Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Игра Аква-Тор с использованием клеточных автоматов

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое игра аква-тор с использованием клеточных автоматов, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое игра аква-тор с использованием клеточных автоматов , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Моделирование и Моделирование систем.

Игра «Аква-Тор» – наглядный пример применения клеточных автоматов в
биологии. Игра моделирует поведение системы, состоящей из двух популяций,
условно называемых «травоядные» и «хищники». Пищей для «хищников» являются
особи «травоядных», пищи же для «травоядных» бесконечно много. Полем для игры
является тор (рис. 7) – квадрат, замкнутый сам на себе, т.е. если особь достигает
крайней клетки квадрата, она переносится на противоположную сторону квадрата
автоматически (примером тора может служить любая планета, например, Земля).
 
Игра Аква-Тор с использованием клеточных автоматов
Рис. 7. Схема образования тора
 
Поведение системы характеризуется следующими параметрами:
• особь может переместиться на любую клетку, имеющую с данной общую
сторону. Направление выбирается случайно из возможных свободных.
• особь может оставить потомство в той клетке, из которой она переместилась.
Потомство появляется периодически, период является параметром.
• если особь является «хищной», то она может поглотить свою жертву, при этом
перемещаясь на место жертвы.
• особь живет ограниченное количество времени, называемое временем жизни
особи – так же параметр.
• если «хищная» особь не находит себе пищи в течение определенного времени
(называемого временем голодной смерти), то она погибает. Время голодной
смерти является параметром.
Построенная модель исследует поведение простейшей качественной модели
экосистемы Мирового океана, состоящей из хищников и жертв. Таким образом,
«хищниками» являются акулы, «травоядными» – рыбы. Дополнительным фактором
является течение – справа налево. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Течение влияет на поведение рыб, на поведение
акул оно не влияет – акулы выбирают направление случайно из четырех возможных.
Если же акула находится на соседней клетке с рыбой, то она перемещается в клетку
своей жертвы, поглощая ее.
Потомство появляется и у акул и у рыб. Рыбы, как травоядные, приносят
потомство чаще, чем хищные акулы. Кроме того, время смерти акулы подобрано
таким образом, что акула приносит потомство только один раз за весь период жизни.
Особь умирает по истечении периода жизни. Если особи пришло время
«родить», но период жизни истек, особь умирает, не оставляя потомства.
Модель описывает несколько важных явлений реальной жизни, например,
процесс развития популяции на закрытом ареале (график зависимости численности от
времени ложится на так называемую логистическую кривую, см. рис. 8). По этому
графику видно, что, имея неограниченное количество пищи, популяция не будет
расти безгранично, а выйдет на некоторый постоянный уровень.
 
Игра Аква-Тор с использованием клеточных автоматов
 
 
Рис. 8. Логистическая кривая
Рис. 9 Статистика поведения двух популяций
 
 
Рост популяции исследуется с точки зрения многих наук, таких как: экология,
демография, биология и др. Ключевую роль в этом вопросе играет модель
Ферхюльста, предложенная им в 1843 году:
 Игра Аква-Тор с использованием клеточных автоматов(1)
здесь N – количество особей в популяции, K – вместимость ареала (максимально
возможное количество особей),µ – коэффициент, характеризующий скорость роста
популяции. Это уравнение называется также логистическим, а график его решения,
соответственно, называется логистической кривой. Решение этого уравнения
выглядит следующим образом:
Игра Аква-Тор с использованием клеточных автоматов (2)
причем в момент времени t=t0
численность популяции составляла N(t0)=N0
 
В случае двух популяций модель описывает поведение биологического
маятника (рис. 9). На этом рисунке обе популяции находятся в равновесии, то есть
сосуществуют, взаимодействуя между собой.
Отчетливо виден пик развития популяции рыб (верхний график), далее после
добавления популяции акул (нижний) обе популяции выходят на периодические
изменения.

 практическое задание к игре аква-тор

 

 
• Поместить на поле несколько рыб. Проследить динамику популяции на ареале,
получить логистическую кривую. Сопоставить с решением логистического
уравнения (1). Подобрать параметры уравнения Ферхюльста так, чтобы его
решение наилучшим образом соответствовало изменению численности
популяции.
• Поместить на поле несколько рыб и акул. Объяснить, почему со временем
численность акул не увеличивается.
• Поместить на поле несколько рыб и акул. Изменить параметр времени жизни
акулы так, чтобы акула успевала два раза принести потомство за время жизни
(параметр в интервале 21–24). Дождаться установления динамического
равновесия, оценить период и амплитуду колебаний численности популяций.

Поместить на поле несколько рыб. Позволить им размножиться. Далее
поместить несколько акул. Изменить параметры популяции акул так, чтобы
рыбы вымерли. Привести значения этих параметров.
• То же самое, но добиться вымирания акул, изменяя параметры рыб, привести
значения этих параметров.

Представленные результаты и исследования подтверждают, что применение искусственного интеллекта в области игра аква-тор с использованием клеточных автоматов имеет потенциал для революции в различных связанных с данной темой сферах. Надеюсь, что теперь ты понял что такое игра аква-тор с использованием клеточных автоматов и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Моделирование и Моделирование систем

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про игра аква-тор с использованием клеточных автоматов
создано: 2017-04-22
обновлено: 2021-03-13
132426



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Поделиться:

Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Моделирование и Моделирование систем

Термины: Моделирование и Моделирование систем