Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое Классы задач, решаемых информационными системами, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое Классы задач, решаемых информационными системами , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория принятия решений.
Необходимая ЛИР информация редко присутствует в чистом виде, полезную информацию приходится вычленять из большого количества данных. Этот процесс, как и соответствующее направление исследований, получил название Data Mining, которое состоит из двух понятий: поиска ценной информации в большой базе данных (Data) и добычи горной руды (Mining). И то, и другое требует или просеивания огромного количества сырого материала, или разумного исследования и поиска искомых ценностей. Процесс Data Mining протекает на трех уровнях, что отражается в переводе его названия на русский язык при помощи трех рассмотренных выше понятий — как добыча данных, извлечение информации и приобретение знаний (см. рис. 4.2).
В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта технология интеллектуального поиска и анализа данных Data Mining, объединяющая в себе добычу данных, извлечение информации и приобретение знаний, не моделирует естественный интеллект, а усиливает его возможности мощностью современных компьютеров, поисковых систем и хранилищ данных.
ЛПР получают максимальную пользу от информации в том случае, когда она является точной, полной и из нее несложно извлекать знания. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . На практике же информация, как правило, зашумлена, при этом часто амплитуда полезного сигнала сравнима с амплитудами побочных явлений, что может привести к ошибочным оценкам и решениям. Кроме того, информация из упорядоченных хранилищ может быть объединена с информацией из неструктурированных источников, с предоставлением к ней доступа различным группам пользователей с различными ожиданиями относительно способов ее предоставления. В конечном счете, ЛПР нуждаются в такой информации и в таких знаниях, которые соответствуют их уникальным бизнес-процессам и служат руководством к принятию решений на своем уровне. Среди информационных систем, удовлетворяющих перечисленным требованиям, выделяют следующие группы :
Обратите внимание!
Классы задач, которые позволяют решать указанные информационные системы. Аналитика данных — вычисление заданных показателей и статистических характеристик деятельности организации на основе ретроспективной информации из баз данных.
Визуализация информации — наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.
Извлечение знаний — определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес- процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных паттернов.
Имитационный анализ — проведение вычислительных экспериментов с формализованными (математическими) моделями, описывающими поведение сложных систем в течение определенного промежутка времени, с целью анализа возможных последствий принятия управленческих решений.
Синтез управления — определение множества допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели.
Оптимизация управления — выбор на множестве допустимых управлений таких, которые обеспечивают наиболее эффективное (по отношению к выбранному критерию) продвижение к поставленной цели.
Исследование, описанное в статье про Классы задач, решаемых информационными системами, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое Классы задач, решаемых информационными системами и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория принятия решений
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про
Комментарии
Оставить комментарий
Теория принятия решений
Термины: Теория принятия решений