Лекция
Game: Perform tasks and rest cool.15 people play!
Play gameПривет, Вы узнаете о том , что такое статистическое описание изображений при линейном преобразовании, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое статистическое описание изображений при линейном преобразовании , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.
Если массив отсчетов входного изображения является реализацией случайного процесса с известными первым и вторым моментами, то для заданного линейного преобразования можно найти первый и второй моменты также и для массива отсчетов выходного изображения. Среднее значение выходного массива равно
(8.2.1a)
Однако оператор усреднения линеен, и поэтому
(8.2.1б)
Корреляционная функция массива отсчетов выходного изображения имеет вид
(8.2.2а)
После перемножения рядов и вычисления среднего получается выражение
(8.2.2б)
где - корреляционная функция массива отсчетов исходного изображения. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Аналогично определяется и ковариационная функция обработанного изображения
(8.2.3)
Если массивы отсчетов входного и выходного изображений представлены в векторной форме, то выражения для их моментов можно записать более компактно. Среднее значение выходного вектора
(8.2.4)
а его корреляционная матрица
(8.2.5)
Ковариационная матрица вектора
(8.2.6)
Применение этих теоретических положений к операторам суперпозиции и унитарного преобразования описано в последующих главах.
Game: Perform tasks and rest cool.15 people play!
Play game
Комментарии
Оставить комментарий
Цифровая обработка изображений
Термины: Цифровая обработка изображений