Лекция 3 мин.
Привет, Вы узнаете о том , что такое Классы задач, решаемых информационными системами, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое Классы задач, решаемых информационными системами , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория принятия решений.
Необходимая ЛИР информация редко присутствует в чистом виде, полезную информацию приходится вычленять из большого количества данных. Этот процесс, как и соответствующее направление исследований, получил название Data Mining, которое состоит из двух понятий: поиска ценной информации в большой базе данных (Data) и добычи горной руды (Mining). И то, и другое требует или просеивания огромного количества сырого материала, или разумного исследования и поиска искомых ценностей. Процесс Data Mining протекает на трех уровнях, что отражается в переводе его названия на русский язык при помощи трех рассмотренных выше понятий — как добыча данных, извлечение информации и приобретение знаний (см. рис. 4.2).
В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта технология интеллектуального поиска и анализа данных Data Mining, объединяющая в себе добычу данных, извлечение информации и приобретение знаний, не моделирует естественный интеллект, а усиливает его возможности мощностью современных компьютеров, поисковых систем и хранилищ данных.
ЛПР получают максимальную пользу от информации в том случае, когда она является точной, полной и из нее несложно извлекать знания. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . На практике же информация, как правило, зашумлена, при этом часто амплитуда полезного сигнала сравнима с амплитудами побочных явлений, что может привести к ошибочным оценкам и решениям. Кроме того, информация из упорядоченных хранилищ может быть объединена с информацией из неструктурированных источников, с предоставлением к ней доступа различным группам пользователей с различными ожиданиями относительно способов ее предоставления. В конечном счете, ЛПР нуждаются в такой информации и в таких знаниях, которые соответствуют их уникальным бизнес-процессам и служат руководством к принятию решений на своем уровне. Среди информационных систем, удовлетворяющих перечисленным требованиям, выделяют следующие группы :
Обратите внимание!
Классы задач, которые позволяют решать указанные информационные системы. Аналитика данных — вычисление заданных показателей и статистических характеристик деятельности организации на основе ретроспективной информации из баз данных.
Визуализация информации — наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.
Извлечение знаний — определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес- процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных паттернов.
Имитационный анализ — проведение вычислительных экспериментов с формализованными (математическими) моделями, описывающими поведение сложных систем в течение определенного промежутка времени, с целью анализа возможных последствий принятия управленческих решений.
Синтез управления — определение множества допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели.
Оптимизация управления — выбор на множестве допустимых управлений таких, которые обеспечивают наиболее эффективное (по отношению к выбранному критерию) продвижение к поставленной цели.
Исследование, описанное в статье про Классы задач, решаемых информационными системами, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое Классы задач, решаемых информационными системами и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория принятия решений
Комментарии