Физическая модель хранилища данных: учет влияния транзакций, денормализация таблиц

Лекция

Комментарии

Оставить комментарий

Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.

To reply

Comment

Для того, чтобы подтвердить что вы не бот, ответьте:

Name

Email(not published)

Оценить

Лекции и учебник по "Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL"

Термины: Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL

Базы данных и знаний. Классификация баз данных, моделей данных и СУБД. Реляционные и не реляционные

Реляционные БД. типы нормального вида данных. Нормализация баз данных

Распределенные и параллельные системы баз данных

Графовая БД NEO4J создание, вставка, удаление, редактирование.Cypher

Объяснение работы SQL JOIN на примере диаграмм Венна Left, Right, Full, Cross, multiple joins

Отношения и связи между таблицами базы данных - Один к одному,Один к многим,многие к многим

Объяснение работы SQL UNION на примере диаграмм Венна

Множества, отношения, таблица фактов в реляционных базах данных

Базовые понятия реляционной модели данных

4. Реляционная алгебра - операции объединение, пересечение, разность, декартово произведение, выборка, проекция, соединение

5. Элементы языка SQL, простой SQL запрос

6. Нормальные формы отношений. Проектирование баз данных, Типы нормальных форм

7. Нормальные формы более высоких порядков

8. Элементы модели "сущность-связь" ER-диаграммы в базах данных

9. Транзакции и целостность баз данных

10. Транзакции и параллелизм

11. Транзакции и восстановление данных

ORM object-relational mapping (объектно-реляционное отображение ) — Варианты реализации (Active Record и Data Mapper) и альтернативы

Блокировки в MySQL InnoDB и MyISAM

Блокировка (СУБД) Пессимистическая Оптимистическая Совместная Исключительная Строчная Гранулярная

вопросы и ответы на собеседование по MYSQL на английском

1. Понятие базы данных

2. Структура базы данных. Иерархическая, сетевая, объектно-реляционная, реляционная, объектно ориентированная , гибридная и многомерная модели данных

3. Реляционные базы данных

4. Концептуальная модель базы данных

5. Преобразование концептуальной модели в реляционную

Проектирование баз данных, моделирование данных (концептуальное, логическое, физическое, многомерное)

Понятия CRUD операции, виды SQL операций и запросов (SELECT , INSERT ,UPDATE , DELETE, UPSERT )

Инфологическое проектирование БД. Сущности, объекты, модели, свойства, связи

Модели данных. Ранние подходы к организации данных

Проектирование базы данных, функциональная зависимость, нормализация, нормальные формы 1НФ, 2НФ, 3НФ, 4НФ, 5НФ

Структуры хранения данных и методы доступа

Виды вложенных запросов (подзапросы) в SQL особенности применения

Соединения и теоретико-множественные операции над отношениями. Реляционная алгебра

Запросы, использующие соединения таблиц, Эквисоединение, не эквисоединение, Естественное соединение

Теория синхронизации потоков, процессов и данных в информатике

Уровень изолированности транзакций, феномены(аномалии) данных

типы индексов Oracle, MySQL, PostgreSQL, MS SQL

Организация синхронизации данных клиент-сервер для мобильного приложения

Технология многомерных баз данных

Big Data Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce

Big Data Часть 2: Hadoop

Big data . Часть 3: Приемы и стратегии разработки MapReduce-приложений

Big Data Часть 4: Hbase

Подходы к обработке больших данных(Использование только детальной таблицы фактов, метод цепного взаимодействия документов, Взаимосвязь таблиц через триггеры)

big data - Большие данные в информационных технологиях

Big Data . Часть 5.1: Hive — SQL-движок над MapReduce

Big Data Часть 5.2: Продвинутые возможности hive

Основные функции ETL-систем

Cтатистический анализ в PostgreSQL с помощью PL/R

PostgreSQL - обзор базы данных , основы

Системы обработки многопользовательских БД

Понятие и архитектура распределения баз данных. Гомогенные и гетерогенные РаБД. Стратегии распределения данных в РаБД

Распределенные СУБД (РаСУБД). Двенадцать правил К. Дейта. Преимущества и недостатки РаСУБД

Типы интерфейса доступа к данным (Д) базы

Понятие хранилища данных (ХД). Отличия хранилищ данных от баз данных

Классификация хранилищ данных по Б. Инмону

Технологические решения и архитектура хранилищ данных , фрактальные методы в архивации

Пользователи базы данных. Проблемы многопользовательских баз данных. Функции администратора баз данных

Защита баз данных, ее разрушение и причины этого. Правовая охрана баз данных

Восстановление БД (с помощью резервного копирования БД, с помощью журнала транзакций, восстановление через откат, накат)

Оптимизация работы базы данных

Извлечение, преобразование, загрузка ( ETL )

Персистентные структуры данных

Денормализация как средство повышения производительности и ее реализация

Резидентная база данных (англ. in-memory database, IMDB)

MVCC ( multiversion concurrency control )— управление параллельным доступом посредством многоверсионности

Проблемы ALTER TABLE тормозит база данных Mysql и варианты решения

NoSQL (от англ. not only SQL — не только SQL)

Mysql - обзор базы данных , основы, назначение и возможности

Десять мифов о производительности баз данных

Оптимизация многодиапазонного чтения (MRR) MySQL

12+1 правило Кодда для реляционных СУБД

ACID(Atomicity — Атомарность,Consistency — Согласованность, Изолированность,Durability — Стойкость) - требования к транзакционной системе и BASE

Проектирование и сравнение SQL noSQL баз данных

Параметрические и зонные индексы

Варианты (виды) и возможности и особенности сортировки в Mysql

Запросы WITH - Общие табличные выражения (CTE) Иерархические и рекурсивные запросы в SQL

Проблема выбора N + 1 о в объектно-реляционного сопоставления (ORM)

КАППА-АРХИТЕКТУРА тонкости и смысл

Необходимость и использование NULL в реляционных БД

Ошибки при составлении запросов sql

Теорема CAP, BASE-архитектура

Объектно-реляционный разрыв и несоответствие (сопротивление и импеданс)

Антипаттерны SQL при проектировании запросов и структур баз данных

Метод моделирования "сущность-связь"

Метод многомерного моделирования (Dimensional modeling)

Методы моделирования временных данных (Temporal data modeling)

Метод моделирования "свод данных" (Data Vault)

Реляционные хранилища данных Понятие, схемы построения, достоинства и недостатки

Системы деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) и хранилища данных

Физическая модель хранилища данных

Метаданные в хранилищах данных

Физическая модель хранилища данных: учет влияния транзакций, денормализация таблиц

Проектирование производительности хранилищ данных - indexing индексирование,

Агрегация и суммирование в хранилищах данных

Настройка производительности запросов к хранилищу данных

Проектирование кубов данных

Аналитическая обработка данных в хранилищах данных (аналитические, статистические , ранжирования, оконные и функции для генерирования отчетов)

Создание модели хранилища данных на основе корпоративной модели данных

Проектирование и разработка процесса ETL

Оконные функции в SQL

АРХИТЕКТУРЫ УДАЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ

Методы и виды оптимизации баз данных денормализация, индексы, буферные таблицы, реплицирование, шардирование, партицирование, ленивая загрузка, MapReduce

Сложность алгоритма O при выборке в sql select и с join

Полнотекстовый поиск и индекс

Цифровое устаревание

Типы данных и индексы к ним в СУБД (MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database)

Концепция EAV — Entity-Attribute-Value универсальное хранение данных

Способы хранения данных внутри реляционных баз данных

Потоковые данные: сбор, хранение, обработка и примеры

Векторная база данных - сущность и примеры