Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое преобразование хаара, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое преобразование хаара , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.
преобразование хаара [1, 23] основывается на ортогональной матрице Хаара. Ниже приведены примеры ортонормальных матриц Хаара четвертого и восьмого порядка:
(10.6.1)
Матрицы Хаара более высокого порядка строятся по тем же правилам, что и матрицы (10.6.1) и (10.6.2). На рис. 10.6.1 приведены графики базисных функций преобразования Хаара при 
. Базисные изображения того же преобразования для матрицы отсчетов, содержащей 
элементов, представлены на рис. 10.6.2.
Преобразование Хаара можно рассматривать как процесс дискретизации исходного сигнала, при котором с переходом к следующей строке вдвое уменьшается шаг дискретизации.
Рис. 10.6.1. Базисные функции преобразования Хаара при .
Рис. 10.6.2. Базисные изображения преобразования Хаара при 
. Черный цвет соответствует значению +1. белый - значению -1, штриховка - 0.
В задачах обработки изображений хааровский спектр описывает распределение энергии компонент, соответствующих разностям яркостей соседних элементов, разностям средних значений яркостей соседних пар элементов и вообще разностям средних значений яркостей соседних групп из 
элементов.
На рис. 10.6.3 приведен пример преобразования Хаара для конкретного изображения. На снимке с логарифмическим масштабом отчетливо заметна концентрация энергии, особенно в областях с высокими секвентами. Отметим, что в спектре Хаара наблюдается концентрация энергии также в областях с низкими секвентами.
Рис. 10.6.3. Преобразование Хаара изображения «Портрет».
а - исходное изображение; б - спектр Хаара в логарифмическом масштабе по оси амплитуд; в - спектр с ограниченными наибольшими гармониками.
Выводы из данной статьи про преобразование хаара указывают на необходимость использования современных методов для оптимизации любых систем. Надеюсь, что теперь ты понял что такое преобразование хаара и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Цифровая обработка изображений
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про преобразование хаара
Комментарии