Лекция
Сразу хочу сказать, что здесь никакой воды про теория принятия решений, и только нужная информация. Для того чтобы лучше понимать что такое теория принятия решений, тпр , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория принятия решений.
теория принятия решений (или теория выбора, которую не следует путать с теорией выбора ) - это изучение выбора агента . Теория решений может быть разбита на две ветви: нормативная теория решений, которая анализирует результаты решений или определяет оптимальные решения с учетом ограничений и допущений, и описательная теория решений, которая анализирует, как агенты фактически принимают решения, которые они принимают.
Теория принятия решений тесно связана с областью теории игр и является междисциплинарной темой, изучаемой экономистами, статистиками, психологами, биологами, политологами и другими обществоведами, философами, и учеными-программистами.
Эмпирические применения этой богатой теории обычно делаются с помощью статистических и эконометрических методов.
Нормативный и описательный
Нормативная теория принятия решений связана с идентификацией оптимальных решений, где оптимальность часто определяется путем рассмотрения идеального лица, принимающего решения, которое способно рассчитывать с идеальной точностью и в некотором смысле является полностью рациональным . Практическое применение этого предписывающего подхода (как люди должны принимать решения) называется анализом решений и нацелено на поиск инструментов, методологий и программного обеспечения ( систем поддержки принятия решений ), чтобы помочь людям принимать лучшие решения.
Напротив, теория позитивного или описательного принятия решений связана с описанием наблюдаемого поведения, часто исходя из предположения, что лица, принимающие решения, ведут себя в соответствии с некоторыми последовательными правилами. Эти правила могут, например, иметь процедурную основу (например, исключение Амоса Тверского с помощью модели аспектов) или аксиоматическую структуру (например, аксиомы стохастической транзитивности ), совмещая аксиомы фон Неймана-Моргенштерна с поведенческими нарушениями предполагаемой гипотезы полезности , или они могут явно дать функциональную форму для несогласованных по времени функций полезности (например, квазигиперболическое дисконтирование Лайбсона ).
Предписания или предсказания о поведении, которые дает положительная теория принятия решений, позволяют проводить дальнейшие проверки того типа принятия решений, который происходит на практике. В последние десятилетия также возрос интерес к тому, что иногда называют «поведенческой теорией принятия решений» и способствует переоценке того, что требуется для принятия полезных решений.
Типы решений
Область выбора в условиях неопределенности представляет собой сердце теории принятия решений. Известный с 17-го века ( Блез Паскаль ссылался на него в своей знаменитой пари , которая содержится в его Pensées , опубликованной в 1670 году), идея ожидаемой ценности заключается в том, что при столкновении с рядом действий, каждое из которых может привести к более чем один возможный результат с различными вероятностями, рациональная процедура состоит в том, чтобы идентифицировать все возможные результаты, определить их значения (положительные или отрицательные) и вероятности, которые будут результатом каждого курса действий, и умножить их на два, чтобы получить «ожидаемое значение» или среднее ожидание результата; выбираемое действие должно быть тем, которое приводит к наибольшему общему ожидаемому значению. В 1738 году Даниэль Бернулли опубликовал влиятельную статью под названием « Изложение новой теории измерения риска» , в которой он использует петербургский парадокс, чтобы показать, что теория ожидаемых значений должна быть нормативно неправильной. Он приводит пример, в котором голландский торговец пытается решить, застраховать ли груз, о тпр авляемый из Амстердама в Санкт-Петербург зимой. В своем решении он определяет функцию полезности и вычисляет ожидаемую полезность, а не ожидаемую финансовую стоимость (обзор см. В ).
Возрождение субъективной теории вероятностей , из работ Фрэнка Рамси , Бруно де Финетти , Леонарда Сэвиджа и других, расширило область применения теории ожидаемой полезности до ситуаций, в которых могут использоваться субъективные вероятности. В то время теория ожидаемой полезности фон Неймана и Моргенштерна [12] доказала, что максимизация ожидаемой полезности вытекает из основных постулатов о рациональном поведении.
Работа Мориса Алле и Даниэля Эллсберга показала, что человеческое поведение имеет систематические и иногда важные отклонения от максимизации ожидаемой полезности. [13] Теория перспектив Даниила Канемана и Амоса Тверского возобновила эмпирическое исследование экономического поведения с меньшим акцентом на предпосылках рациональности. Он описывает способ, которым люди принимают решения, когда все результаты несут в себе риск. [14] Канеман и Тверский обнаружили три закономерности - в фактическом принятии человеком решений «потери оказываются выше, чем выгоды»; люди больше сосредоточены на изменениях своих состояний полезности, чем на абсолютных полезностях; и оценка субъективных вероятностей сильно смещена с помощью привязки .
Межвременный выбор касается вида выбора, когда различные действия приводят к результатам, которые реализуются на разных этапах с течением времени. [15] Он также описывается как принятие решения о затратах и выгоде, поскольку включает выбор между вознаграждениями, которые варьируются в зависимости от величины и времени прибытия. [16] Если кто-то получит непредвиденный доход в несколько тысяч долларов, он может потратить его на дорогой отпуск, что доставит ему немедленное удовольствие, или же он может инвестировать его в пенсионную схему, что даст ему доход в будущем. Что оптимально сделать? Ответ частично зависит от таких факторов, как ожидаемые процентные ставки и инфляция , ожидаемая продолжительность жизни человека и его доверие к пенсионной индустрии. Однако даже с учетом всех этих факторов поведение человека снова значительно отличается от предсказаний предписывающей теории принятия решений, что приводит к альтернативным моделям, в которых, например, объективные процентные ставки заменяются субъективными учетными ставками .
Некоторые решения трудны из-за необходимости учитывать, как другие люди в ситуации будут реагировать на принятое решение. Анализ таких социальных решений чаще рассматривается под ярлыком теории игр , а не теории решений, хотя он использует те же математические методы. С точки зрения теории игр, большинство проблем, рассматриваемых в теории принятия решений, являются играми для одного игрока (или один игрок рассматривается как играющий в безличной фоновой ситуации). В развивающейся области социально-когнитивной инженерии, исследования особенно сосредоточены на различных типах распределенного принятия решений в человеческих организациях, в нормальных и ненормальных / чрезвычайных / кризисных ситуациях. [17]
Весьма спорный вопрос заключается в том, можно ли заменить использование вероятности в теории принятия решений другими альтернативами.
Сторонники использования теории вероятностей указывают на:
Сторонники нечеткой логики , теории вероятностей , квантового познания , теории Демпстера-Шефера и теории принятия информационных пробелов утверждают, что вероятность является лишь одной из многих альтернатив, и указывают на множество примеров, когда нестандартные альтернативы были реализованы с очевидным успехом; Примечательно, что теория вероятностных решений чувствительна к предположениям о вероятностях различных событий, в то время как не вероятностные правила, такие как минимаксные, являются надежными , поскольку они не делают таких предположений.
Людическая ошибка
Общая критика теории принятия решений, основанной на фиксированной вселенной возможностей, заключается в том, что она рассматривает «известные неизвестные», а не « неизвестные неизвестные » [ необходимо цитирование ] : она фокусируется на ожидаемых изменениях, а не на непредвиденных событиях, которые, как утверждают некоторые, были завышены. влияние и должны быть рассмотрены - значимые события могут быть "вне модели". Эта аргументация, называемая нелепой ошибкой , заключается в том, что существуют неизбежные недостатки в моделировании реального мира с помощью конкретных моделей, и что безоговорочная зависимость от моделей ослепляет человека до их пределов.
Комментарии
Оставить комментарий
Теория принятия решений
Термины: Теория принятия решений