Тесты по алгоритмам и структурам данных с ответами

Привет, сегодня поговорим про тесты по алгоритмам и структурам данных, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое тесты по алгоритмам и структурам данных , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Структуры данных. Кликните на вариант (или варианты ответов), если он правильный - то будет подсвечен зеленым цветом и вам будет зачислено пару монеток, а если неверный - то красным и будет снята монетка. Удачи в прохождении онлайн теста!

Алгоритмы и структуры данных являются фундаментальными концепциями в области информатики и программирования. Они позволяют эффективно решать разнообразные задачи, от сортировки массивов до поиска оптимальных путей в графах. Понимание и умение применять эти концепции являются важными навыками для разработчиков программного обеспечения.

В рамках изучения алгоритмов и структур данных студенты часто сталкиваются с проведением тестов. Тесты представляют собой средство проверки понимания студентами изученного материала и их способности решать задачи, основанные на этом материале. Тестирование позволяет оценить не только знания студентов, но и их навыки анализа, критического мышления и применения алгоритмов и структур данных в практических ситуациях.

Цель проведения тестов по алгоритмам и структурам данных заключается в том, чтобы помочь студентам закрепить и применить полученные знания, а также развить их навыки решения задач. Тесты могут включать в себя теоретические вопросы, где студентам требуется дать определения или объяснения понятий, а также практические задания, где они должны реализовать алгоритмы или применить определенные структуры данных для решения задачи.

В данной работе мы рассмотрим значимость тестирования в изучении алгоритмов и структур данных, его роль в оценке знаний студентов и методы проведения эффективных тестов, которые способствуют развитию навыков программирования и анализа алгоритмов у студентов.

Тема 1. Полустатические структуры данных (стеки).

1.В чем особенности очереди ?

• открыта с обеих сторон ;
• открыта с одной стороны на вставку и удаление;
• доступен любой элемент.

2.В чем сосбенности стека ?

• открыт с обеих сторон на вставку и удаление;
• доступен любой элемент;
• открыт с одной стороны на вставку и удаление .

3.Какую дисциплину обслуживания принято называть FIFO?

• стек;
• очередь ;
• дек.

4.Какая операция читает верхний элемент стека без удаления?

• pop;
• push;
• stackpop .

5. Какого правило выборки элемента из стека ?

• первый элемент;
• последний элемент ;
• любой элемент.

Тема 2.Списковые структуры данных (односвязные очереди).

1.Как освободить память от удаленного из списка элемента ?

• p=getnode;
• ptr(p)=nil;
• freenode(p) ;
• p=lst.

2. Как создать новый элемент списка с информационным полем D ?

• p=getnode;
• p=getnode; info(p)=D ;
• p=getnode; ptr(D)=lst.

3. Как создать пустой элемент с указателем p ?

• p=getnode ;
• info(p);
• freenode(p);
• ptr(p)=lst.

4. Сколько указателей используется в односвязных списках ?

• 1 ;
• 2;
• сколько угодно.

5. В чем отличительная особенность динамических объектов?

• порождаются непосредственно перед выполнением программы;
• возникают уже в процессе выполнения программы ;
• задаются в процессе выполнения программы.

Тема 3.Списковые структуры данных.

1. При удалении элемента из кольцевого списка…

• список разрывается;
• в списке образуется дыра;
• список становится короче на один элемент .

2. Для чего используется указатель в кольцевых списках ?

• для ссылки на следующий элемент;
• для запоминания номера сегмента расположения элемента;
• для ссылки на предыдущий элемент ;
• для расположения элемента в списке памяти.

3. Чем отличается кольцевой список от линейного ?

• в кольцевом списке последний элемент является одновременно и первым;
• в кольцевом списке указатель последнего элемента пустой;
• в кольцевых списках последнего элемента нет ;
• в кольцевом списке указатель последнего элемента не пустой.

4. Сколько указателей используется в односвязном кольцевом списке ?

• 1;
• 2;
• сколько угодно.

5. В каких направлениях можно перемещаться в кольцевом двунаправленном списке ?

• в обоих ;
• влево;
• вправо.

Тема 4. Модель массового обслуживания.

1. Чем отличается заявка первого приоритета от заявки второго приоритета ?

• тем, что заявка второго приоритета обслуживается с вероятностью P=1, а заявка первого приоритета обслуживается с вероятностью P(B);
• тем, что заявка второго приоритета становится в начало очереди, а первого приоритета становится в конец очереди ;
• ничем, если есть очередь.

2. Может ли заявка первого приоритета вытеснить из очереди заявку второго приоритета ?

• да, если P(B)=1;
• да;
• нет .

3. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Может ли на обслуживании находится заявка первого приоритета, если в очереди находится заявка второго приоритета ?

• да, если P(B)=1;
• да ;
• нет.

4. С помощью какой структуры данных наиболее рационально реализовать очередь ?

• стек;
• список ;
• дек.

5. Когда заявка покидает систему. Найдите ошибку.

• если заявка обслужилась подложенное ей число тактов;
• если заявка находится в очереди больше Т тактов;
• если заявок второго приоритета стало больше, чем заявок первого приоритета .

Тема 5. Бинарные деревья (основные процедуры).

1. Для включения новой вершины в дерево нужно найти узел, к которому ее можно присоединить. Узел будет найден, если очередной ссылкой, определяющей ветвь дерева, в которой надо продолжать поиск, окажется ссылка:

• p=right(p);
• p=nil ;
• p=left(p).

2. Для написания процедуры над двумя деревьями необходимо описать элемент типа запись, который содержит поля:

• Element=Запись, Left,Right : Указатели, Rec : Запись;

• Element=Запись, Left : Указатель, Key : Ключ, Rec : Запись;

• Element=Запись , Left, Right : Указатели, Кеу : Ключ, Rec : Запись.

3. В памяти ЭВМ бинарное дерево удобно представлять в виде:

• связанных линейных списков;
• массивов;
• связанных нелинейных списков .

4. Элемент t, на котрый нет ссылок:

• корнем ;
• промежуточным;
• терминальным (лист).

5. Дерево называется полным бинарным, если степень исходов вершин равна:

• 2 или 0 ;
• 2;
• М или 0;
• M.

Тема 6. Сортировка методом прямого включения.

1. Даны три условия окончания просеивания при сортировке прямым включением. Найдите среди них лишнее.

• найден элемент a(i) с ключом, меньшим чем ключ у x;
• найден элемент a(i) с ключом, большим чем ключ у x ;
• достигнут левый конец готовой последовательности.

2. Какой из критериев эффективности сортировки определяется формулой M=0,01*n*n+10*n ?

• число сравнений ;
• время, затраченное на написание программы;
• количество перемещений;
• время, затраченное на сортировку.

3. Как называется сортировка, происходящая в оперативной памяти ?

• сортировка таблицы адресов;
• полная сортировка;
• сортировка прямым включением;
• внутренняя сортировка ;
• внешняя сортировка.

4. Как можно сократить затраты машинного времени при сортировке большого объема данных ?

• производить сортировку в таблице адресов ключей ;
• производить сортировку на более мощном компьютере;
• разбить данные на более мелкие порции и сортировать их.

5. Существуют следующие методы сортировки. Найдите ошибку.

• строгие;
• улудшенные;
• динамические .

Тема 7. Сортировка методом прямого выбора.

1. Метод сортировки называется устойчивым, если в процессе сортировки…

• относительное расположенние элементов безразлично;
• относительное расположение элементов с равными ключами не меняется ;
• относительное расположение элементов с равными ключами изменяется;
• относительное расположение элементов не определено.

2. Улучшенные методы имеют значительное преимущество:

• при большом количестве сортируемых элементов ;
• когда массив обратно упорядочен;
• при малых количествах сортируемых элементов;
• во всех случаях.

3. Что из перечисленных ниже понятий является одним из типов сортировки ?

• внутренняя сортировка ;
• сортировка по убыванию;
• сортировка данных;
• сортировка по возрастанию.

4. Сколько сравнений требует улучшенный алгоритм сортировки ?

• n*log(n) ;
• eⁿ;
• n*n/4.

5. К какому методу относится сортировка, требующая n*n сравнений ключей ?

• прямому ;
• бинарному;
• простейшему;
• обратному.

Тема 8. Сортировка с помощью прямого обмена.

1. Сколько сравнений и пeрестановок элементов требуется в пузырьковой сортировке ?

• n*log(n);
• (n*n)/4 ;
• (n*n-n)/2.

2. Сколько дополнительных переменных нужно в пузырьковой сортировке помимо массива, содержащего элементы ?

• 0 (не нужно);
• всего 1 элемент ;
• n переменных (ровно столько, сколько элементов в массиве).

3. Как рассортировать массив быстрее, пользуясь пузырьковым методом ?

• одинаково ;
• по возрачстанию элементов;
• по убыванию элементов.

4. В чем заключается идея метода QuickSort ?

• выбор 1,2,…n – го элемента для сравнения с остальными;
• разделение ключей по отношению к выбранному ;
• обмен местами между соседними элементами.

5. Массив сортируется “пузырьковым” методом. За сколько проходов по массиву самый “легкий” элемент в массиве окажется вверху ?

• за 1 проход ;
• за n-1 проходов;
• за n проходов, где n – число элементов массива.

Тема 9. Сортировка с помощью дерева.

1. При обходе дерева слева направо получаем последовательность…

• отсортированную по убыванию;
• неотсортированную ;
• отсортированную по возрастанию.

2. Какое из трех деревьев не является строго сбалансированным ?

• A;
• B;
• C.

3. При обходе дерева слева направо его элемент заносится в массив…

• при втором заходе в элемент ;
• при первом заходе в элемент;
• при третьем заходе в элемент.

4. Элемент массива с ключом k=20 необходимо вставить в изображенное дерево так, чтобы дерево осталось отсортированным. Куда его нужно вставить ?

• левым сыном элемента 30 ;
• левым сыном элемента 41;
• левым сыном элемента 8.

5. При обходе какого дерева слева направо получается отсортированный по возрастанию массив ?

• A;
• B;
• C .

Тема 10. Исследование методов линейного и бинарного поиска.

1. Где эффективен линейный поиск ?

• в списке;
• в массиве;
• в массиве и в списке .

2. Какой поиск эффективнее ?

• линейный;
• бинарный ;
• без разницы.

3. В чем суть бинарного поиска ?

• нахожденние элемента массива x путем деления массива пополам каждый раз, пока элемент не найден ;
• нахождение элемента x путем обхода массива;
• нахождение элемента массива х путем деления массива.

4. Как расположены элементы в массиве бинарного поиска ?

• по возрастанию ;
• хаотично;
• по убыванию.

5. В чем суть линейного поиска ?

• производится последовательный просмотр от начала до конца и обратно через 2 элемента;
• производится последовательный просмотр элементов от середины таблицы;
• производится последовательный просмотр каждого элемента .

Тема 11. Исследование методов поиска с перемещением в начало и транспозицией.

1. Где наиболее эффективен метод транспозиций ?

• в массивах и в списках ;
• только в массивах;
• только в списках.

2. В чем суть метода перестановки ?

• найденный элемент помещается в голову списка ;
• найденный элемент помещается в конец списка;
• найденный элемент меняется местами с последующим.

3. В чем суть метода транспозиции ?

• перестановка местами соседних элементов;
• нахождение одинаковых элементов;
• перестановка найденного элемента на одну позицию в сторону начала списка .

4. Что такое уникальный ключ ?

• если разность значений двух данных равна ключу;
• если сумма значений двух данных равна ключу;
• если в таблице есть только одно данное с таким ключом .

5. В чем состоит назначение поиска ?

• среди массива данных найти те данные, которые соответствуют заданному аргументу ;
• определить, что данных в массиве нет;
• с помощью данных найти аргумент.

Тема 12. Поиск по дереву с включением.

1. В каком дереве при бинарном поике нужно перебрать в среднем N/2 элементов ?

• A;
• B;
• C.

2. Сколько нужно перебрать элементов в сбалансированном дереве ?

• N/2;
• Ln(N);
• Log₂(N);
• e^N.

3. Выберите вариант дерева, полученного после вставки узла -1.

• A ;
• B;
• C.

4. К какому элементу присоединить элемент 40 для вставки его в данное дерево ?

• к 30-му ;
• к 15-му;
• к –15-му;
• к 5-му.

5 Какой вид примет дерево после встаки элемента с ключом 58 ?

• A ;
• B;
• C.

Тема 13. Поиск по дереву с исключением.

1. Выберите вариант дерева, полученного после удаления узла –3.

• A;
• B ;
• C.

2. Какой вариант дерева получится после удаления элемента –1, а затем –8?

• A;
• B ;
• C.

3. Выберите вариант дерева, полученного после удаления узла с индексом 0.

• A ;
• B;
• C.

4. Какие из следующих пар чисел могут стать корнями дерева после удаления элемента 10 в соответсвии с двумя способами удаления узла, имеющего двух сыновей ?

• 0 или 15;
• 0 или 20;
• 5 или 30;
• 5 или 15 .

5. Какой вид примет дерево после удаления элемента с ключом 58 ?

• A ;
• B;
• C.

См. также

• статические структуры данных , вектор структура данных ,
• дерево , обход дерева ,
• абстрактный тип данных , abstract data type ,
• очереди , очередь ,
• динамические структуры данных , связные списки ,
• список , односвязные списки ,
• Другие тесты

На этом все! Теперь вы знаете все про тесты по алгоритмам и структурам данных, Помните, что это теперь будет проще использовать на практике. Надеюсь, что теперь ты понял что такое тесты по алгоритмам и структурам данных и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Структуры данных

Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.