Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое лонгитюдный метод, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое лонгитюдный метод, когорта , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Эксперементальная психология.
Обычно противопоставляется методу срезов, который предполагает сопоставление пси показателей в одно и то же время у людей разных возрастных групп и связывает изменение ЗП с показателем возраста.
Классический лонгитюд означает «продолженное исследование» с многокрастной фиксацией показателей на одном и том же человеке или одной группе людей.
В общем виде к лонгитюдному методу следует относить группу методов, характеризующихся наличием нескольких повторяющихся измерений одной или более интересующ. исследователя переменной на материале одних или схожих групп испытуемых.
Пример: лонгитюд интеллектуального развития Л. Термана на выборке интеллектуально одаренных детей.
В лонгитюде проверяются гипотезы о развитии.
В современных схемах достигается и другая цель – прослеживание отсроченных во времени влияний экспериментальных воздействий – что дает возм-ть проверки каузальных гипотез.
Ключевое понятие – когорта . Группа людей, пережившая схожие события в указанный период времени – общность в выборке по критерию года рождения.
Когорта = период измерения (календарный год) – возраст (кол-во лет испытуемых с момента рождения).
Эта формула демонстрирует линейную зависимость данных показателей.
Попытки преодоления этой линейной зависимости:
1) К. Мейсон. Пытается решить проблему статистическими ср-вами – путем создания моделей, устраняющих статистическую коллинеарность (полную мат.зависимость) между возрастом, когортой и временным периодом.
2) Подходы, предполагающ. теоретическое обоснование исключения рассмотрения влияний одной из трех переменных на обнаруживаемые линии развития или их переосмысления.
В идеальном случае эффекты когорты и периода заменяются операционализированными х-ками, позволяющими проводить точный контроль эффектов этих переменных, что позволяет разводить эффекты возраста (развития), периода (историч. эффекты) и когорты.
Цели проведения лонгитюдных исследований:
- установление функциональной формы интраиндивидуальных траекторий-кривых развития;
- оценка межиндивид. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . различий в интраиндивид. траекториях развития путем построение каузальных моделей;
- увеличение точности измерения эксперим. эффекта путем контроля интраиндивидуальной изменчивости;
- проверка гипотез о направленности каузальных связей и оценка их силы.
Два типа схем:
1) Проспективные панельные схемы
- сбор данных относительно нужных временны отрезков проводится в указанные отрезки, т.е. «здесь и сейчас».
2) Ретроспективные панельные дизайны
Происходит сбор данных в отношении различных временных периодов в прошлом
Формулировка гипотез об интраиндивидуальной изменчивости включает утверждения о функциональной форме кривых развития: они м.б. нелинейные, линейные, прерывающиеся.
Обнаруживаемые кривые развития позволяют отклонять предварительные гипотезы и формулировать новые.
Проспективные схемы (классификация Менарда):
1. Схема полного популяционного дизайна;
Обследование всей интересующей исследователя популяции на протяжении всего целевого временного периода. Проблема: изменение состава популяции, выпадение испытуемых – это ведет к неидентичности выборок на различных вр. отрезках.
2. Схема повторяющихся срезовых (кроссекционных) измерений;
Измерение показателей на материале случайных выборок, отличающихся для каждого временного периода. Схемка не позволяет проводить тонкий анализ паттернов развития для отдельных когорт или уточнять каузальные гипотезы. Печалька.
3. Схема обновляемого панельного лонгитюда;
Позволяет исследователю проводить множественные измерения на опред. выбоке испытуемых в течение опред. промежутка времени, а затем заменять часть (или всех) испытуемых, это позволяет преодолеть ограничения, связанные с выпадением людей, увеличить надежность. Плодотворно при изучении специфич. групп с жестко заданными возрастными ограничениями.
4. Схема панельного лонгитюда (истинного)
Предполагает сбор данных для всех временных периодов на материале множ-ва когорт. Достоинство – возм-ть проведения любого типа анализа лонгитюдных данных и точная квантификация и разведение эффектов когорты и времени.
Угрозы валидности. Помимо обычных есть особые:
1. Недостаточное кол-во временных срезов и слишком длинные промежутки между ними.
2. Угроза лонгитюдной валидности, понимаемой как инвариантность измеряемых конструктов на протяжении проведения лонгитюда.
Пример: агрессия для 8-летнего ребенка и 18-летнего.
Если конструктная инвариантность есть, нужно еще проверить идентичность метрики используемых шкал.
Насколько изменялась структура изучаемого св-ва, и насколько это отражено в изменениях в структуре исаользуемых методик для операц.переменных.
3. Выпадение испытуемых.
Проблема пропущенных данных. Случайно или не случайно эти испытуемые выпадают?
Следует использовать стратегии поддержания контакта с испытуемыми.
Статистический анализ получаемых лонгитюдных данных.
Выбор аналитич. стратегий зависит от лонгитюдного дизайна, гипотез и ур-ня статистич. подготовки исследователя. Области применения лонгитюда:
1) Экспериментальные и квазиэкспериментальные исследования.
Здесь исследователей интересуют кратковр. изменения и различия в гр. после осуществления воздействия. Здесь большие выборки. Для таких исследований наиб. информативны многомерные модели кривых развития.
2) Исследования роста и развития.
Долгосрочные паттерны изменений и их систематич. связи с различными х-ками испытуемых. Здесь меньшие выборки. Лучше всего в этом случае подходит ауторегрессионный анализ временных серий.
1. Классич. подход – ANOVA – общая линейная модель. Цель: выявл. межгрупповых различий в средних изменяющихся со временем показателей. Недостатки: невозм. квантификации интраиндивид. изменений показателей, сложность в преодолении пропущенных данных и проч.
2. Метод иерархического линейного моделирования (HLM) и метод структурного моделирования (SEM). Решают проблемы классического метода.
Совр. способы статистич. обработки лонгитюдных данных позволяют выявить скрытые тенденции, неочевидные кривые развития, кот. не всегда можно репрезентировать обычными графиками и диаграммами.
Исследование, описанное в статье про лонгитюдный метод, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое лонгитюдный метод, когорта и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Эксперементальная психология
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про лонгитюдный метод
Комментарии