Лекция
Привет, сегодня поговорим про анализ черного списка ссылок, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое анализ черного списка ссылок, оценка стратегии , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Интернет маркетинг , SEO, SMO, монетизация , .
анализ черного списка ссылок " src="/th/25/blogs/id4007/0_5ad196136287d6c21673b41287d4ee87.jpg" alt="Анализ черного списка ссылок" width="500" height="166" />
Интересная тема для написания этого статистического поста возникла сама собой, когда было решено проверить черный список сайтов на одном из аккаунтов SAPE.
Мной неоднократно писались статьи и затрагивается часто эта тема - как правильно фильтровать ссылочную массу. Естественно в блоге есть материалы на основе которых формировался этот черный список:
Все статьи написаны на основе опыта, который был получен в результате тестов и ошибок. Чтож... Я думаю настала пора "прочекать" аккаунт с черным списком в 68701 сайт. Это мой личный аккаунт, не клиентские - где добавляются и другие параметры отсева. Свои принципы фильтрации я описывал - чуть выше. Теперь давайте посмотрим на результаты.
Первым делом - мне было интересно узнать, какой % базы находится в бане и под АГС, т.е. насколько качественно подобраны предварительные параметры отсева, которые дают признаки для занесения в черный список.
Для этого мы проверили 68701 сайт в Яндексе и узнали сколько на каждом из них проиндексированных страниц.
Что в количественном выражении выглядит так.
Более 53 тысяч сайтов в принципе не имеют ни одной страницы в индексе, более 12 тысяч находятся под фильтрами, почти 700 не подходят по кол-ву страниц, остальное - погрешность?
Фильтры дали сбой и более 2 тысяч сайтов попали в черный список просто так, имея при этом тысячи страниц в индексе? - Финишь! Все пропало!
Все бы хорошо, но не совсем так Важно знать по каким критериям они туда попали, тогда можно будет делать более реальные выводы.
А вот и факторы, которые повлияли на внесение сайтов в черный список (ГБЛ):
Здесь стоит упомянуть, что другие причины, а также пункты Фарма - 3.48%, Варез - 4.64% - это лишь классификация, а не повод занесения, просто выделил для себя, сколько из них содержали признаки того или иного сегмента. Плохие соседи (2.09%) - тоже фактор относительный, хотя всегда стоит смотреть какие ссылки продают рядом с вашей.
Второй срез - по классификатору, имеет погрешность, т.к. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . при анализе для занесения в черный список - анализировались конкретные внутренние страницы, а при нынешнем анализе учитывались только главные страницы сайтов - формат предоставления GBL SAPE.
Другие факторы и причины, это как неадекватное повышение цены на ссылки, так и постоянная недоступность и прочее, что я не могу четко классифицировать на отдельные сегменты, ведь анализ проводится постфактум, а не в момент занесения с четким правилом около каждого сайта.
В целом - я доволен фильтрами, которые используются, осталось только скорректировать их на основе сайтов, которые попали в те самые пару тысяч счастливцев в индексе, но при этом четко сидящих в моем черном списке. После коррекции можно будет более четко определять кандидатов на вылет.
Я думаю вам тоже стоит проводить такой мониторинг, чтобы корректировать свою стратегию закупок.
На данный анализ ушли сутки. Примерно 19 часов из которых пробивался яндекс (капча была поймана 1506 раз, анализ проводился с 1 IP-адреса), а затем и сами сайты, по очереди, не совместно. Здесь конечно мне пригодился полный комплект антивирусной защиты...
К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про анализ черного списка ссылок. Но я - старался. Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое анализ черного списка ссылок, оценка стратегии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Интернет маркетинг , SEO, SMO, монетизация ,
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про анализ черного списка ссылок
Комментарии
Оставить комментарий
Интернет маркетинг , SEO, SMO, монетизация ,
Термины: Интернет маркетинг , SEO, SMO, монетизация ,