Запросы, использующие соединения

Привет, Вы узнаете о том , что такое запросы использующие соединения, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое запросы использующие соединения , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL.

Декартово произведение таблиц

В литературе [2] показано, что соединения - это подмножества декартова произведения. Так как декартово произведение n таблиц - это таблица, содержащая все возможные строки r, такие, что r является сцеплением какой-либо строки из первой таблицы, строки из второй таблицы, ... и строки из n-й таблицы (а мы уже научились выделять с помощью SELECT любое подмножество реляционной таблицы), то осталось лишь выяснить, можно ли с помощью SELECT получить декартово произведение. Для получения декартова произведения нескольких таблиц надо указать во фразе FROM перечень перемножаемых таблиц, а во фразе SELECT – все их столбцы.

Так, для получения декартова произведения Вид_блюд и Трапезы надо выдать запрос

SELECT	Вид_блюд.*, Трапезы.*
FROM	Вид_блюд, Трапезы;

Получим таблицу, содержащую 5 х 3 = 15 строк:

В другом примере, где перемножаются таблицы Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда:

SELECT Меню.*, Трапезы.*, Вид_блюд.*, Блюда.*
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда;

образуется таблица (рис 3.1), содержащая 21 х 3 х 5 х 33 = 10395 строк.

Из первых 39 строк этой таблицы лишь две актуальных (отмечены "*"): в них совпадают номера блюд таблиц Меню и Блюда. В остальных – полная чепуха: к закускам отнесены супы и напитки, на завтрак предлагается незапланированный суп и т.д.

Эквисоединение таблиц

Если из декартова произведения убрать ненужные строки и столбцы, то можно получить актуальные таблицы, соответствующие любому из соединений.

Рис. 3.1. Иллюстрация декартова произведения

Очевидно, что отбор актуальных строк обеспечивается вводом в запрос WHERE фразы, в которой устанавливается соответствие между:

• кодами трапез (Т) в таблицах Меню и Трапезы (Меню.Т = Трапезы.Т),
• кодами видов блюд (В) в таблицах Меню и Вид_блюд (Меню.В = Вид_блюд.В),
• номерами блюд (БЛ) в таблицах Меню и Блюда (Меню.БЛ = Блюда.БЛ).

Такой скорректированный запрос

SELECT	Меню.*, Трапезы.*, Вид_блюд.*, Блюда.*
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда
WHERE	Меню.Т = Трапезы.Т
AND	Меню.В = Вид_блюд.В
AND	Меню.БЛ = Блюда.БЛ;

позволит получить эквисоединение таблиц Меню, Трапезы, Вид_блюд и Блюда:

3.2.3. Естественное соединение таблиц

Легко заметить, что в эквисоединение таблиц вошли дубликаты столбцов, по которым проводилось соединение (Т, В и БЛ). Для исключения этих дубликатов можно создать естественное соединение тех же таблиц:

SELECT	Т, В, БЛ, Трапеза, Вид, Блюдо, Основа, Выход, Труд
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда
WHERE	Меню.Т = Трапезы.Т
AND	Меню.В = Вид_блюд.В
AND	Меню.БЛ = Блюда.БЛ;

Реализация естественного соединения таблиц имеет вид

SELECT	Трапеза, Вид, Блюдо, Основа, Выход, Труд
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда
WHERE	Меню.Т = Трапезы.Т
AND	Меню.В = Вид_блюд.В
AND	Меню.БЛ = Блюда.БЛ;

SELECT	Вид_блюд.*, Трапезы.*
FROM	Вид_блюд, Трапезы
WHERE	Вид > Трапеза;

SELECT	Вид, Блюдо, Основа, Выход, 'Номер -', БЛ
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда
WHERE	Меню.Т = Трапезы.Т
AND	Меню.В = Вид_блюд.В
AND	Меню.БЛ = Блюда.БЛ
AND	Трапеза = ’Завтрак’;

FROM Блюда X, Блюда Y, Блюда Z

SELECT	Блюдо, Копия.Блюдо, Основа
FROM	Блюда, Блюда Копия
WHERE	Основа = Копия.Основа
AND	Блюдо < Копия.Блюдо;

SELECT	Первая.Блюдо, Вторая.Блюдо, Основа
FROM	Блюда Первая, Блюда Вторая
WHERE	Первая.Основа = Вторая.Основа
AND	Первая.Блюдо < Вторая.Блюдо;

В заключение, эта статья об запросы использующие соединения подчеркивает важность того что вы тут, расширяете ваше сознание, знания, навыки и умения. Надеюсь, что теперь ты понял что такое запросы использующие соединения и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL