18.6. Частная информация о системе, содержащаяся в сообщении о событии. Частная информация о событии, содержащаяся в сообщении о другом событии кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое частная информация о системе содержащаяся в сообщении о событии частная информация о событии содержащаяся в сообщении о другом событии, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое частная информация о системе содержащаяся в сообщении о событии частная информация о событии содержащаяся в сообщении о другом событии , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория информации и кодирования.

В предыдущем  мы рассмотрели полную (или среднюю) информацию о системе , содержащуюся в сообщении о том, в каком состоянии находится система . В ряде случаев представляет интерес оценить частную информацию о системе , содержащуюся в отдельном сообщении, указывающем, что система  находится в конкретном состоянии . Обозначим эту частную информацию . Заметим, что полная (или, иначе, средняя) информация  должна представлять собой математическое ожидание частной информации для всех возможных состояний, о которых может быть передано сообщение:

.                       (18.6.1)

Придадим формуле (18.5.14), по которой вычисляется  (она же ), такой вид, как у формулы (18.6.1):

,               (18.6.2)

откуда, сравнивая с формулой (18.6.1), получим выражение частной информации:

.                       (18.6.3)

Выражение (18.6.3) и примем за определение частной информации. Проанализируем структуру этого выражения. Оно представляет собой не что иное, как осредненное по всем состояниям  значение величины

.                       (18.6.4)

Осреднение происходит с учетом различных вероятностей значений . Так как система  уже приняла состояние , то при осреднении значения (18.6.4) множатся не на вероятности  состояний , а на условные вероятности .

Таким образом, выражение для частной информации можно записать в виде условного математического ожидания:

.                    (18.6.5)

Докажем, что частная информация , так же как и полная, не может быть отрицательна. Действительно, обозначим:

                      (18.6.6)

и рассмотрим выражение

.

Легко убедиться (см. рис. 18.6.1), что при любом 

.                            (18.6.7)

Рис. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . 18.6.1.

Полагая в (18.6.7) , получим:

;  ,

откуда

.                      (18.6.8)

На основании (18.6.3) и (18.6.6) имеем:

.

Но

,

и выражение в фигурной скобке равно нулю; следовательно .

Таким образом, мы доказали, что частная информация о системе , заключенная в сообщении о любом состоянии  системы , не может быть отрицательной. Отсюда следует, что неотрицательна и полная взаимная информация  (как математическое ожидание неотрицательной ,случайной величины):

.                 (18.6.9)

Из формулы (18.5.6) для информации:  следует, что

                        (18.6.10)

или

,

т. е. полная условная энтропия системы не превосходит ее безусловной энтропии.

Таким образом, доказано положение, принятое нами на веру в  18.3.

Для непосредственного вычисления частной информации формулу (18.6.3) удобно несколько преобразовать, введя в нее вместо условных вероятностей  безусловные. Действительно,

,

и формула (18.6.3) принимает вид

.                  (18.6.11)

Пример 1. Система  характеризуется таблицей вероятностей :

Найти частную информацию о системе , заключенную в сообщении .

Решение. По формуле (18.6.11) имеем:

.

По таблице 6 приложения находим

,

,

 (дв. ед.).

Мы определили частную информацию о системе , содержащуюся в конкретном событии , т. е. в сообщении «система  находится в состоянии ». Возникает естественный вопрос: а нельзя ли пойти еще дальше и определить частную информацию о событии , содержащуюся в событии ? Оказывается, это можно сделать, только получаемая таким образом информация «от события к событию» будет обладать несколько неожиданными свойствами: она может быть как положительной, так и отрицательной.

Исходя из структуры формулы (18.6.3), естественно определить информацию «от события к событию» следующим образом:

,                                (18.6.12)

т. е. частная информация о событии, получаемая в результате сообщения о другом событии, равна логарифму отношения вероятности первого события после сообщения к его же вероятности до сообщения (априори).

Из формулы (18.6.12) видно, что если вероятность события  в результате сообщения  увеличивается, т. е.

,

то информация  положительна; в противном случае она отрицательна. В частности, когда появление события  полностью исключает возможность появления события  (т. е. когда эти события несовместны), то

Информацию  можно записать в виде:

,   (18.6.13)

из чего следует, что она симметрична относительно  и , и

.                                (18.6.14)

Таким образом, нами введены три вида информации:

1) полная информация о системе , содержащаяся в системе :

;

2) частная информация о системе , содержащаяся в событии (сообщении) :

3) частная информация о событии , содержащаяся в событии (сообщении) :

.

Первые два типа информации неотрицательны; последняя может быть как положительной, так и отрицательной.

Пример 2. В урне 3 белых и 4 черных шара. Из урны вынуто 4 шара, три из них оказались черными, а один - белым. Определить информацию заключенную в наблюденном событии  по отношению к событию  - следующий вынутый из урны шар будет черным.

Решение.

 (дв. ед.).

Информация, изложенная в данной статье про частная информация о системе содержащаяся в сообщении о событии частная информация о событии содержащаяся в сообщении о другом событии , подчеркивают роль современных технологий в обеспечении масштабируемости и доступности. Надеюсь, что теперь ты понял что такое частная информация о системе содержащаяся в сообщении о событии частная информация о событии содержащаяся в сообщении о другом событии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория информации и кодирования