Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА

Лекция



Привет, сегодня поговорим про метрики светлоты, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое метрики светлоты, метрики цвета , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.

Первый шаг в создании критерия верности воспроизведения изображения — это введение метрики для количественного измерения воспринимаемых различий в яркости, цветовом тоне и насыщенности точечного источника света. Существуют два вида мер различий характеристик света: глобальные и локальные. Глобальные меры пригодны для описания свойств любых источников света независимо от конкретных особенностей восприятия этого света. Локальные меры характеризуют только небольшие изменения параметров, описывающих световые ощущения.

 

 

7.3.1. метрики светлоты СВЕТА

Рассмотрим источник белого света 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА, имеющий яркость 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА и расположенный в непосредственной близости от второго источника белого света 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА, имеющего такой же спектр излучения и яркость 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА. Измерения контрастной чувствительности, описанные в разд. 2.3, показали, что отношение Вебера 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА, т. е. отношение едва заметной (пороговой) разницы яркостей к абсолютному значению яркости 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА, в довольно широком диапазоне значений 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА почти постоянно и равно 1—2%. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . На этом основании можно утверждать, что приращение светлоты второго источника по отношению к первому должно определяться логарифмическим выражением

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА.             (7.3.1)

а не разностью яркостей 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА. Поскольку дифференциал логарифма яркости равен

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА,        (7.3.2)

то приращение логарифма яркости равно отношению Вебера. Манное и Сакрисон [2] изучали возможность измерения верности воспроизведения одноцветных изображений с помощью соотношения (2.4.8). В этом случае мерой приращения светлоты становится величина

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА,                         (7.3.3)

где 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА—постоянная. В работе Корнсвита [12] было сделано предположение о том, что отклик фоторецепторов сетчатки глаза описывается нелинейным законом (2.4.7). Тогда соответствующая мера приращения светлоты

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА,           (7.3.4)

где 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА и 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА — постоянные.

Меры (7.3.1), (7.3.3) и (7.3.4) относятся к локальным мерам изменения светлоты. Часто используются и глобальные меры, которые служат для сравнения яркостей сильно различающихся источников света. Такие меры были получены на основе эмпирических моделей, построенных на экспериментальном материале. На рис. 7.3.1 приведены графики зависимости светлоты 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА от яркости источника белого света. Прист, Гибсои и Макниколс [13] предложили простое соотношение

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА,                              (7.3.5)

где яркость измеряется в процентах 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА, а светлота изменяется от 0 до 10. Лэдд и Пинни [14] использовали шкалу с кубическим корнем

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА,         (7.3.6)

где яркость также измеряется в процентах. В дополнение к этим зависимостям Фосс [15] ввел логарифмическую шкалу:

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА.                   (7.3.7)

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА

Рис. 7.3.1. Шкалы светлоты.

Различие между тремя кривыми, приведенными на рис. 7.3.1, обусловлено главным образом различием уровней фонового освещения, применявшегося в соответствующих экспериментах [16, стр. 453]. Джадд [17] ввел шкалу светлоты, где учитывается уровень фонового освещения 7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА. В этом случае светлота определяется выражением

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА.         (7.3.8)

Интересно отметить, что эмпирическая шкала Джадда по своей форме аналогична соотношению (2.4.7), описывающему нелинейную модель отклика фоторецепторов сетчатки.

Надеюсь, эта статья об увлекательном мире метрики светлоты, была вам интересна и не так сложна для восприятия как могло показаться. Желаю вам бесконечной удачи в ваших начинаниях, будьте свободными от ограничений восприятия и позвольте себе делать больше активности в изученном направлени . Надеюсь, что теперь ты понял что такое метрики светлоты, метрики цвета и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Цифровая обработка изображений

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про метрики светлоты
создано: 2015-06-10
обновлено: 2021-03-13
132444



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Цифровая обработка изображений

Термины: Цифровая обработка изображений