2.4. Плотность восстановления кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое плотность восстановления, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое плотность восстановления , настоятельно рекомендую прочитать все из категории вероятностные процессы.

2.4. плотность восстановления

Если при t>0 у функции восстановления существует производная H^’(t)=h(t), то ее называют плотностью восстановления. Из представлений (2.4) и (2.10) следует, что плотность восстановления существует тогда и только тогда, когда существует плотность распределений F(t)=f(t) и F₁(t)=f₁(t) при t>0. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . В силу того, что ряд сходится равномерно на любом конечном интервале, его можно почленно дифференцировать. Тогда из (2.4) получаем

,

где через f^(k)(t) обозначена k-кратная свертка плотности f(t).

Учитывая оценки (2.12) и равенство dH(t)=h(t)dt для дифференциалов, получаем, что функция h(t)dt есть вероятность появления восстановления в бесконечно малой окрестности точки t.

Не представляет труда получить уравнения восстановления для плотностей и их решения в терминах преобразования Лапласа-Стилтьеса. Приведем эти соотношения

, (2.21)

Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!

• Случайная мера Пуассона
• случайный процесс
• случайные блуждания
• процесс восстановления
• модель Крамера-Лундберга
• эмпирические меры
• пуассоновская случайная мера

Представленные результаты и исследования подтверждают, что применение искусственного интеллекта в области плотность восстановления имеет потенциал для революции в различных связанных с данной темой сферах. Надеюсь, что теперь ты понял что такое плотность восстановления и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории вероятностные процессы