Структуры данных

Все лекции: Здесь собраны все лекции по курсу : структуры данных. Эти увлекательные лекции предоставляют нам возможность исследовать глубинные принципы и явления, лежащие в основе наших знаний и нашего стремления к пониманию мира и подготовке к экзамену.

7. От структуры данных к алгоритму

8. Представление и хранение графов в памяти компьютера ЭВМ с примерами реализации на Си

9. Двоичное дерево поиска, определение свойства, операции

10. Структуры данных. Введение

11. Теория структур данных и алгоритмов их обработки. Содержание курса

12. 1.Типы данных, виды. классификация, примеры

13. 2. Статические и полустатические структуры данных

14. 3. Динамические структуры данных

15. 4. Рекурсивные структуры данных

16. 5. Поиск данных, Алгоритмы поиска, Сравнение алгоритмов

17. Методы оптимизации поиска

18. 5.6 Бинарный поиск (метод деления пополам) с примерами на языках Си, Паскаль и псевдокоде, Поиск по бинарному дереву

19. 5.8 Поиск со вставкой (с включением) 5.9 Поиск с удалением

20. 6. Сортировка

21. 6.2 Сортировка методом прямого выбора, и методом выбора

22. 6.3. Сортировка с помощью прямого обмена (пузырьковая сортировка)

23. 6.4. Улучшенные методы сортировки

24. 7. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КЛЮЧЕЙ (РАССТАНОВКА)

25. практикум по сруктурам и алгоритмам обработки данных в эвм методическое руководство к лабораторным работам Организационно-методические указания

26. Лабораторная работа № 1. "ПОЛУСТАТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ"

27. Лабораторная работа № 2. "СПИСКОВЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ"

28. Лабораторная работа № 3. "КОЛЬЦЕВЫЕ СПИСКИ"

29. Лабораторная работа № 4. "МОДЕЛЬ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ"

30. Лабораторная работа № 5. "БИНАРНЫЕ ДЕРЕВЬЯ(основные процедуры)"

31. Лабораторная работа № 6 . "СОРТИРОВКА МЕТОДОМ ПРЯМОГО ВКЛЮЧЕНИЯ"

32. Дерево двоичного поиска и обход дерева - Inorder, Preorder, Postorder реализация

33. Лабораторная работа № 6 . "СОРТИРОВКА МЕТОДОМ ПРЯМОГО ВКЛЮЧЕНИЯ"

34. Лабораторная работа № 7. "СОРТИРОВКА МЕТОДОМ ПРЯМОГО ВЫБОРА"

35. Лабораторная работа № 8."СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПРЯМОГО ОБМЕНА"

36. Лабораторная работа № 9. "СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА"

37. Лабораторная работа № 10. "ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОГО И БИНАРНОГО ПОИСКА"

38. Лабораторная работа № 12. "ПОИСК ПО ДЕРЕВУ С ВКЛЮЧЕНИЕМ"

39. Лабораторная работа № 13. "ПОИСК ПО ДЕРЕВУ С ИСКЛЮЧЕНИЕМ"

40. Лабораторная работа №11. "ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ПОИСКА "

41. Тесты по алгоритмам и структурам данных с ответами

42. Методическое руководство к курсовой работе структуры данных и алгоритмы

43. Заключение Литература тесты с ответами по структурам алгоритмов

44. 1. СТРУКТУРЫ ДАННЫХ И АЛГОРИТМЫ (data structrures, algoritmy)

45. 2. ПРОСТЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ и представление их в памяти компьютера

46. 3. СТАТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ

47. 4. Полустатические структуры данных

48. 5. ДИНАМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ. СВЯЗНЫЕ СПИСКИ

49. Очередь как структура данных, виды, реализация, применение, Циклическая очередь

50. Очереди на примере языка Си

51. Циклическая очередь на примере языка Си

52. Стеки на примере языка Си

53. Связанные списки на примерах в языке Си

54. Односвязные списки на примерах Си

55. Двусвязные списки. Анимированые примеры. Сравнение списков и массивов

56. Пример списка рассылки

57. Двоичные деревья на примере языка Си

58. Разреженные массивы назначение, на примере языка Си

59. Представление разреженного массива в виде связного списка на примере языка Си

60. Представление разреженного массива в виде двоичного дерева на примере языка Си

61. Представление и хранение разреженного массива в виде массива указателей в языке си

62. Выбор метода реализации разреженного массива в языке си

63. Синтаксичекий разбор и вычисление выражений

64. Хеш-таблица как структура данных

65. Красно-чёрное дерево - дерево поиска

66. Дерево как структуры данных , Двоичные (бинарные) деревья

67. Список как структура данных, Односвязные, Связанные, Двусвязные списки, примеры

68. Стек как структура данных , операции push и pop

69. Разреженные массивы и матрицы. Назначение, методы хранения в памяти компьютера

70. Связные списки на C и Pascal + тесты+ примеры сортировки поиска вставки в списки

71. Коллекция и контейнер в программировании. Пример коллекций на Java

72. Адресация элементов с помощью векторов Айлиффа

73. Зубчатый (Ступенчатый , рванный) массив

74. Типы данных для хранения валют, денег в коде и в базе данных. Какой лучший?

75. Массивы строк в C и C++

76. 2-3 дерево как структура данных

77. Статические задачи RMQ/RSQ (range minimum/sum query) и LCA (least common ancestor).Сведение задачи LCA к задаче RMQ

78. Вектор как структура данных и представление(хранение) его в памяти

79. Код Прюфера и деревья

80. Способы хранения множеств в структуре данных и памяти

81. Простая структура данных( пассивная структура данных)

82. Абстрактный тип данных abstract data type (ADT) стек, дек, очередь, куча

83. Непрозрачный тип данных

84. 6. Абстрактные типы данных (АТД)

85. Теория типов и Базовые вычислительные формализмы и семантические стили

86. Таблица поиска как структура данных

87. Двухсторонняя очередь

88. Кольцевой (круглый) буфер

89. Очередь с приоритетом,Параллельная приоритетная очередь

Структура данных (англ. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать множество однотипных и/или логически связанных данных в вычислительной технике . Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих ее интерфейс.

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про