3.4. КОЛОРИМЕТРИЯ

Привет, сегодня поговорим про колориметрия, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое колориметрия , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.

колориметрия  – это наука об измерении цветов. Для измерения цветов используются различные системы координат.

Из восьмой аксиомы Грассмана следует, что цвет  может быть уравнен смесью трех основных цветов ,  и , т. е.

,    (3.4.1)

где , ,  - уравнивающие величины цвета . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Так как интенсивности некогерентных источников света складываются линейно, то спектральная плотность смеси равна сумме спектральных плотностей ее компонент. Согласно соотношению (3.4.1), спектральная плотность  может быть заменена эквивалентной спектральной плотностью смеси основных цветов, т. е.

,  (3.4.2)

где  спектральная плотность основного цвета . Соотношение (3.4.2) имеет простой смысл:спектральные плотности, связанные оператором эквивалентности  вызывают одинаковое цветовое ощущение. Вколориметрии используются координаты цвета, равные по определению

,                    (3.4.3)

где  уравнивающая величина опорного белого цвета. Подставив выражение (3.4.3) в (3.4.2), получим

.                      (3.4.4)

Из четвертой аксиомы Грассмана следует, что яркость цвета  равна сумме яркостей его основных компонент. Следовательно,

,  (3.4.5а)

,                   (3.4.5б)

где  - относительная световая эффективность. Соотношения (3.4.4) и (3.4.5) являются количественной основойколориметрии.

Надеюсь, эта статья об увлекательном мире колориметрия, была вам интересна и не так сложна для восприятия как могло показаться. Желаю вам бесконечной удачи в ваших начинаниях, будьте свободными от ограничений восприятия и позвольте себе делать больше активности в изученном направлени . Надеюсь, что теперь ты понял что такое колориметрия и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Цифровая обработка изображений