Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория принятия решений.

Использование математического аппарата является неотъемлемым условием развития и совершенствования различных наук, относящихся как к естественнонаучному направлению, так и к гуманитарному. Психология, социология, экономическая наука нуждаются в математическом инструментарии в не меньшей степени, чем физика или механика. В составе гуманитарных наук появились такие специализированные научные дисциплины, как математическая психология, математическая лингвистика, математическая экономика , которые используют математические модели для сбора, обработки, представления больших объемов разнородной информации. Исследователь в любой области нуждается в инструментах и методологии измерения свойств изучаемых процессов, явлений и объектов. Для этих целей разработана математическая теория измерений. На сегодняшний день термин «теория измерений» применяется для обозначения целого круга научных дисциплин: классической метрологии, репрезентативной теории измереный (РТИ), алгоритмической теории измерений и т.д. Одно из наиболее общих определений характеризует теорию измерений (ТИ) как дисциплину, которая систематизирует положения о процессе измерений, а также представляет математический аппарат для реализации этого процесса .

Исторически первой сферой применения ТИ являлась психофизика, далее во второй половине XX в. область использования ТИ значительно расширилась, включив в себя сначала психологическую науку в целом, а затем и такие научные дисциплины, как педагогика, социология, экспертное оценивание и др. Методологические основы ТИ развиваются в ряде работ зарубежных и отечественных авторов — таких, как С. С. Стивенс, II. Супиес, А. Тверской, И. Пфанцагль, М. Н. Селиванов, А. И. Орлов и др.

Для изложения принципов ТИ на абстрактно-теоретическом уровне используются аксиомы, разработанные в рамках теоретической метрологии — науки об измерениях. В литературе представлены различные подходы к формированию системы аксиом, которые позволяют установить взаимосвязь между базовыми терминами и понятиями ТИ. Ниже приведены два варианта системы аксиом .

Аксиомы теории измерений по М. Н. Селиванову.

Аксиома 1. Измерение возможно при условии установления качественной определенности свойства, позволяющей отличить его от других свойств.

Аксиома 2. Измерение возможно при условии установления единицы для измерения величины.

Аксиома 3. Измерение возможно при условии материализации единицы измерения техническим средством.

Аксиома 4. Измерение возможно при условии неизменности во время измерения размера единицы измерения.

Аксиомы теории измерений по В. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . А. Грановскому.

Аксиома 1. В рамках принятой модели объекта исследования существуют определенная измеряемая величина и ее истинное значение.

Аксиома 2. Измеряемая величина постоянна.

Аксиома 3. Существует несоответствие измеряемой величины исследуемому свойству объекта.

Аксиома 4. Всегда существует возможность повысить точность измерений.

Исследование свойств реального экономического явления (процесса), построение его математической модели, измерение его параметров требуют корректного использования основных категорий, позволяющих произвести оценку существующего состояния изучаемого явления.

Обратите внимание!

Для оценки существующего состояния и прогноза развития социально-экономических систем используются следующие категории: признаки, показатели, критерии.

Массовые социально-экономические явления в каждом исследовании выступают как статистические совокупности. Статистическая совокупность — это относительно однородная группа объектов или явлений, характеризующаяся наличием некоторых общих признаков и подвергающаяся изучению путем сбора количественных и качественных данных, их обработки и анализа. Например, в качестве объектов исследования, т.е. совокупностей, могут выступать множества хозяйствующих субъектов малого (среднего, крупного) бизнеса, финансово-кредитных организаций и др.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единица совокупности — это предел декомпозиции объекта исследования, при котором продолжают сохраняться все свойства изучаемого явления (процесса). Каждая единица совокупности обладает определенными свойствами.

Определение

Признаком называется индивидуальное свойство единицы совокупности. Признак может быть представлен в виде либо количественной, либо качественной характеристики единицы совокупности.

Признаки можно классифицировать в виде качественных (атрибутивных) или количественных. Качественные признаки выражают существенное неотъемлемое свойство единицы совокупности. Признаки, значения которых могут быть измерены, называются количественными, например, прибыль организации, уставный капитал, активы и пассивы предприятия, кредитная задолженность и др.

В экономической деятельности часто выделяют альтернативные признаки. Альтернативные признаки — это признаки (два и более), характеризующиеся взаимоисключающими свойствами или возможностями. Таковыми являются признаки обладания или необладания каким-либо свойством. Например, в зависимости от образования каждый сотрудник может быть отнесен к категории либо имеющих высшее образование, либо не имеющих высшего образования.

Обратите внимание!

Признак характеризует каждую отдельно взятую единицу изучаемой совокупности. Для всей совокупности характерно использование таких ее характеристик, которые отражали бы свойства системы и позволяли бы оценивать эффективность системы в целом.

При оценках эффективности систем поддержки принятия решений наиболее широко распространено понятие «показатель».

Определение

Под показателем понимается характеристика группы единиц или совокупности в целом, являющая собой обобщенную характеристику свойств этой группы или всей совокупности, представленной в количественной либо вербальной форме.

Для описания любой изучаемой совокупности могут использоваться:

• абсолютные показатели. Например, это может быть показатель «численность работников», показатель «объем товарооборота», прибыль и т.д.;

• • относительные показатели. Например, производительность труда как количество продукции, выпущенного сотрудником за единицу времени. В социально-экономической статистике данную характеристику показателя называют уровнем;
• • структурные показатели, характеризующие структуру явления, процесса с указанием доли каждой из его составляющих. Например, при расчете доли городского населения региона рассчитывается отношение численности городского населения к численности всего населения региона. Данный показатель носит название относительного показателя структуры городского населения района.

В большинстве зарубежных практических руководств по анализу и оценке эффективности управленческих решений отмечается, что показатели должны удовлетворять основным требованиям концепции «4С» .

• • Четкость, ясность, внятность, недвусмысленность (Clearness).
• • Полнота, всесторонность, выполненность, завершенность (Completeness).
• • Комплексность, сложность, модульность (Complexity).
• • Непротиворечивость, состоятельность, завершенность (Consistency).

Требования концепции «4С» относятся как к количественным, так

и к качественным показателям.

Обратите внимание!

В системах поддержки и принятия решений могут иметь место показатели, которые отвечают не всем предъявленным требованиям концепции «4С».

Критерии (критерии оптимальности) используются для оценки эффективности управленческих решений и должны соответствовать концепции «SMART», т.е. должны обладать пятью следующими свойствами :

• • конкретность (Specific);
• • измеримость (Measurable);
• • достижимость (Achievable);
• • релевантность (Relevant);
• • привязанность к определенному периоду времени (Time-certain).

• Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. С. 248.
• Орлов А. И. Теория принятия решений : учебник. М.: Экзамен, 2006. 573 с.
• Hoffmann D. Current state and further development of measurement theory. Report of the1MEKO technical committee on measurement theory (TC-7) Original Research ArticleMeasurement. Vol. 1. Iss. 1. 1983. January — March. P. 33—38.
• 1 Крысин Ю. M. Системный подход к аксиоматике теории измерений / Ю. М. Крысин,В. А. Баранов // Законодательная и прикладная метрология. 2008. № 5. С. 61—64.
• Друкер II. Менеджмент. Вызовы XXI века : пер. с англ. М. : Манн, Иванов и Фербер,2012. С. 312.
• Друкер П. Ф. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения :пер. с англ. М.: Гранд ; Фаир-Пресс, 2003. С. 288.

Исследование, описанное в статье про Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория принятия решений

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про