Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Математические модели в пространстве состояний

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое ма тические модели в пространстве состояний, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое ма тические модели в пространстве состояний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Математические основы теории автоматического управления.

Основу математической модели многомерной системы во временной области составляет векторно-матричная форма записи системы дифференциальных уравнений первого порядка, которая носит название уравнения состояния. Уравнение состояния имеет вид –

Математические модели в пространстве состояний

(1)

где Математические модели в пространстве состояний — вектор состояния размерности Математические модели в пространстве состояний, который включает в себя переменные объекта, однозначно определяющие его состояние,

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состояний — вектор управления или входа размерности Математические модели в пространстве состояний, который включает в себя сигналы, действующие на систему извне,

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состояний — матрицы параметров, включающие в себя параметры системы, размерность которых соответственно Математические модели в пространстве состояний,

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состояний — порядок системы.

Иногда уравнение состояния (1) записывают в развернутой форме –

Математические модели в пространстве состояний.

Уравнение состояния и структура полностью описывают объект управления, вектор состояния содержит переменные объекта, которые однозначно описывают его состояние.

Но в реальных системах многие компоненты не могут быть измерены или наблюдаемы с помощью датчиков. Эту ситуацию разрешает введение дополнительного уравнения выхода, которое определяет те переменные, которые доступны для наблюдения (на выходе системы) –

Математические модели в пространстве состояний

(2)

где Математические модели в пространстве состояний — вектор выхода размерности Математические модели в пространстве состояний, который содержит переменные объекта, доступные для наблюдения,

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состояний — матрица параметров размерности Математические модели в пространстве состояний –

Математические модели в пространстве состояний

в системах управления Математические модели в пространстве состояний

Уравнение выхода (2) также можно записать в развернутой форме

Математические модели в пространстве состояний

Графически уравнение состояния и уравнение выхода могут быть представлены в виде, показанном на рис. 1.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 1

Символ интегрирования на схеме означает покомпонентное интегрирование векторной величины.

В общем виде пространство состояний Математические модели в пространстве состояний— мерной системы задается радиус-вектором Математические модели в пространстве состояний в координатной системе, оси которой определяются компонентами вектора состояния, как это показано на рис. 2.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 2

Рассмотрим несколько примеров представления процессов в пространстве состояний.

Пример

Рассмотрим в пространстве состояний процесс пуска электродвигателя (М) постоянного тока с постоянными магнитами, принципиальная схема установки показана на рис. 3. Пуск производится подключением с помощью контакта (К) напряжения Математические модели в пространстве состояний, при этом в цепи будет протекать ток Математические модели в пространстве состояний и двигатель будет вращать вал с нагрузкой (Н) со скоростью Математические модели в пространстве состояний, ток и скорость определяются с помощью датчиков соответственно ДТ ДС.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . 3

Состояние двигателя в данном случае однозначно определяется током и скоростью двигателя, поэтому вектор состояния задаем в следующем виде –

Математические модели в пространстве состояний.

Вектор входа будет иметь только одну компоненту Математические модели в пространстве состояний. Графики изменения во времени переменных двигателя показаны на рис. 4.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 4

На рис. 4 введены обозначения: Математические модели в пространстве состояний — установившиеся значения соответственно скорости и тока, Математические модели в пространстве состояний – максимальное значение тока при пуске.

Сформируем двухмерное пространство состояний двигателя с траекторией движения конца вектора состояния в процессе пуска, для этого откладываем проекции вектора, то есть ток и скорость, в одинаковые моменты времени.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 5

Пример

Рассмотрим в пространстве состояний процесс позиционирования, то есть перемещения вала в заданное положение Математические модели в пространстве состояний, в автоматизированном электроприводе, показанном на рис. 6.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 6

В этом случае состояние двигателя и всей системы электропривода в целом определяют три переменные двигателя ток Математические модели в пространстве состояний, скорость Математические модели в пространстве состояний и положение вала Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состояний.

Графики изменения во времени переменных двигателя показаны на рис. 7.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 7

Сформируем трехмерное пространство состояний электропривода с траекторией движения конца вектора состояния в процессе позиционирования по временным графикам изменения компонент вектора состояния.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 8

Теперь рассмотрим получения математической модели многомерного объекта в виде уравнений состояния на примере двухмассовой упругой механической системы, показанной на рис. 9.

Математические модели в пространстве состояний

Рис. 9

Двухмассовая упругая система представляет собой механическую систему, состоящую из двух вращающихся масс с моментами инерции Математические модели в пространстве состояний и Математические модели в пространстве состояний. К каждой массе прикладывается извне момент (Математические модели в пространстве состояний и Математические модели в пространстве состояний), массы соединены валом, обладающим упругими свойствами (Математические модели в пространстве состояний), массы вращаются со скоростями Математические модели в пространстве состояний и Математические модели в пространстве состояний.

Система дифференциальных уравнений, описывающих систему, имеет вид –

Математические модели в пространстве состояний

(3)

где Математические модели в пространстве состояний – разность углов положения первой Математические модели в пространстве состояний и второй Математические модели в пространстве состояний масс.

Так как уравнения состояния (1) и выхода (2) имеют единый для всех линейных систем вид, поэтому, чтобы определить их для конкретной системы мы должны выполнить следующее:

    • задать векторы состояния и входа, определив тем самым порядок системы и порядок вектора входа,

    • определить матрицы параметров уравнений.

Состояние системы определяется тремя переменными Математические модели в пространстве состояний, поэтому задаем вектор состояния следующего вида –

Математические модели в пространстве состояний.

Порядок системы Математические модели в пространстве состояний. Заметим, что положение переменных в векторе состояния можно задать произвольно, но в дальнейшем изменять его нельзя. Вектор входа определяется сигналами, действующими на систему извне, а это – моменты Математические модели в пространстве состояний и Математические модели в пространстве состояний, поэтому вектор входа имеет вид –

Математические модели в пространстве состояний.

Порядок вектора выхода Математические модели в пространстве состояний. Здесь также порядок следования компонент может быть произвольным, но фиксированным в дальнейших операциях.

Преобразуем уравнения системы (3) к форме Коши –

Математические модели в пространстве состояний

(4)

Нам требуется получить уравнение состояния для системы третьего порядка с вектором входа второго порядка, посмотрим, что представляет собой это уравнение в общем виде –

Математические модели в пространстве состояний.

Раскрывая матричные скобки, получим –

Математические модели в пространстве состояний

(5)

Теперь можно сформулировать задачу следующего этапа. Необходимо привести систему (4) в виду (5), для этого следует:

  • расположить уравнения в порядке следования компонент в векторе состояния,

  • расположить слагаемые в правых частях слева на право в порядке следования сначала компонент вектора состояния, затем вектора входа,

  • отсутствующие слагаемые заменяем произведениями переменных на нулевые коэффициенты.

В результате коэффициенты в правых частях при соответствующих компонентах векторов состояния и входа будут компонентами искомых матриц уравнения состояния.

Преобразуем систему (4) к виду (5), в результате получим –

Математические модели в пространстве состояний

(6)

В результате по коэффициентам слагаемых в правых частях (6) получим искомые матрицы параметров уравнения состояния –

Математические модели в пространстве состояний

Уравнение состояния в развернутом виде –

Математические модели в пространстве состояний

Вид уравнения выхода определяется тем, какие компоненты вектора состояния доступны для наблюдения. В электромеханических системах электроприводов, эквивалентом которых является упругая двухмассовая система, возможны три варианты датчиковых систем (полагаем датчики безынерционными, а коэффициенты преобразования датчиков единичными):

    1. Датчики скорости установлены на обеих массах. Тогда имеем следующее уравнение выхода –

Математические модели в пространстве состояний

То есть имеем Математические модели в пространстве состояний,

Математические модели в пространстве состояний

    1. Датчик скорости установлен на первой массе, уравнение выхода –

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состоянийМатематические модели в пространстве состояний

    1. Датчик скорости установлен на второй массе, уравнение выхода –

Математические модели в пространстве состояний

Математические модели в пространстве состоянийМатематические модели в пространстве состояний

 

Контрольные вопросы и задачи

      1. Перечислите компоненты уравнения состояния (векторы и матрицы), их размерности.

      2. Поясните смысл уравнения выхода, перечислите компоненты и их размерности.

      3. По системе дифференциальных уравнений, описывающих многомерную систему –

Математические модели в пространстве состояний,

полагая векторы состояния и входа –

Математические модели в пространстве состояний,

записать уравнение состояния в развернутой форме.

Ответ:

Математические модели в пространстве состояний.

    1. По уравнению состояния

Математические модели в пространстве состояний,

описывающему многомерную систему, определить систему дифференциальных уравнений, связывающих компоненты векторов состояния и входа.

Ответ:

.Математические модели в пространстве состояний.

    1. По системе дифференциальных уравнений, описывающих многомерную систему –

Математические модели в пространстве состояний

полагая векторы состояния и входа –

Математические модели в пространстве состояний,

записать уравнение состояния в развернутой форме.

Ответ:

Математические модели в пространстве состояний

Прочтение данной статьи про ма тические модели в пространстве состояний позволяет сделать вывод о значимости данной информации для обеспечения качества и оптимальности процессов. Надеюсь, что теперь ты понял что такое ма тические модели в пространстве состояний и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Математические основы теории автоматического управления

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про ма тические модели в пространстве состояний

Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.

создано: 2016-11-19
обновлено: 2021-03-13
132419



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Поделиться:

Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Математические основы теории автоматического управления

Термины: Математические основы теории автоматического управления