Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

2.1 Линейные модели вход-выход

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое линейные модели вход-выход, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое линейные модели вход-выход , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Математические основы теории автоматического управления.

Математической моделью динамической системы принято называть совокупность математических символов, однозначно определяющих развитие процессов в системе, т.е. ее движение. При этом в зависимости от используемых символов различают аналитические и графоаналитические модели. Аналитические модели строятся с помощью буквенных символов, в то время как графоаналитические допускают применение графических обозначений (см. п.2.1.2).



В зависимости от типа сигналов различаются непрерывные и дискретные модели систем. В зависимости от используемых операторов - линейные и нелинейные, а также временные и частотные модели. К временным относятся модели, в которых аргументом является (непрерывное или дискретное) время. Это дифференциальные и разностные уравнения, записанные в явном виде или в операторной форме. Частотные модели предусматривают использование операторов, аргументом которых является частота соответствующего сигнала, т.е. операторы Лапласа, Фурье и т.д.



В этом разделе рассматриваются непрерывные линейные временные модели динамических систем.





2.1 Линейные модели вход-выход



Модель вход-выход (ВВ) - это описание связи входных и выходных сигналов динамической системы. Необходимость в таком описании появляется при рассмотрении поведения отдельных блоков и, в частности, объекта управления (ОУ), так и всей системы управления в целом. Различия в математическом описании блоков и системы управления непринципиальны, но требуют использования разных обозначений (см. п.1.5). Так, входным сигналом САУ является задающее воздействие y*(t), а выходным - переменная y(t)При описании блоков часто используются обозначения x2(t) и x1(t)соответственно. В дальнейшем воспользуемся обозначениями, характерными для объекта управления, где входным сигналом является управляющее воздействие u(t) , а выходом регулируемая переменная y(t).



2.1.1. Аналитические модели. Линейная модель вход-выход одноканальной динамической системы ( здесь - объекта управления) может быть представлена обыкновенным дифференциальным уравнением вида:



[ М1 ] 2.1 Линейные модели вход-выход ,



где a, bi -коэффициенты (параметры модели ), a2.1 Линейные модели вход-выход 0 , b2.1 Линейные модели вход-выход 0, n - порядок модели, 02.1 Линейные модели вход-выход m<n . Уравнение [M1] связывает входные сигналы 2.1 Линейные модели вход-выход и их производные 2.1 Линейные модели вход-выход с выходными сигналами y(t) и их производными 2.1 Линейные модели вход-выход на некотором временном интервале, т.е. при 2.1 Линейные модели вход-выход . Значения 2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход ,...,2.1 Линейные модели вход-выход называются начальными значениями (условиями), а число r = n - m 2.1 Линейные модели вход-выход 1 - относительной степенью модели.



Различают стационарные системы, для которых значения параметров неизменны :2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход и можно положить 2.1 Линейные модели вход-выход , и нестационарные модели, где параметры являются функциями времени, т.е. 2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход . В случае, когда 2.1 Линейные модели вход-выход , уравнение называется приведенным.



Система, для которой 2.1 Линейные модели вход-выход , называется автономной. Описание автономной системы дается однородным дифференциальным уравнением вида



[M1а]                     2.1 Линейные модели вход-выход .



Модель [M1] может быть переписана в операторной форме. Для этого введем в рассмотрение операторы дифференцирования



                    2.1 Линейные модели вход-выход



и положим, что



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



С учетом введенных обозначений уравнение [M1] легко преобразуется к операторной форме



[М2]                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



где используются дифференциальные операторы



(2.1)                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



(2.2)                     2.1 Линейные модели вход-выход .



Оператор a(p) является характеристическим полиномом дифференциального уравнения [M1] , а комплексные числа 2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход , являющиеся корнями характеристического уравнения



(2.3)                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



называются полюсами системы [M1]. Дифференциальный оператор b(p) - характеристический полином правой части. Корни уравнения



(2.4)                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



т.е. комплексные числа 2.1 Линейные модели вход-выход 2.1 Линейные модели вход-выход , называются нулями системы [M1].



Из уравнения [М2] найдем явную связь переменных y(t) и u(t) в виде операторного уравнения :



[М3]                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



где интегрально - дифференциальный оператор



(2.5)                     2.1 Линейные модели вход-выход



называется передаточной функцией системы [M1].



Преимущество использования операторных моделей типа [M2] и [M3] заключается, во-первых, в краткости записи соответствующих уравнений , а во-вторых, в удобстве преобразования сложных (составных) моделей (см. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . п 2.4).



Рассмотрим частный случай динамической системы с коэффициентами b0=b1=...=bm-1=0 . При bm=b 2.1 Линейные модели вход-выход 0 система имеет относительную степень r=n-12.1 Линейные модели вход-выход и нули отсутствуют. Уравнение [M1] принимает вид



(2.6)                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



уравнение [M2] -



(2.7)                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



а уравнение [M3] -



(2.8)                     2.1 Линейные модели вход-выход .



Пример 2.1. Пусть 2.1 Линейные модели вход-выход и 2.1 Линейные модели вход-выход . Дифференциальное уравнение системы имеет вид



                    2.1 Линейные модели вход-выход



с начальными условиями 2.1 Линейные модели вход-выход ; 2.1 Линейные модели вход-выход . Здесь 2.1 Линейные модели вход-выход - скорость выходной переменной. Операторная форма модели -



                    2.1 Линейные модели вход-выход ,



и



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



Характеристическое уравнение системы



                    2.1 Линейные модели вход-выход



имеет два (вещественных или комплексных) корня



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



 



2.1.2. Структурные схемы. Наиболее распространенной графоаналитической формой модели динамической системы является структурная схема - разновидность направленного графа. Элементами такой схемы являются (рис. 2.1)



 



2.1 Линейные модели вход-выход



Рис. 2.1. Элементы структурной схемы



  • буквенные обозначения сигналов (x(t), u(t), y(t) и т. д.) и т.д.;
  • буквенные обозначения операторов (например, W(p));
  • графические обозначения - стрелки, указывающие направление действия сигналов, узлы (разветвления сигналов), блоки c указанием входных и выходных сигналов, а также операторов, описывающих связи между сигналами.


К простейшим блокам, использующихся в структурных схемах, относятся (рис. 2.2):



  • блок сравнения;
  • сумматор;
  • пропорциональный блок;
  • интегратор


(см. также п. 2.3).



2.1 Линейные модели вход-выход



Рис.2.2. Простейшие блоки



Пример 2.2. Модели вход-выход нагревательной печи, RC- цепочки и разгона электродвигателя (см. пример 1 .1) описываются дифференциальным уравнением первого порядка



(2.9)                     2.1 Линейные модели вход-выход



где T, K - постоянные коэффициенты (параметры). Операторная форма модели имеет вид



(2.10)                     2.1 Линейные модели вход-выход .



Здесь 2.1 Линейные модели вход-выход - характеристическое уравнение, которое имеет один корень (полюс системы) p1=-1/T . Из уравнения (2.10) находим операторную связь входа и выхода



                   2.1 Линейные модели вход-выход



2.1 Линейные модели вход-выход .



Следовательно, передаточной функцией блока является оператор



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



Заметим, что уравнение (2.9) можно привести к виду



(2.11)                     2.1 Линейные модели вход-выход



2.1 Линейные модели вход-выход



где a=1/T, b=K/T . Тогда операторная форма (2.10) принимает вид



(2.12)                     2.1 Линейные модели вход-выход



а форма (2.12) -



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



2.1 Линейные модели вход-выход



Пример 2.3. Рассмотрим движение материальной точки массы m под действием силы (входного воздействия) u=F(t) . Данная динамическая система описывается уравнением второго порядка (2-ым законом Ньютона)



(2.13)                     2.1 Линейные модели вход-выход



с начальными условиями y0=y0(0), 2.1 Линейные модели вход-выход , где y(t) - линейное перемещение. Операторная форма модели принимает вид



(2.14)                     2.1 Линейные модели вход-выход



а характеристическое уравнение системы



(2.15)                     2.1 Линейные модели вход-выход



2.1 Линейные модели вход-выход



имеет два корня (полюса системы) p1,2=0 . Из уравнения (2.14) находим операторную связь входа и выхода



(2.16)                     2.1 Линейные модели вход-выход



где b=1/m. Следовательно, передаточной функцией блока является оператор



2.1 Линейные модели вход-выход



(2.17)                     2.1 Линейные модели вход-выход .



В структурных схемах многомерных и многоканальных систем векторные сигналы 2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход и 2.1 Линейные модели вход-выход иногда выделяют двойными стрелками.



2.1 Линейные модели вход-выход



2.1.3. Многоканальные модели. Сначала рассмотрим многоканальную систему с независимыми (автономными) каналами. Система описывается m операторными уравнениями



[M2m]                     2.1 Линейные модели вход-выход



каждое из которых характеризует поведение одного из ее каналов.



Введем в рассмотрение векторы выходных переменных y и управления u:



                    2.1 Линейные модели вход-выход , 2.1 Линейные модели вход-выход ,



соответственно, и запишем систему уравнений в векторно-матричной форме:



                    2.1 Линейные модели вход-выход 2.1 Линейные модели вход-выход



или,



[М2m]                     A(p)y=B(p)u



Если матрица A(p) - обратима, т.е. существует обратная матрица



                    2.1 Линейные модели вход-выход ,



то из уравнения [М2m] найдем



[М3m]                     y=W(p)u,



где W(p){Wij } - передаточная матрица системы (матричный интегро-дифференциальный оператор), вычисляемая как



                    W(p)=A-1(p)B(p)= 2.1 Линейные модели вход-выход .



Легко видеть, что в рассматриваемом случае передаточная матрица является диагональной, т.е.



                    W(p)=diag{Wii(p)}={bi(p)/ai(p)}.



Теперь рассмотрим многосвязную систему, т.е. многоканальную систему со связанными каналами, описываемую системой операторных уравнений





                    

a11(p)y1+a12(p)y2+...+a1m(p)ym=b11(p)u1+b12(p)u2+...+b1m(p)um



                    

a21(p)y1+a22(p)y2+...+a2m(p)ym=b21(p)u1+b22(p)u2 +...+b2m(p)um



[M2m]                    . . .



                    

am1(p)y1+am2(p)y2+...+amm(p)ym=bm1(p)u1+bm2(p)u2 +...+bmm(p)um



Система приводится к векторно-матричной форме [M2m ], где



                    2.1 Линейные модели вход-выход ; 2.1 Линейные модели вход-выход



и форме [M3m] , где передаточная матрица W(p) определяется выражением



                    W(p)=A-1(p)B(p)=2.1 Линейные модели вход-выход



Модель [M3m] можно также записать в скалярном виде:



                    y1=W11(p)u1+ W12(p)u2 +...+W1m(p)um



                    y2=W21(p)u1+ W22(p)u2 +...+W2m(p)um



                    . . .



                    ym=Wm1(p)u1+ Wm2(p)u2 +...+Wmm(p)um





2.1 Линейные модели вход-выход

Отметим, что диагональные операторы Wii(p) относятся к основным каналам , а остальные передаточные функции Wij(p) характеризуют перекрестные связи многоканальной системы.







Для двухканальной многосвязной системы ( m=2) получаем:



                    y1=W11(p)u1+ W12(p)u2,



                    y2=W21(p)u1+ W22(p)u2,



где W11(p), W22(p) - передаточные функции основных каналов системы, а W12(p), W21(p) - передаточные функции перекрестных связей.







2.1.4. Возмущенная модель системы. Возмущающее воздействие f(t), характеризующее влияние на объект управления внешней среды (см. п. 1.2), рассматривается как дополнительный входной сигнал. 2.1 Линейные модели вход-выходТогда линейная модель одноканальной динамической системы принимает вид



[М1f] 2.1 Линейные модели вход-выход 2.1 Линейные модели вход-выход



где di -коэффициенты, определяющие влияние на процессы в системе возмущения f(t) и его производных (i)(t), d2.1 Линейные модели вход-выход 0 , 02.1 Линейные модели вход-выход 2.1 Линейные модели вход-выход <n. После подстановки операторов дифференцирования pи соответствующих преобразований получаем операторную форму модели [M1f]:



2.1 Линейные модели вход-выход



[М2f]                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



где используется дифференциальный оператор



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



Явная операторная форма приобретает вид



[М3f]                     2.1 Линейные модели вход-выход ,



где



                    2.1 Линейные модели вход-выход .



передаточная функция по возмущающему воздействию f(t).

Прочтение данной статьи про линейные модели вход-выход позволяет сделать вывод о значимости данной информации для обеспечения качества и оптимальности процессов. Надеюсь, что теперь ты понял что такое линейные модели вход-выход и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Математические основы теории автоматического управления

создано: 2016-12-17
обновлено: 2021-03-13
535



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Поделиться:

Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей

Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Математические основы теории автоматического управления

Термины: Математические основы теории автоматического управления