Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Понятие и архитектура распределения баз данных. Гомогенные и гетерогенные РаБД. Стратегии распределения данных в РаБД

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое архитектура распределения баз данных гомогенные, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое архитектура распределения баз данных гомогенные, гетерогенные рабд стратегии распределения данных в рабд , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL.


РаБД – набор логически связанных между собой разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены по нескольким компьютерам (узлам) в некоторой компьютерной сети. Каждая таблица в РАБД может быть разделена на некоторое количество частей, называемых фрагментами. Фрагменты могут быть горизонтальными, вертикальными и смешанными. Горизонтальные фрагменты - подмножества строк, а вертикальные – подмножества столбцов. Фрагменты распределяются на одном или нескольких узлах. С целью улучшения доступности данных и повышения производительности системы для отдельных фрагментов может быть организована репликация – поддержка актуальной копии некоторого фрагмента на нескольких различных узлах. Репликаты – множество различных физических копий некоторого объекта БД, для которых в соответствии с определенными в БД правилами поддерживается синхронизация с некоторой «главной копией». Существуют несколько альтернативных стратегий размещения данных в системе: раздельное (фрагментированное) размещение, размещение с полной репликацией и размещение с выборочной репликацией. Раздельное размещение БД разбивается на непересекающиеся фрагменты, каждый из которых размещается на одном из узлов системы. Отказ на любом из узлов вызовет утрату доступа только к той части данных, которая на нем хранилась. Размещение с полной репликацией предусматривает размещение полной копии всей БД на каждом из узлов системы. Следовательно, надежность и доступность данных, а также уровень производительности системы будут максимальными. Размещение с выборочной репликацией представляет собой комбинацию методов фрагментации, репликации и централизации. Одни массивы данных разделяются на фрагменты, тогда как другие подвергаются репликации. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Все остальные данные хранятся централизованно. Благодаря своей гибкости, именно эта стратегия используется чаще всего. Инфа о распределении данных хранится в каталоге распределения данных и использ-т при выполнении распределения запросов и транзакций для определения к какой копии фрагмента нужно обратиться, чтобы их выполнить.

 

На репликацию БД влияют: - размер БД; - частота использования БД; - затраты, связанные с синхрониз транзакций и их частей при обеспеч достаточной отказоустойч-ти, связ с репликац данных.

 

 

РаБД – набор логически связанных между собой разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены по нескольким компьютерам (узлам) в некоторой компьютерной сети. Каждая таблица в РАБД может быть разделена на некоторое количество частей, называемых фрагментами. Фрагменты могут быть горизонтальными, вертикальными и смешанными. Горизонтальные фрагменты - подмножества строк, а вертикальные – подмножества столбцов. Фрагменты распределяются на одном или нескольких узлах. С целью улучшения доступности данных и повышения производительности системы для отдельных фрагментов может быть организована репликация – поддержка актуальной копии некоторого фрагмента на нескольких различных узлах. Репликаты – множество различных физических копий некоторого объекта БД, для которых в соответствии с определенными в БД правилами поддерживается синхронизация с некоторой «главной копией». Существуют несколько альтернативных стратегий размещения данных в системе: раздельное (фрагментированное) размещение, размещение с полной репликацией и размещение с выборочной репликацией. Раздельное размещение БД разбивается на непересекающиеся фрагменты, каждый из которых размещается на одном из узлов системы. Отказ на любом из узлов вызовет утрату доступа только к той части данных, которая на нем хранилась. Размещение с полной репликацией предусматривает размещение полной копии всей БД на каждом из узлов системы. Следовательно, надежность и доступность данных, а также уровень производительности системы будут максимальными. Размещение с выборочной репликацией представляет собой комбинацию методов фрагментации, репликации и централизации. Одни массивы данных разделяются на фрагменты, тогда как другие подвергаются репликации. Все остальные данные хранятся централизованно. Благодаря своей гибкости, именно эта стратегия используется чаще всего. Инфа о распределении данных хранится в каталоге распределения данных и использ-т при выполнении распределения запросов и транзакций для определения к какой копии фрагмента нужно обратиться, чтобы их выполнить.

На репликацию БД влияют: - размер БД; - частота использования БД; - затраты, связанные с синхрониз транзакций и их частей при обеспеч достаточной отказоустойч-ти, связ с репликац данных.

РаБД можно классифицировать на гомогенные и гетерогенные. Гомогенной РаБД управляет один и тот же тип СУБД. Гетерогенной РаБД управляют различные типы СУБД, использующие разные модели данных – реляционные, сетевые, иерархические или объектно-ориентированные СУБД. Гомогенные РаБД значительно проще проектировать и сопровождать. Кроме того, подобный подход позволяет поэтапно наращивать размеры РаБД, последовательно добавляя новые узлы к уже существующей РаБД. Гетерогенные РаБД обычно возникают в тех случаях, когда независимые узлы, управляемые своей собственной СУБД, интегрируются во вновь создаваемую РаБД. РаСУБД – комплекс программ для управления РаБД, позволяющие сделать распределяемость данных «позрачной» для конечных пользователей. Основная задача РаСУБД – обеспечить интеграцию локальн БД, чтобы польз-ль имел доступ ко всем БД как к единой БД.

 

 

Представленные результаты и исследования подтверждают, что применение искусственного интеллекта в области архитектура распределения баз данных гомогенные имеет потенциал для революции в различных связанных с данной темой сферах. Надеюсь, что теперь ты понял что такое архитектура распределения баз данных гомогенные, гетерогенные рабд стратегии распределения данных в рабд и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про архитектура распределения баз данных гомогенные
создано: 2017-05-28
обновлено: 2021-03-13
132372



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Поделиться:

Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL

Термины: Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL