Лекция
Сразу хочу сказать, что здесь никакой воды про теория принятия решений, и только нужная информация. Для того чтобы лучше понимать что такое теория принятия решений, тпр , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Системный анализ (системная философия, теория систем).
теория принятия решений (или теория выбора, которую не следует путать с теорией выбора ) - это изучение выбора агента . Теория решений может быть разбита на две ветви: нормативная теория решений, которая анализирует результаты решений или определяет оптимальные решения с учетом ограничений и допущений, и описательная теория решений, которая анализирует, как агенты фактически принимают решения, которые они принимают.
Теория принятия решений тесно связана с областью теории игр и является междисциплинарной темой, изучаемой экономистами, статистиками, психологами, биологами, политологами и другими обществоведами, философами, и учеными-программистами.
Эмпирические применения этой богатой теории обычно делаются с помощью статистических и эконометрических методов.
Нормативный и описательный
Нормативная теория принятия решений связана с идентификацией оптимальных решений, где оптимальность часто определяется путем рассмотрения идеального лица, принимающего решения, которое способно рассчитывать с идеальной точностью и в некотором смысле является полностью рациональным . Практическое применение этого предписывающего подхода (как люди должны принимать решения) называется анализом решений и нацелено на поиск инструментов, методологий и программного обеспечения ( систем поддержки принятия решений ), чтобы помочь людям принимать лучшие решения.
Напротив, теория позитивного или описательного принятия решений связана с описанием наблюдаемого поведения, часто исходя из предположения, что лица, принимающие решения, ведут себя в соответствии с некоторыми последовательными правилами. Эти правила могут, например, иметь процедурную основу (например, исключение Амоса Тверского с помощью модели аспектов) или аксиоматическую структуру (например, аксиомы стохастической транзитивности ), совмещая аксиомы фон Неймана-Моргенштерна с поведенческими нарушениями предполагаемой гипотезы полезности , или они могут явно дать функциональную форму для несогласованных по времени функций полезности (например, квазигиперболическое дисконтирование Лайбсона ).
Предписания или предсказания о поведении, которые дает положительная теория принятия решений, позволяют проводить дальнейшие проверки того типа принятия решений, который происходит на практике. В последние десятилетия также возрос интерес к тому, что иногда называют «поведенческой теорией принятия решений» и способствует переоценке того, что требуется для принятия полезных решений.
Типы решений
Область выбора в условиях неопределенности представляет собой сердце теории принятия решений. Известный с 17-го века ( Блез Паскаль ссылался на него в своей знаменитой пари , которая содержится в его Pensées , опубликованной в 1670 году), идея ожидаемой ценности заключается в том, что при столкновении с рядом действий, каждое из которых может привести к более чем один возможный результат с различными вероятностями, рациональная процедура состоит в том, чтобы идентифицировать все возможные результаты, определить их значения (положительные или отрицательные) и вероятности, которые будут результатом каждого курса действий, и умножить их на два, чтобы получить «ожидаемое значение» или среднее ожидание результата; выбираемое действие должно быть тем, которое приводит к наибольшему общему ожидаемому значению. В 1738 году Даниэль Бернулли опубликовал влиятельную статью под названием « Изложение новой теории измерения риска» , в которой он использует петербургский парадокс, чтобы показать, что теория ожидаемых значений должна быть нормативно неправильной. Он приводит пример, в котором голландский торговец пытается решить, застраховать ли груз, о тпр авляемый из Амстердама в Санкт-Петербург зимой. В своем решении он определяет функцию полезности и вычисляет ожидаемую полезность, а не ожидаемую финансовую стоимость (обзор см. В ).
В 20-м веке интерес был возрожден в работе Абрахама Уолда 1939 года [10], в которой указывалось, что две центральные процедуры статистической теории, основанной на распределении выборки , а именно проверка гипотез и оценка параметров , являются частными случаями общей проблемы решения. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . В работе Уолда были обновлены и синтезированы многие концепции статистической теории, в том числе функции потерь, функции риска , допустимые правила принятия решений , распределения предшественников , байесовские процедуры и минимаксные процедуры. Сама фраза «теория принятия решений» была использована в 1950 году Э. Л. Леманом . [11]
Возрождение субъективной теории вероятностей , из работ Фрэнка Рамси , Бруно де Финетти , Леонарда Сэвиджа и других, расширило область применения теории ожидаемой полезности до ситуаций, в которых могут использоваться субъективные вероятности. В то время теория ожидаемой полезности фон Неймана и Моргенштерна [12] доказала, что максимизация ожидаемой полезности вытекает из основных постулатов о рациональном поведении.
Работа Мориса Алле и Даниэля Эллсберга показала, что человеческое поведение имеет систематические и иногда важные отклонения от максимизации ожидаемой полезности. [13] Теория перспектив Даниила Канемана и Амоса Тверского возобновила эмпирическое исследование экономического поведения с меньшим акцентом на предпосылках рациональности. Он описывает способ, которым люди принимают решения, когда все результаты несут в себе риск. [14] Канеман и Тверский обнаружили три закономерности - в фактическом принятии человеком решений «потери оказываются выше, чем выгоды»; люди больше сосредоточены на изменениях своих состояний полезности, чем на абсолютных полезностях; и оценка субъективных вероятностей сильно смещена с помощью привязки .
Межвременный выбор касается вида выбора, когда различные действия приводят к результатам, которые реализуются на разных этапах с течением времени. [15] Он также описывается как принятие решения о затратах и выгоде, поскольку включает выбор между вознаграждениями, которые варьируются в зависимости от величины и времени прибытия. [16] Если кто-то получит непредвиденный доход в несколько тысяч долларов, он может потратить его на дорогой отпуск, что доставит ему немедленное удовольствие, или же он может инвестировать его в пенсионную схему, что даст ему доход в будущем. Что оптимально сделать? Ответ частично зависит от таких факторов, как ожидаемые процентные ставки и инфляция , ожидаемая продолжительность жизни человека и его доверие к пенсионной индустрии. Однако даже с учетом всех этих факторов поведение человека снова значительно отличается от предсказаний предписывающей теории принятия решений, что приводит к альтернативным моделям, в которых, например, объективные процентные ставки заменяются субъективными учетными ставками .
Некоторые решения трудны из-за необходимости учитывать, как другие люди в ситуации будут реагировать на принятое решение. Анализ таких социальных решений чаще рассматривается под ярлыком теории игр , а не теории решений, хотя он использует те же математические методы. С точки зрения теории игр, большинство проблем, рассматриваемых в теории принятия решений, являются играми для одного игрока (или один игрок рассматривается как играющий в безличной фоновой ситуации). В развивающейся области социально-когнитивной инженерии, исследования особенно сосредоточены на различных типах распределенного принятия решений в человеческих организациях, в нормальных и ненормальных / чрезвычайных / кризисных ситуациях. [17]
Другие области теории решений связаны с решениями, которые являются сложными просто из-за их сложности или сложности организации, которая должна их принимать. Лица, принимающие решения, могут быть ограничены в ресурсах или ограниченно рациональны (иметь ограниченное время или интеллект); в таких случаях проблема, помимо отклонения между реальным и оптимальным поведением, заключается в сложности определения оптимального поведения в первую очередь. Одним из примеров является модель экономического роста и использования ресурсов, разработанная Римским клубом, чтобы помочь политикам принимать реальные решения в сложных ситуациях. Решения также зависят от того, составлены ли варианты вместе или по отдельности; это известно как предвзятость различия . В 2011 году Дуэйн Розенбург исследовал и показал, как теория решений может применяться к сложным решениям, возникающим в таких областях, как беспроводная связь . [18]
Эвристика в принятии решений - это способность принимать решения на основе неоправданного или рутинного мышления. Несмотря на то, что эвристическое мышление происходит быстрее, чем пошаговая обработка, оно также с большей вероятностью включает в себя ошибки или неточности. [19] Основное использование эвристики в наших повседневных делах - это уменьшение объема оценочного мышления, которое мы выполняем при принятии простых решений, вместо этого они основываются на бессознательных правилах и фокусируются на одних аспектах решения, игнорируя при этом другие. [20] Одним из примеров распространенного и ошибочного мыслительного процесса, возникающего в результате эвристического мышления, является заблуждение Игрока - вера в то, что на изолированное случайное событие влияют предыдущие изолированные случайные события. Например, если монета подброшена к хвостам на пару ходов, вероятность такой же вероятности остается; однако интуитивно кажется более вероятным, что он скоро начнет вращаться. [21] Это происходит потому, что из-за рутинного мышления человек игнорирует вероятность и концентрируется на соотношении результатов, то есть ожидает, что в долгосрочной перспективе соотношение сальто должно быть наполовину для каждого результата. [22] Другим примером является то, что лица, принимающие решения, могут быть склонны отдавать предпочтение умеренным альтернативам крайним; Компромиссный эффект действует при мышлении, что наиболее умеренный вариант приносит наибольшую пользу. В сценарии с неполной информацией, как и в большинстве ежедневных решений, вариант «умеренный» будет выглядеть более привлекательным, чем любой, либо экстремальный, независимо от контекста, основываясь только на том факте, что он обладает характеристиками, которые можно найти в любом экстремальном варианте. [23]
Весьма спорный вопрос заключается в том, можно ли заменить использование вероятности в теории принятия решений другими альтернативами.
Сторонники использования теории вероятностей указывают на:
Сторонники нечеткой логики , теории вероятностей , квантового познания , теории Демпстера-Шефера и теории принятия информационных пробелов утверждают, что вероятность является лишь одной из многих альтернатив, и указывают на множество примеров, когда нестандартные альтернативы были реализованы с очевидным успехом; Примечательно, что теория вероятностных решений чувствительна к предположениям о вероятностях различных событий, в то время как не вероятностные правила, такие как минимаксные, являются надежными , поскольку они не делают таких предположений.
Людическая ошибка
Общая критика теории принятия решений, основанной на фиксированной вселенной возможностей, заключается в том, что она рассматривает «известные неизвестные», а не « неизвестные неизвестные » [ необходимо цитирование ] : она фокусируется на ожидаемых изменениях, а не на непредвиденных событиях, которые, как утверждают некоторые, были завышены. влияние и должны быть рассмотрены - значимые события могут быть "вне модели". Эта аргументация, называемая нелепой ошибкой , заключается в том, что существуют неизбежные недостатки в моделировании реального мира с помощью конкретных моделей, и что безоговорочная зависимость от моделей ослепляет человека до их пределов.
Прежде чем вникать к детали, постарайтесь получить
представление о проблеме в целом.
Не принимайте решения, пока не рассмотрите все возможные
варианты.
Сомневайтесь — даже самые общепринятые истины должны
вызывать недоверие, и не нужно бояться отводить их.
Старайтесь взглянуть на стоящую перед вами проблему
с самых разных точек зрения, даже если шансы на успех кажутся
минимальными.
Ищите модель или аналогию, которая поможет вам лучше понять
сущность решаемой проблемы.
Задавайте как можно больше вопросов.
Не удовлетворяйтесь первым решением, которое придет вам в
голову.
Перед принятием окончательного решения поговорите с кем-нибудь
о своих проблемах.
Не пренебрегайте своими чувствами.
Помните, что каждый человек смотрит на жизнь и возникающие
повседневно проблемы со своей, особенной точки зрения.
А как ты думаешь, при улучшении теория принятия решений, будет лучше нам? Надеюсь, что теперь ты понял что такое теория принятия решений, тпр и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Системный анализ (системная философия, теория систем)
Комментарии
Оставить комментарий
Системный анализ (системная философия, теория систем)
Термины: Системный анализ (системная философия, теория систем)