ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ , исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь

Привет, Вы узнаете о том , что такое ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ , исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ , исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория принятия решений.

С древних времен люди сталкивались с необходимостью выбора наилучшего варианта действий в ситуациях, когда требовалось использование аналитических методов исследования. Математики XVII—XVIII вв. разрабатывали эффективные численные методы и применяли их к широкому кругу математических и физических задач оптимизации. В это же время появились базовые законы теории вероятности, которые послужили основой для принятия решений в условиях неопределенности. Тем не менее наиболее ярким периодом в истории возникновения и развития исследования операций (ИО), системного анализа (СЛ) и теории принятия решений (ТПР) стали 1940—1970-е гг. Некоторые знаковые события и пионерные работы приведены ниже в хронологическом порядке1. Приведенный список не может претендовать на полноту и объективность выбора наиболее значимых фактов, что обусловлено очень широким спектром научных направлений и прикладных дисциплин, которые находятся в тесной взаимосвязи с процессом принятия решений.

• 1936—1937 гг. — период зарождения направления исследование операций в рамках формирования исследовательских станций радиолокационного слежения в составе королевских военно-воздушных сил Великобритании. Авторство названия «исследование операций» {operations research или operational research) принадлежит руководителю научной группы станции в Бодси Л. Рауву (А. Р. Rowe). В это же время формируется Британское общество исследования операций. Становление и бурное развитие этой дисциплины пришлось на предвоенные годы и было обусловлено требованием решения важных практических проблем, в первую очередь, связанных с повышением эффективности ведения боевых действий. В дальнейшем методы И О, будучи во многом универсальными средствами исследования систем, стали успешно применяться во многих других научных областях, в том числе и в экономическом анализе. Важным элементом научного метода, используемого в рамках ИО, является построение модели исследуемого объекта, на основе изучения которой строится объяснение и предсказание поведения реального объекта исследования. Это особенно актуально в отношении сложных социально-экономических систем, проведение реального экспе-

' Болес подробно см. в книге: Cass I. S., Assad A. A. An Annotated Timeline of Operations Research: An Informal History. Springer, 2005. P. 224.

римента над которыми невозможно или сопряжено с огромными затратами ресурсов.

• • 1936 г. — разработка экономико-математических моделей межотраслевого анализа В. В. Леонтьевым.
• • 1939 г. — работа Л. В. Канторовича «Математические методы организации и планирования производства», которая легла в основу линейного программирования. Этот термин впервые появился позже в 1951 г. в работах Дж. Данцига и Т. Кунманса, хотя первые исследования по линейному программированию были проведены именно Л. В. Канторовичем в конце 1930-х гг.: постановка задачи, формализация критериев оптимальности, экономическая интерпретация, методы решения. Многие экономические ситуации связаны с многошаговыми процессами принятия решений, которые описываются в рамках методологии динамического программирования, основоположником которого является американский математик Р. Веллман .
• • 1943 г. — в работах У. МакКаллока и У. Питтса был впервые предложен простейший вариант математической модели искусственного нейрона, что стало отправной точкой развития нейросетевых методов анализа данных.
• • 1944 г. — опубликована книга Дж. фон Неймана, О. Моргенштерна «Теория игр и экономическое поведение», в которой представлены концепции выбора оптимальных стратегий поведения экономических субъектов и их применение в экономической и социальной сферах.
• • 1957 г. — первая международная конференция но вопросам исследования операций, Великобритания, Оксфорд. Тема конференции «Унификация и расширение научного знания в области исследования операций». Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Опубликована работа С. Черчмана, Р. Акоффа и Э. Арноффа (С. West Churchman, Russell L. Ackoff, E. Leonard Arnoff) «Introduction to Operations Research», посвященная исследованию операций, которая обобщила накопленные знания в этом направлении.
• • 1959 г. — Mathematical Methods of Operations Research, Thomas L. Saaty, McGraw-Hill, New York, 1959 г. В данной работе Томаса Саати впервые последовательно представлены основные математические аспекты ИО, такие как методы решения оптимизационных задач, линейное программирование, теория игр, теория вероятности, статистика, теория массового обслуживания. В работе также приведены примеры решения прикладных задач.
• • 1961 г. — были заложены основы подхода, использующего «деревья решений» в рамках курсов, которые читали Г. Райф и Р. Шлайфер (Howard Raiffa, Robert О. Schlaifer) в Гарвардской школе бизнеса.
• • 1962—1965 гг. — возникновение и развитие идей и методов, опирающихся на понятие нечеткости и на теорию нечетких множеств, которые берут начало с публикаций профессора Лофти А. Заде «Fuzzy sets». Это название чаще всего переводится на русский язык как «Нечеткие множества». Крупнейшими учеными, внесшими значительный вклад в развитие теории нечетких систем, являются также Е. Мамдани, Р. Веллман, А. Кофман.
• • 1964 г. — первые работы Эдварда Квэйда (Edward S. Quade), которые сыграли важную роль в создании методологии системного анализа для использования в процессе принятия решений в военном и гражданском секторах. Системный анализ представляет собой прикладную науку, которая ориентирована на выработку вариантов преодоления проблемных ситуаций, возникающих перед ЛПР, на основе выявления и анализа одновременно всего комплекса источников этих ситуаций .
• • 1965 г. — начало применения экспертных систем, которые позволяют использовать накопленные знания, опыт специалистов, принципы логического вывода для решения сложных неструктурированных проблем. Первые экспертные системы, как правило, были узкоспециализированными. Например, система DENDRAL была разработана для оценки структуры сложных органических молекул на основе ряда их химических свойств. Ключевой особенностью системы было использование экспертных правил, которые позволили существенно сократить пространство поиска. Далее, в начале 1970-х гг., Эдвард Фейгенбаум и Брюс Бьюкенен начали изучать использование программ, основанных на правилах типа «что — если» и продукционных моделях представления знаний.
• • 1966 г. — систематизация знаний, накопленных в рамках научного направления «Анализ решений». Работа Рональда Ховарда (Ronald Howard) 1966 г. стала первой, где были представлены основы теории принятия решений и области их практического применения .

Обратите внимание!

Такие методы и теории, как математическое программирование, теория оптимального управления, теория массового обслуживания, теория игр, имитационное моделирование, теория стохастических процессов, ИО, С А и ряд других, используются в качестве методологической основы теории принятия решений.

Исследование операций представляет собой комплекс научных методов количественного обоснования принимаемых решений. Для задач, решаемых в рамках ИО, характерны следующие особенности:

• 1) объективный характер используемых моделей. Математические модели в данном случае отражают объективно существующую реальность, что, в первую очередь, характерно для технических и других естественных наук;
• 2) основной целью исследований, достижение которой входит в обязанности аналитиков, является поиск решения по запросу ЛПР. При этом ЛПР может давать дополнительную информацию в процессе исследований, но его главная задача — внедрить полученное решение;
• 3) существует объективный критерий успеха в применении методов ИО, вследствие чего имеется возможность непосредственной оценки преимуществ найденного оптимального решения но отношению к существующему .

В качестве основных методологических принципов исследования операций можно выделить следующие:

1) системный подход к анализу проблемы и постановки задач;

• 2) исследование проводится комплексно, но различным направлениям. Для этого создается операционная группа. В целях всестороннего рассмотрения проблем выработки возможных решений и их оценки в состав группы входят специалисты различных областей;
• 3) в качестве основного метода анализа и синтеза оптимальных решений используется математическое моделирование исследуемых объектов и операций .

Выделяют следующие основные этапы операционного исследования .

• 1. Постановка задачи:
  • • выявление проблемы, анализ и отбор факторов, описывающих ее;
  • • формирование целей и критериев;
  • • построение математической модели.
• 2. Поиск оптимального решения:
  • • по отдельным критериям;
  • • синтез компромиссного решения.
• 3. Принятие и реализация решения:
  • • принятие решения;
  • • оценка полученного результата;
  • • корректировка модели (при необходимости).

Наука, в рамках которой получили развитие исследования сложных систем, получила название системный анализ. Системный анализ для решения проблем использует широкий спектр средств научных исследований от строго формализованных методов до операций, которые крайне плохо поддаются формализации: методы оптимизации, моделирование, научные наблюдения, эксперимент, описание проблемы и генерирование альтернатив.

Задачи, рассматриваемые в теории принятия решений, отличаются от задач И О тем, что для их решения недостаточно объективных моделей и требуется привлечение дополнительной информации от ЛИР, которая может быть основана на его опыте и интуиции. Данная информация представляет собой точку зрения субъекта и поэтому является субъективной, тем не менее, предпочтения ЛПР должны находиться в рамках определенной рациональной системы . Дополнительной особенностью является возможность представления экспертной информации со стороны ЛПР в качественной, трудно формализуемой форме, что должно быть учтено при выборе методов и процедур разработки и обоснования решений, которые и входят в предметную область ТПР.

Однозначное определение места ИО, СА и ТПР среди наук математического характера, относящихся к управлению, затруднено их взаимным проникновением и пересечением выполняемых функций. Один из известных вариантов взаимосвязи перечисленных дисциплин представлен на рис. 6.1 .

Одним из подходов к решению проблемы терминологии является использование предложенной Рольфом Томлинсоном аббревиатуры ORASA (Operational Research and Applied Systems Analysis), которая объединяет иа-

Рис. 6.1. Взаимосвязь научных дисциплин

правления ИО и СА, четкую границу между которыми определить сложно. Предметом изучения ORASA является междисциплинарное научное, системное исследование проблем и процесса принятия решений, проводимое с целью повышения качества принимаемых решений.

Одним из актуальных вопросов в настоящее время является то, что успешное практическое использование СА и родственных дисциплин, например ИО, часто оказывается затруднительным из-за неполной и часто некорректной методологии. Зачастую используются предпосылки, которые не выдерживают критики в условиях реальной жизни. Одним из таких предположений является то, что исследуемая проблема может быть формализована и выражена в математических терминах, а затем модель может быть исследована изолированно от человека и организационных элементов. Другое спорное предположение состоит в том, что внедрение результатов анализа в практическую деятельность может быть отделено от самого процесса системного анализа. Для преодоления подобных проблем необходимо участие экспертов из таких областей, как философия, психология и социология .

Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!

• теория принятия решений , тпр ,
• ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  
• Классификация задач принятия решений
  
• методы принятия решений , принцип диктатора ,
• введение в теорию принятия решений ,

• Байесовская статистика
• Теория причинных решений
• Выбор моделирования
• Ограничение удовлетворенности
• Принятие решения
• Теория доказательных решений
• Теория игры
• Многокритериальное принятие решений
• Исследование операций
• Оптимальное решение
• Качество решения
• Предпочтение ( экономика )
• Квантовое познание
• рациональность
• Секретарь проблема
• Теория обнаружения сигнала
• Игра малых чисел
• Стохастическое доминирование
• TOTREP
• Проблема двух конвертов
• Даниэль Канеман
• Теория перспективы

Исследование, описанное в статье про ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ , исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ , исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория принятия решений