9. ОПЕРАТОР СУПЕРПОЗИЦИИ

Лекция

Привет, Вы узнаете о том , что такое оператор суперпозиции, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое оператор суперпозиции , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.

Двумерный дискретный оператор суперпозиции определяется, во-первых, как оператор дискретной линейной фильтрации, применяемый к конечному массиву отсчетов, и, во-вторых, как дискретизованный оператор аналоговой фильтрации. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Обычно эти два определения не эквивалентны. Ниже будут применяться оба определения. Кроме того, будет введен дискретный оператор суперпозиции с циклически (периодически) продолженной областью действия и описаны соотношения между тремя операторами.

Выводы из данной статьи про оператор суперпозиции указывают на необходимость использования современных методов для оптимизации любых систем. Надеюсь, что теперь ты понял что такое оператор суперпозиции и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Цифровая обработка изображений

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про оператор суперпозиции

Комментарии

Оставить комментарий

Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.

To reply

Comment

Для того, чтобы подтвердить, что вы не бот, ответьте:

Name

Email(not published)

Оценить

Лекции и учебник по "Цифровая обработка изображений"

Термины: Цифровая обработка изображений

Предисловие

Часть 1. НЕПРЕРЫВНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.2. ДВУМЕРНЫЕ СИСТЕМЫ

1.3. СИНГУЛЯРНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

1.4. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ используемые при обработке изображений

1.5. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

1.6. ДВУМЕРНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ

1.7. АНАЛИЗ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

1.8. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ

1.9. ВЕРОЯТНОСТНОЕ ОПИСАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.10. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИЗОБРАЖАЮЩЕЙ СИСТЕМЕ

Глава 2. ПСИХОФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ЗРЕНИЯ

2.1. восприятие света человеком используемое в цифровой обработке сигнала

2.2. ГЛАЗ

2.3. ЗРИТЕЛЬНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

2.4. МОДЕЛЬ ОДНОЦВЕТНОГО ЗРЕНИЯ

2.5. МОДЕЛЬ ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ

Глава 3. ФОТОМЕТРИЯ И КОЛОРИМЕТРИЯ

3.1. ИСТОЧНИКИ СВЕТА

3.2. ФОТОМЕТРИЯ

3.3. УРАВНИВАНИЕ ЦВЕТОВ

3.3.2. СУБТРАКТИВИОЕ УРАВНИВАНИЕ ЦВЕТОВ

3.3.3. АКСИОМЫ УРАВНИВАНИЯ ЦВЕТОВ

3.4. КОЛОРИМЕТРИЯ

3.4.1. ПРОВЕРКА МОДЕЛИ ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ

3.4.2. ВЫЧИСЛЕНИЕ КООРДИНАТ ЦВЕТА

3.4.3. ВЫЧИСЛЕНИЕ ЯРКОСТИ

3.5. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КООРДИНАТ ЦВЕТА

3.6.Системы координат цвета, используемые в цифровой обработке видеоизображения

3.7. ЦВЕТОВОЕ ТЕЛО

3.7.1. ОГРАНИЧЕНИЕ ПОЛЯРНОСТИ КООРДИНАТ ЦВЕТА

3.7.2. ОГРАНИЧЕНИЕ ДИАПАЗОНА ЯРКОСТЕЙ

Часть 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ Глава 4. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.1. ПРОЦЕССЫ ИДЕАЛЬНОЙ ДИСКРЕТИЗАЦИИ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.1.2. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.2. РЕАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.2.1. ВЛИЯНИЕ ФОРМЫ ДИСКРЕТИЗИРУЮЩЕГО ИМПУЛЬСА

4.2.2. ЭФФЕКТЫ, СВЯЗАННЫЕ С НАЛОЖЕНИЕМ СПЕКТРОВ

4.3. РЕАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.3.1. СПОСОБЫ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

4.3.2. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ

4.3.3. ВЛИЯНИЕ НЕИДЕАЛЬНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЮЩИХ ФИЛЬТРОВ

Глава 5. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

5.2. СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ МАТРИЦЫ

5.3. ВЕКТОРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ

5.4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

5.5. МОДЕЛИ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ ДИСКРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Глава 6. КВАНТОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, 6.1 КВАНТОВАНИЕ СКАЛЯРНЫХ ВЕЛИЧИН

6.2. КВАНТОВАНИЕ ВЕКТОРНЫХ ВЕЛИЧИН

6.3. ОБРАБОТКА КВАНТОВАННЫХ ВЕЛИЧИН

6.4. КВАНТОВАНИЕ ОДНОЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

6.5. КВАНТОВАНИЕ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Глава 7. МЕРЫ КАЧЕСТВА ДИСКРЕТИЗОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.1. СУБЪЕКТИВНЫЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПО КОНТРОЛЬНЫМ СИГНАЛАМ И ИСПЫТАТЕЛЬНЫМ ТАБЛИЦАМ

7.3. МЕТРИКИ СВЕТЛОТЫ И ЦВЕТА

7.3.2. МЕТРИКИ ЦВЕТА

7.4. ВЕРНОСТЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ОДНОЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.5. ВЕРНОСТЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.6. ЭНТРОПИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.7. СКОРОСТЬ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИИ ИСТОЧНИКОМ ИЗОБРАЖЕНИЙ

7.8. ДЕШИФРИРУЕМОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Часть 3. ДИСКРЕТНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ДВУМЕРНАЯ ОБРАБОТКА

8.1. ОБОБЩЕННЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ОПЕРАТОР

8.2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ЛИНЕЙНОМ ПРЕОБРАЗОВАНИИ

8.3. ОПЕРАТОРЫ ПСЕВДООБРАЩЕНИЯ

8.4. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

8.5. РЕШЕНИЕ СОВМЕСТНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

8.6. ПРИБЛИЖЕННЫЕ РЕШЕНИЯ НЕСОВМЕСТНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

9. ОПЕРАТОР СУПЕРПОЗИЦИИ

9.1. ОПЕРАТОР СУПЕРПОЗИЦИИ КОНЕЧНЫХ МАССИВОВ

9.2. ДИСКРЕТИЗОВАННЫЙ ОПЕРАТОР СУПЕРПОЗИЦИИ

9.3. ОПЕРАТОР ЦИКЛИЧЕСКОЙ СУПЕРПОЗИЦИИ

9.4. СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ЛИНЕЙНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ

10. ДВУМЕРНЫЕ УНИТАРНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

10.1. ОПЕРАТОРЫ УНИТАРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

10.2. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ

10.3. КОСИНУСНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

10.4. СИНУСНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

10.5. Матрица Адамара, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ АДАМАРА

10.6. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ХААРА

10.7. НАКЛОННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ( Slant Transform )

10.8. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КАРУНЕНА-ЛОЭВА

10.9. СИНГУЛЯРНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

10.10. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ

10.11. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

10.12. МОДЕЛИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

11. ДВУМЕРНЫЕ МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОЙ ОБРАБОТКИ

11.1. ОБРАБОТКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

11.2. СУПЕРПОЗИЦИЯ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ

11.3. СВЕРТКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БПФ

11.4. ФИЛЬТРЫ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

11.5. ПСЕВДООБРАЩЕНИЕ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ

11.6. РЕКУРСИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

Вейвлет функция и Вейвлет-преобразование

Чирплет и чирплет-преобразование

Атмосферная коррекция по методу DOS

Функция Уолша, Преобразование Уолша-Адамара

Сравнение различных преобразований изображений

Передискретизация изображений и сигналов

Битовая плоскость - примеры, назначение и применение

Алгоритмы визуализации данных grid-based heatmap или binned heatmap (тепловых картах на основе сетки)