Hi there! Our project relies on ads or donation to keep the site free to use. Please sending a donation . Thanks!
Подождите, пожалуйста, выполняется поиск в заданном разделе

Сигналы и некоторые их характеристики.

Сигналы и некоторые их характеристики.

Сразу хочу сказать, что здесь никакой воды про сигналы, и только нужная информация. Для того чтобы лучше понимать что такое сигналы,некоторые их характеристики , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория информации и кодирования

сигналы и некоторые их характеристики .

Сигнал — это материальный носитель информации в широком смысле слова. Многообразие сигналов велико — невозможно дать определение , пригодное для всех случаев жизни. Более того, одни и те же могут являться сигналами и не могут. Все многообразие сигналов делится на 2 группы: 1) детерминированные — сигнал, если его значения в любой момент времени является строгоопределенными. 2) случайные — если его значения в любой момент времени является случайная величина.

Сигналы этих групп могут быть непрерывными или дискретными. Непрерывным называется сигнал, который принимает все возможные значения от xmin до xmax на заданном отрезке времени t. Дискретным называется сигнал квантованный по времени или уровню, или одновременно.

Квантование по уровню.

 

 

q — шаг квантования (разрешающая способность преобразователя)

ε — ошибка квантования

q=(xmax — xmin)/(2n-1) — количество разрядов в преобразователе.

Ошибка ε является принципиальной для квантования по уровню . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Она может быть уменьшена только увеличением разряда длины преобразователя n. n ограничена сверху наличием помех, начиная ,,, и при данной мощности помех реальное перемещение мощности не происходит, потому что n сравнима с уровнем ,,,

ε считается случайной. Для ошибки , как для случайной величины принимается гипотеза стационарности, тогда математическое ожидание M[ε]=0, а дисперсия D=q2/12= ε2 => ε=q/2√3. Различают линейные и нелинейные шкалы квантования. Если величина q во всем диапазоне x постоянна, то шкала равномерная. Однако линейные шкалы не всегда выгодны. Целью применения линейных шкал является повышение точности в том диапазоне изменения шкалы, в которой он несет информацию.

Квантование по времени.

 

 

n=0, 1, 2 …

T0 — период квантования

Δ — функции

x[nT0] — решетчатая функция, порожденная неопределенной функцией x(t).

U[nT0] — единичная последовательность, вырабатываемая, которая управляет ключом, замыкая его по закону Δ — функции.

x=∑n=0 x[nT0].

Для определения величины  Tиспользуется теорема Котельникова: T0≤1/2fmax; fmax — максимальная частота спектра квантуемого сигнала.

 

 

Еотбростав≤1%.

Не реализуемость теоремы Котельникова возникает из-за того, что для восстановления функции по известным отсчетам необходимо каждый отсчет умножить на функцию y=sinx/x и эти произведения сложить.

Невозможность состоит в том, что функция имеет вид:

 

Сумма произведений ∑-∞, отсюда вытекает общая невозможность точного воспроизведения квантованного по времени сигнала. Однако, учитывая, что основная часть энергии сигнала состоит в обл.1 :

 

Выводы по квантованию:

1)    ориентиром для выбора периода квантования Tявляется теорема Котельникова.

2)    при любом значении Tпринципиально существует ошибка измерения непрерывного сигнала по его отсчету.

3)    чем меньше T, тем меньше … информации о сигнале.

Квантование по уровню и по времени.

 

Изменение уровня может происходить только в момент t=nT0,n=0,1,2…

Из знаков и сигналов строятся последовательности, которые называются сообщениями. Множество всех знаков и сигналов, из которых строятся сообщения, называются алфавитом. Чаще всего знаки используются для хранения информации, а сигналы для ее переноса. Знакам однозначно соответствует сигнал. Часто сигналы представляются в виде последовательных сигналов. Правила, по которым ставится в соответствие сообщение реальным предметам и процессам, называетсякодированием. Обратный процесс, по которому каждому сообщению сопоставляется реальный предмет или процесс, называется декодированием.

3.

Статью о сигналы я написал специально для тебя. Если ты хотел бы внести свой вклад в развии теории и практики, ты можешь написать коммент или статью отправив на мою почту в разделе контакты. Этим ты поможешь другим читателям, ведь ты хочешь это сделать? Надеюсь, что теперь ты понял что такое сигналы,некоторые их характеристики и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятелно рекомендую изучить комплексно всю информацию в категории Теория информации и кодирования


Комментарии (0)


Оставить комментарий

ответить

Теория информации и кодирования

Термины: Теория информации и кодирования