8.2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ЛИНЕЙНОМ ПРЕОБРАЗОВАНИИ

Привет, Вы узнаете о том , что такое статистическое описание изображений при линейном преобразовании, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое статистическое описание изображений при линейном преобразовании , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Цифровая обработка изображений.

Если массив отсчетов входного изображения является реализацией случайного процесса с известными первым и вторым моментами, то для заданного линейного преобразования можно найти первый и второй моменты также и для массива отсчетов выходного изображения. Среднее значение выходного массива равно

                        (8.2.1a)

Однако оператор усреднения линеен, и поэтому

        (8.2.1б)

Корреляционная функция массива отсчетов выходного изображения имеет вид

       (8.2.2а)

После перемножения рядов и вычисления среднего получается выражение

   (8.2.2б)

где  - корреляционная функция массива отсчетов исходного изображения. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Аналогично определяется и ковариационная функция обработанного изображения

     (8.2.3)

Если массивы отсчетов входного и выходного изображений представлены в векторной форме, то выражения для их моментов можно записать более компактно. Среднее значение выходного вектора 

                (8.2.4)

а его корреляционная матрица

                 (8.2.5)

Ковариационная матрица вектора 

                                                           (8.2.6)

Применение этих теоретических положений к операторам суперпозиции и унитарного преобразования описано в последующих главах.

Выводы из данной статьи про статистическое описание изображений при линейном преобразовании указывают на необходимость использования современных методов для оптимизации любых систем. Надеюсь, что теперь ты понял что такое статистическое описание изображений при линейном преобразовании и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Цифровая обработка изображений