§ 10.2. Классификация моделей кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое классификация моделей, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое классификация моделей , настоятельно рекомендую прочитать все из категории ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ и организация научно-исследовательской деятельности.

Модели могут быть классифицированы по разным основаниям.

В зависимости от природы используемых средств моделирования модели подразделяются на абстрактные и материальные (рис. 10.5).

• Материальные (реальные, вещественные) модели – это модели, построенные средствами материального мира.
• Абстрактные (идеальные) модели – это идеальные конструкции, построенные средствами мышления, сознания человека.

Среди абстрактных моделей выделяют модели, построенные средствами естественного языка, и знаковые модели, которые записываются с помощью специальных знаков и символов, то есть средствами любого формального языка. Абстрактные модели, основанные на естественном языке, характеризуются неоднозначностью и приблизительностью. С цель достижения однозначной определенности при построении знаковых моделей используются искусственные языки, а также
формализованные диалекты естественного языка. Универсальным языком моделирования является искусственный язык математики.

К знаковым моделям относятся вербальные, образно-знаковые и математические модели.

• Вербальная (текстовая) модель – это модель, записанная на формализованном диалекте естественного языка и отражающая существенные признаки некоторой области действительности. Примером такого рода моделей являются правила дорожного движения, устав предприятия.
• Образно-знаковые (графические) модели – это модели, представлены в виде чертежей, графиков, схем, таблиц.
• Математическая модель - это модель, отражающая существенные признаки объекта с помощью математических соотношений (систем уравнений, неравенств, логических отношений). Материальные модели подразделяются на предметные и аналоговые – в зависимости от типа подобия модели оригиналу.
• Предметная (натурная) модель – это модель, основанная на прямом подобии оригиналу. При прямом подобии модель и прототип имеют сходное строение или одинаковую природу протекающих в них процессов. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Примерами прямого подобия являются фотографии, модели кораблей и самолетов, макеты зданий и предприятий.
• Аналоговая модель – это модель, основанная на косвенном подобии оригиналу. При косвенном подобии прототип и модель имеют различную физическую природу протекающих в них процессов, но эти процессы описываются одинаковыми математическими соотношениями. Например, некоторые закономерности механических и электрических процессов описываются одинаковыми уравнениями (рис. 10.6).

В зависимости от целей моделирования модели подразделяют на
дескриптивные и нормативные.

• Дескриптивные (познавательные) модели – это модели, которые отражают существующее или прогнозируемое поведение объекта и отвечают на вопрос «Что есть (было, будет) в действительности?». Основное требование к дескриптивной модели – адекватное отражение реальности. При обнаружении расхождения между дескриптивной моделью и реальностью это расхождение устраняется путем изменения модели.
• Нормативные (прагматические) модели – это модели, которые отражают желаемое поведение объекта и отвечают на вопрос «Как должно быть?». Нормативные модели носят нормативный характер и являются средством представления целей. При обнаружении расхождения между нормативной моделью и реальностью решается задача по изменению реальности таким образом, чтобы приблизить ее к модели. Примеры нормативных моделей: планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов, должностные обязанности, экзаменационные требования.

С точки зрения учета фактора времени модели подразделяются на
статические и динамические.

• Статическая модель – это модель конкретного состояния объекта (как бы «моментальная фотография» объекта). Примером статической модели является структурная модель предметной области исследования.
• Динамическая модель – это модель, отображающая процесс изменения состояния объекта во времени (рис. 10.7).

С точки зрения учета случайных факторов модели делятся на детерминированные и стохастические.

• Детерминированная модель – это модель, в которой не учитывается влияние случайных факторов, в связи с чем значения выходных величин однозначно определяются входными параметрами.
• Стохастическая модель – это модель, отображающая протекание случайных процессов. Результат стохастической модели определяется с некоторой степенью достоверности (т.е. результат не определяется однозначно входными параметрами).

В зависимости от того, насколько полно в модели учитывается
внутреннее устройство моделируемого объекта, выделяют следующие
типы моделей: «черный ящик», модель состава, модель структуры и
структурную схему системы.

• Модель “черного ящика” – это модель, которая отображает только связи системы со средой, не описывая ее внутренне устройство, структуру и процессы, в ней протекающие (рис. 10.8).
• Модель состава – это модель, отражающая внутренний состав системы, то есть набор ее подсистем и элементов (рис. 10.9).
• Модель структуры – это модель, отражающая отношения между элементами системы. На практике отношения обычно не рассматриваются без элементов, поэтому модель структуры часто объединяется с моделью состава системы.
• Структурная схема системы («белый ящик» или «прозрачный ящик») – это модель, отражающая элементы системы, связи между элементами, а также связи системы со средой. Структурная схема системы представляет собой объединение моделей «черного ящика», состава и структуры системы (рис. 10.10).

Изображение структурной схемы системы часто выполняется в виде графа.
Связи системы со средой в моделях описываются в виде входных
и выходных параметров системы («входов» и «выходов»). Входные параметры описывают воздействия среды на систему. Выходные параметры описывают воздействия системы на среду. Входные параметры можно рассматривать как управляющие воздействия, а желательные значения выходных – как цель управления.

Рис. 10.9. Модель состава предприятия как системы по созданию доходов

Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!

• модели , модель , виды моделей , принцип черного ящика ,
• моделирование
• понятие моделирования , моделирование , способы представления моделей , модели ,

Исследование, описанное в статье про классификация моделей, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое классификация моделей и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ и организация научно-исследовательской деятельности