или пустую растрату человеческого потенциала. Если рассматривать автоматизацию с точки зрения потенциала и возможностей человека: его сильных и слабых сторон, потребностей и желаний, становится ясно, что автоматизация — это скорее возможность, чем угроза.
Усиление (augmentation) и автоматизация (automation) — это разные вещи: автоматизация обещает “освободить нас от нечеловеческих задач”, а цель усиления — в расширении наших возможностей. То есть предполагается не заменить человека, а расширить коллективный потенциал общества. Чтобы лучше понять это явление, обратимся к концепции, которую разработало NASA для изучения вопросов автономии: метафора “H” [13]. Эта концепция сравнивает взаимодействие человека и системы с обращением с лошадьми.
Представьте себе всадника на лошади: если движения всадника точные и осознанные — лошадь в точности выполняет команды. Но стоит дать более расплывчатое указание, и лошадь выйдет за пределы привычных паттернов поведения и возьмет контроль на себя. Сама возможность “ослабить или натянуть поводья” обеспечивает плавную обратную связь и постоянный контроль. Это работает даже лучше чем постоянные команды всадника и реакции лошади. Исследователь человеко-компьютерного взаимодействия и машинного обучения Родерик Мюррей-Смит предлагает использовать метафору “H” в контексте развития интерфейсов. Он предполагает: «Устройства будущего смогут ощущать гораздо больше окружающих сигналов, что позволит взаимодействовать с ними множеством способов. Благодаря этому мы сможем время от времени снижать контроль и взаимодействовать более расслабленно» [14].
Когда мы сможем взаимодействовать с системами более расслабленно и иногда снижать уровень контроля, человеко-компьютерное взаимодействие, а также совместная работа людей примут совершенно иные формы. Если интуиция человека и интеллект машины начнут работать в паре — получится совершенно новый творческий процесс, который не смогут повторить ни человек, ни машина по-отдельности. Благодаря этому творчество станет доступнее, а коллективный потенциал человечества вырастет в разы. И хотя можно вообразить множество пессимистичных сценариев развития этой сферы, мы намеренно концентрируемся на возможностях, а не на страхах. Сложные этические вопросы и опасения должны стать почвой для исследований и призывом к принятию коллективных решений. Тогда мрачных сценариев будущего можно будет избежать
Представленные результаты и исследования подтверждают, что применение искусственного интеллекта в области ассистированное творчество имеет потенциал для революции в различных связанных с данной темой сферах. Надеюсь, что теперь ты понял что такое ассистированное творчество, применение вспомогательных ассистирующих систем для творчества и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории машинное творчество
Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.
Комментарии
Оставить комментарий
машинное творчество
Термины: машинное творчество