50. Факторные эксперименты и представления о взаимодействии переменных в экспериментальной психологии кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое 50. Факторные эксперименты и представления о взаимодействии переменных в экспериментальной психологии, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое 50. Факторные эксперименты и представления о взаимодействии переменных в экспериментальной психологии , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Эксперементальная психология.

I. Общее представление о факторном эксперименте.

Факторный эксперимент (ФЭ) – эксперимент, в экспериментальном плане которого учитываются изменения более чем одной НП.

План ФЭ: указание условий, в которых сочетаются уровни двух или более переменных.

n × m, где n – число уровней первого фактора, а m – второго.

Контроль: функциональный контроль каждой НП происходит независимо от других (принцип изолированных условий), возможны все сочетания уровней каждого фактора.

Простой план для бивалентного эксперимента 2х2: Фактор А (2 уровня) и фактор В (два уровня)

Так, план 2х3 означает, что вторая НП была представлена тремя уровнями, соответственно было использовано 6 различающихся по этим двум переменным экспериментальных условий.

Зачем нужен ФЭ? Зачем вводить вторую и т.д. НП?

1. Контроль изменений, связанных с тем же базисным процессом, на который влияет первая НП.

2. Уточнение психологических механизмов, стоящих за изменением ЗП.

3. Уточнение гипотез и как следствие, выбор конкретного базисного процесса (ЗП).

4. Контроль сопутствующих смешений.

5. Проведение многоуровнего эксперимента.

6. Разведение разных базисных процессов.

7. Проверка комбинированных гипотез.

Гипотезы в ФЭ:

1. 1. Гипотезы с одним отношением. Введение второй НП служит цели повышения внутренней валидности или расширения рамок обобщения.

   2. Комбинированные гипотезы. В формулировках представлены направленные влияния каждой из НП на ЗП и возможные взаимодействия между экспериментальными факторами.

Др виды уточнения, кот исп в факторных схемах – это контроль сопутствующих смешений и проведение многоуровневых эксп.

Здесь нет множественных изменений НП и ЗП.

Комбинированные гипотезы – каким образом НП сочетаяясь др с др влияют на ЗП. Если несколько НП – то это факторный, т..к НП явл фактором контролирования (изменения) поведения.

Планы с тремя НП

При проверке гипотез, включающих комплексное влияние на базисный процесс более чем 2х факторов, реализация многоуровневых экспериментов становится затруднительной (полный набор сочетаний требует кучу условий).

Одним из способов уменьшения размерности плана выступает Греко-латинский квадрат: при полном наборе двух варьируемых переменных уровни третьей переменной распределяются так, что обеспечивается их присутствие по каждой паре сочетаний.

Оценка рез-тов такого эксп. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . обычно предполагает использование схем дисперсионного анализа, кот. позволяет количественно оценить разные источники вариабельности ЗП, в т.ч. взаимодействия первого и второго порядков.

Факторные эксперименты, планируемые для проверки комбинированных гипотез, предполагают не только ОРД отдельных переменных, но и определение вида взаимодействия между экспериментальными факторами.

Взаимодействие – это разность между двумя разностями.

Пример, который приводит Готтсданкер: эксперимент Гаффана с обезьянами и рассеченным сводом.

Гипотеза: рассечение мозга влияет на ухудшение памяти: при этом нарушается узнавание, а не ассоциирование.

Экспериментальная группа – обезьяны с рассечением свода в мозгу; контрольная - свод цел.

Для того, чтобы исключить влияние сопутствующей переменной на различия, а именно, влияние самой трепанации мозга при операции по рассечению свода на ухудшение памяти животного, трепанацию сделали всем обезьянкам. То есть, сопутствующая переменная задается во всех условиях, и различия в итоге должны быть обусловлены только влиянием НП.

В эксперименте обезьянки решали две разные задачи, каждая из которых включала серию ознакомительных проб. При этом в 5 пробах предъявлялся предмет, под которым лежала сладкая кукуруза, а 5 последующих были пустыми.

Далее перед обезьяной было две ячейки – одна закрыта медным диском, а в другой поочередно предъявляются те же предметы в том же порядке. И если предмет был тем, под которым в ознакомительной пробе лежала приманка, то она также под ним и лежала, если был другим – то приманка клалась под диск. ЗП в данном случае характеризовалась числом попыток, когда приманка была взята безошибочно. Здесь ставилась задача на ассоциацию.

2) Далее в другой задаче проверяли способность к узнаванию. В ознакомительных пробах

отсутствовали пустые, а при проверке давали пять новых предметов, за которыми приманке не было. То есть, обезьяна должна была узнать старые, а в случае новых находить приманку под медным диском.

Контрольная группа решала обе задачи одинаково успешно (примерно 80%), а экспериментальная первую решала в 80%, а вторую – в 60%.

И здесь мы возвращаемся к определению взаимодействия.

88-62=26; 83-82=1; Взаимодействие = 26-1=25

Величина взаимодействия показывает, в какой мере результат рассечения свода зависит от предъявленных задач.

Кол-во экспериментальных факторов определяет, сколько типов взаимодействий может быть установлено согласно полученным данным. Если НП две – то устанавливается между ними взаимодействие первого порядка. Если три – то м.б. взаимодействие как первого, так и второго порядка (как действуют все переменные). Третьего порядка (см.лекцию).

Виды взаимодействия.

1) Нулевое/отсутствие взаимодействия. Отрезки рез-тов обеих групп параллельны.

(Действие второй НП оказывает одинаковое по величине влияние на ЗП при всех условиях первой НП).

2) Расходящееся взаимодействие (в случае с обезьянками). (Вторая НП позволяет развести в значениях ЗП вклад со стороны базисной переменной и сопутствующих переменных.

3) Пересекающееся взаимодействие. Различия в рез-тах одинаковы, но противоположны по знаку. Это самое сильное взаимодействие. Пример: Обезьянки с рассеченным сводом могли бы не только хуже решать задачи на узнавание, чем обезьянки с нормальным сводом, но и лучше решать задачи на ассоциацию.

Исследование, описанное в статье про 50. Факторные эксперименты и представления о взаимодействии переменных в экспериментальной психологии, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое 50. Факторные эксперименты и представления о взаимодействии переменных в экспериментальной психологии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Эксперементальная психология