Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое 44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез., Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое 44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез. , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Эксперементальная психология.
ЭГ ставится в такие условия проверки, чтобы равными были шансы получить данные как «за», так и «против». Для выбора между ЭГ и КГ необходимо учитывать результаты статистических решений (выводов).
Уровень статистических гипотез необходим для количественной оценки вероятности ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах.
Решения о том, имело ли место значимое различие между показателями ЗП, установлена ли значимая связь НП и ЗП, т.е. здесь уже нет утверждения о каузальном х-ре влияния НП.
Статистические гипотезы – это гипотезы о выборочных значениях психологических показателей (показателей ЗП).
На их основе делается утверждение о принятии или отвержении статистической нуль-гипотезы, что позволяет вернуться к оценке психологических гипотез.
Различают формулировки нуль-гипотезы Н0 – как гипотезы об отсутствии различий между значениями переменной в разных условиях (отсутствие связи) и направленные гипотезы Н1.
Необходимо различать также обнаруженные различия и действительные различия.
Статистические решения проясняют степенно уверенности в решениях, касательно экспериментальных фактов.
Уверенность находит формальное выражение в уровне значимости – p.
Уровень значимости выбирается произвольно, он связан с оценкой кол-ва опытов или величиной выборок.
На основании данных Н0 м. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . б. отвергнута или нет, но не м.б. доказанной.
При решении об Н0 следующий шаг – возврат к уровню психологических гипотез – о принятии ЭГ, КГ или непринятии ни одной из них.
Н0 м.б. отвергнута с опред. вероятностью ошибки (ошибка первого рода, обычно а=0,05).
Если Н0 не была отвергнута, но при этом она ложна – то ошибка второго рода.
Существует две традиции проверки статистических гипотез:
1) Традиция Фишера. Достаточно решения о том, отвергается ли Н0. Данные с это точки зр. рассматривались как свидетельствующие или нет в пользу ЭГ. Использ. этой схемы возможно, когда исследователь мало знает о проблеме.
2) Традиция Неймана и Пирсона. Введены ошибки 1-го и 2-го рода, формулировка Н1 предполагает противоположную направленность связи, чем Н0. Здесь можно делать выбор между двумя противоположн. статистич. гипотезами – Н1 и Н2. Здесь КГ м.б. сформулирована не просто как отрицание ЭГ, а как утверждение о новом виде связи.
Переходы между уровнями гипотез с учетом старой (Фишер) и новой (Пирсон) традиций.
|
Уровни гипотез |
Принятие решения о гипотезе |
||
|
Эмпирические гипотезы |
Принимается ЭГ |
Не приним. ни одна из гипотез, поиск 3-ей |
Принимается КГ |
|
Статистические решения (старая традиция) |
Отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05 |
Нельзя сделать выбор между Н0 и Н1 |
Не отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05 |
|
Статистич.реш. (новая) |
Эффект соответствует Н1 (а=0,05) |
Нельзя сделать выбор между Н1 и Н2 |
Эффект соответствует Н2 (а=0,05) |
Парадокс Поппера: утверждения о каузальных зависимостях оцениваются вероятностно!
Исследование, описанное в статье про 44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез., подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое 44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез. и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Эксперементальная психология
Комментарии