Лекция
Это продолжение увлекательной статьи про распознавание лиц.
...
class="thumbcaption" style="box-sizing: border-box; margin: 0px; border: medium none; font-size: 12.3704px; line-height: 1.4em; padding: 3px !important;">
Клиенты также могут использовать распознавание лиц для оплаты покупок в магазинах, управляемых одним из крупнейших китайских онлайн-ритейлеров JD.com.
У Alibaba есть магазины с безналичной оплатой Hema, в которых пользователи сканируют лицо и вводят номер телефона для проведения платежей через систему Alipay.
Компания Alibaba совместно с производителем гостиничных информационных систем Shiji установила систему распознавания лиц для регистрации в 50 отелях. Китайские туристы, прибегающие к услугам онлайн-турагентства Fliggy (принадлежащего Alibaba), могут сначала забронировать в нем отель, а затем, используя «маску» своего лица быстро заселиться в отель и оформить депозит.
China Merchants Bank установил в Китае банкоматы с распознаванием лиц. Они используют специально разработанный алгоритм, который сопоставляет лицо пришедшего за деньгами человека с базой анкет клиентов банка.
Alibaba развернула вендинговый автомат для продажи автомобилей с использованием технологии распознавание лиц.
Страховая компания Taikang проверяет личность клиентов по их лицу, используя программное обеспечение, созданное поисковиком Baidu.
В конце декабря 2018 года стало известно, что в государственном жилье Пекина ускоренными темпами внедряются «умные» замки с технологией распознавания лиц. С их помощью местные власти усиливают меры против незаконной пересдачи в аренду государственного жилья, предоставляемого малообеспеченным семьям по льготным расценкам.
Предполагается, что к концу июня 2019 года замки со встроенной системой сканирования лиц будут использоваться во всех программах предоставления льготного госжилья в Пекине с участием 120 тыс. квартиросъемщиков, сообщает The South China Morning Post со ссылкой на пекинское издание The Beijing News.[29]
Сопоставляя информацию, полученную при сканировании лиц посетителей, с изображениями из сохраненной базы данных, система распознает хозяев и не открывает двери незнакомцам, рассказал в интервью Beijing News директор информцентра при Пекинском государственном жилищном центре Шан Чжэньюй (Shan Zhenyu).
Кроме того, система может использоваться для присмотра за одинокими пожилыми людьми. Если престарелый человек в течение определенного периода времени не выходит и не заходит в дом, управляющему по недвижимости будет отправлено уведомление о необходимости зайти с проверкой.
В таких крупных мегаполисах, как Пекин, аренда жилья очень дорогая. В среднем съемная квартира в столице Поднебесной обходится примерно в 5 тыс. юаней в месяц (около $730), тогда как арендная плата за госжилье может составлять менее 2 тыс. юаней в месяц ($290).
Власти Пекина надеются, что умные замки, узнающие хозяев по лицу, повысят безопасность, предотвратят незаконную передачу в субаренду и гарантируют, что льготой пользуются только действительно нуждающиеся люди.
По состоянию на конец 2018 года смарт-замки с распознаванием лиц задействованы в 47 программах предоставления льготного госжилья в Пекине. С их помощью получено порядка 100 тысяч скан-изображений лиц арендаторов и членов их семей.
В конце 2018 года Xiaozhu сообщила о начале внедрения «умных» замков с распознаванием лиц в домах и квартирах, которые предлагаются арендовать с помощью сервиса. Новая технология, позволяющая проверять личность арендаторов, стала частью больших усилий по улучшению охраны и безопасности на быстрорастущем рынке краткосрочной аренды жилья. Подробнее здесь.
В конце декабря 2018 года стало ясно, что развернутая в лондонском метро система распознавания лиц никого не узнает. Лондонских полицейских критикуют за использование немаркированных фургонов для проверки спорных и неточных технологий автоматического распознавания лиц у рождественских покупателей. Подробнее здесь.
В конце 2018 года стало известно о растущем в Китае числе общественных туалетов с системой распознавания лиц, которая позволяет экономить туалетную бумагу.
В декабре такой туалет заработал в Baotu Spring Park в городе Цзинань (провинция Шаньдун), расположенный в 400 км к югу от Пекина. В этой уборной находится автомат, выдающий туалетную бумагу после сканирования лица. За один подход аппарат выдает примерно 70 см бумаги, а для получения дополнительной порции санитарно-гигиеническго изделия этому же человеку нужно подождать 9 минут и снова поднести голову к камере для идентификации.
Сообщается, что благодаря биометрической системе потребление туалетной бумаги сократилось с 10 до 4 рулонов в день. Пользование туалетом и бумагой является бесплатным.
В Китае очень распространено воровство туалетной бумаги, а также мыла для рук и бумажных полотенец из общественных уборных. Именно поэтому в некоторых туалетах вовсе отказались от выдачи посетителям туалетной бумаги, и людям приходится приносить ее с собой.
Большинство китайцев, которые опробовали дозатор туалетной бумаги, говорят, что их не беспокоит необходимость сканирования лица. Главный недостаток, по их словам, заключается в том, что иногда выданной бумаги оказывается недостаточно и потому приходится ждать, пока терминал сможет выдать дополнительный объем.
Установка оборудования, ограничивающего выдачу туалетной бумаги, стала частью масштабной программы, получившей название «Туалетная революция», которая реализуется в Китае с 2015 года. Она была запущена на фоне крайне плачевного состояния туалетов в стране и недовольства многих туристов от их посещения. В связи с этим у китайских туалетов сложилась крайне плохая репутация.
В 2019 году в КНР планируется построить или отремонтировать около 21 тыс. туалетов на туристических направлениях. В 2018-м были открыты и модернизированы около 24 тыс. уборных.[30]
К концу года 2018 года многие смартфоны оснащаются функцией разблокировки при помощи распознавания лица. В декабре журнал Forbes решил проверить, безопасна ли эта технология, если использовать 3D-печатную модель головы. Оказалось, что хакеры или полиция вполне могут использовать 3D-принтеры для получения доступа к мобильным устройствам.
Журналист Forbes Томас Брюстер (Thomas Brewster) напечатал на 3D-принтере трехмерную модель своей головы в компании Backface в британском Бирмингеме за £300 (25 тыс. рублей). Для ее изготовления использовались снимки с 50 камер. После редактирования изображений получилась трехмерная модель в натуральную величину, которая напоминает реального человека.
Тест проводился на пяти разных смартфонах - iPhone X, LG G7 ThinQ, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy Note 8 и OnePlus 6. После настройки функции разблокировки Брюстер смог разблокировать все четыре Android-смартфона с помощью 3D-модели лица. Он сообщил, что все телефоны на Android, которые участвовали в эксперименте, были разблокированы с «различной степенью легкости».
Единственным телефоном, который не удалось разблокировать стал iPhone X. Когда проходила его презентация Apple утверждала, что работала с голливудскими студиями и тестировала технологию Face ID с 3D-печатными масками и другими объектами, чтобы выяснить, можно ли их подделать.
Face ID использует массив датчиков для идентификации пользователя, в то время как Android-телефоны, как правило, полагаются на селфи-камеру, которая является менее точной.
Технологии распознавания лиц получили широкое распространение в США и Великобритании к 2018 году. Это вызвало резкую критику со стороны борцов за гражданские права, которые утверждают, что необходимо ввести более строгие законы для защиты прав на неприкосновенность частной жизни. Например, в США биометрические данные, включая отпечатки пальцев и модель лица, не защищены пятой поправкой. Это означает, что, хотя полиция не может заставить человека ввести пароль, она может принудительно приложить палец к сканеру или поднести телефон к лицу, а также создать 3D-копию головы, чтобы разблокировать гаджет.[31]
20 августа 2018 года в 14 американских аэропортах заработала система распознавания лиц. О ее эффективности рассказала Служба таможенного и пограничного контроля США (U.S. Customs and Border Patrol, CBP).
Как сообщается на сайте ведомства, 22 августа 26-летний пассажир, прилетевший в Вашингтонский аэропорт имени Даллеса из Сан-Паулу (Бразилия), предъявил на пункте контроля паспорт гражданина Франции. Однако биометрическая система выявила, что лицо мужчины не совпадает с фотографией в документе.
Когда прибывшего в США отправили на дополнительный досмотр, он «явно нервничал» и, как выяснилось, не зря. В его туфле нашли удостоверение личности на имя гражданина республики Конго, которым на самом деле являлся задержанный. Теперь за попытку въехать в США под фальшивыми документами ему грозит тюремное заключение.
В CBP надеются, что биометрические системы позволят не только выявлять на нарушителей, но и ускорить процедуру прохождения паспортного контроля пассажиров, прибывающих из-за рубежа. При этом гражданам США к августу 2018 года позволено отказываться от сканирования лица.
В CBP утверждают, что в соответствии с политикой конфиденциальности служба не хранит «биографические данные» никаких путешественников, а фотографии, которые создаются в системах сканирования, используются только для идентификации личности. Изображения лиц американских граждан хранятся в системе 12 часов после проверки, а иностранцев — 14 суток.
Предполагается, что в будущем система распознавания лиц заменит посадочные талоны, а также проверки паспорта на всех этапах перед посадкой в самолет. Однако Союз защиты гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) предупреждает, что несмотря на все обещания правительство может использовать технологию для негласного наблюдения за людьми, даже если они ни в чем не подозреваются.[32]
В мае 2018 года стало известно о больших проблемах в системах распознавания лиц, которые используют британские полицейские. В результате может быть подано большое количество исков — этот вопрос стал «приоритетным» для Управления комиссара по информации (Information Commissioner's Office), приводит BBC слова представителя регулятора Элизабет Денхем (Elizabeth Denham).
Британская правозащитная организация Big Brother Watch опубликовала результаты исследования, показавшие «ошеломляющее» количество невиновных людей, из которых технология распознавания лиц сделала потенциальных преступников.
Так, с мая 2017 года по март 2018-го система выдала для полиции Южного Уэльса 2685 совпадений людей с базой данных подозреваемых, однако 2451 из них оказались ложными.
Лондонские правоохранительные органы применяли технологию идентификации лиц на карнавале Ноттинг-Хилл в 2017 году. Показания системы оказались ошибочными в 98% случаев, когда срабатывал сигнал о том, что якобы замечен подозреваемый из полицейской базы данных. Решение устроено так, что при выявлении возможного нарушителя закона на пульт дежурного в ближайшее отделение полиции поступает сигнал.
Полиция начала винить выдающие некачественную картинку камеры и то, что систему использовали в первый раз, но и в последующих 15 мероприятиях (футбольные матчи, фестивали, парады), во время которых задействовали технологию, результат не улучшился. Только на трех система не ошиблась ни разу.
В полиции также рассказали, что за девять месяцев работы системы распознавания лиц она верно отметила более 2 тыс. человек, что привело к 450 арестам. При этом никто не попал в заключение ошибочно. Это объясняется тем, что помимо работы алгоритмов в работе задействованы люди, которые проверяют срабатывания и принимают окончательные решения.[33]
С каждым днем системы распознавания лиц становятся сложнее и все чаще используются в повсеместной жизни, к примеру, в минувшем году компания Apple выпустила смартфон iPhone X, оснащенный биометрической системой Face ID. Однако подобные системы можно обмануть, в частности, с помощью инфракрасных светодиодов. Инфракрасные лучи не видимы простому глазу, однако большинство камер могут улавливать инфракрасные сигналы[34].
Китайские исследователи создали[35] бейсбольную кепку, оснащенную миниатюрными инфракрасными светодиодами, которые размещены таким образом, что инфракрасные лучи, падающие на лицо владельца головного убора, помогают не только скрыть его личность, но и «выдать себя за другого человека для прохождения основанной на распознавании лица аутентификации». Данная задача более сложная и требует использования глубокой нейронной сети для распознавания статичного изображения лица и правильного проецирования инфракрасных лучей на лицо самозванца.
Для проверки своей теории исследователи использовали фотографии четырех случайных людей, им удалось обмануть системы распознавания лиц в 70% случаев при условии наличия небольшого внешнего сходства между жертвой и самозванцем.
«На основании наших находок и атак, мы можем сделать вывод, что существующие на сегодняшний день технологии распознавания лиц сложно назвать безопасными и надежными в аспекте критических сценариев, таких как аутентификация и наблюдение», - заключили исследователи. Они также добавили, что инфракрасные светодиоды можно прятать не только в бейсбольных кепках, но также в зонтах, волосах или париках.
Братья-близнецы из Владимира — 26-летние Александр и Илья Тунчики — направили в российский офис компании Apple претензию в связи с тем, что система распознавания лиц Face ID на их смартфонах iPhone X одинаково идентифицирует обоих молодых людей, тем самым, по их мнению, нарушая защиту персональных данных[36].
Обиженные пользователи требуют от компании усовершенствовать технологию, а также компенсировать моральный ущерб в размере 20 млн руб., сообщил в январе 2018 год ТАСС Информационное агентство России представляющий интересы братьев юрист Роман Ардыкуца.
«Близнецы приобрели… iPhone X именно ради того, чтобы воспользоваться функцией разблокировки экрана при помощи лиц. К их разочарованию, каждый аппарат узнает обоих братьев, о чем они не были предупреждены при покупке, эта информация отсутствует в инструкции. Именно поэтому заявители просят компанию доработать технологию», — пояснил он.
В ноябре 2017 года телеканал CNBC выпустил сюжет, рассказывающий о внедрении систем распознавания лиц в магазинах. Ритейлеры используют такие технологии для сбора данных о клиентах и подбора предложений на основе соответствующих данных.
В ритейле распознавание лиц применяется в основном для того, чтобы мотивировать покупателей. Например, если человека узнают на входе в магазин и видят его историю покупок, то сотрудники магазина лучше знают, что ему предложить. Так, если он покупал в магазине электроники телевизор, сотрудник его узнает, обратится по имени и предложит приобрести новый пульт.
По данным гонконгской ИТ-компании Jardine One Solution (JOS), многие розничные сети применяют возможности распознавания лиц для того, чтобы собирать данные о посетителях своих магазинов.
 |
Одной из вещей, которыми крупные традиционные ритейлеры начинают заниматься сейчас, является отслеживание того, кто заходит в их магазин и как он там себя ведет, — сообщил управляющий директор JOS Марк Лант (Mark Lunt). |
 |
Сама JOS помогает розничным компаниям с распознаванием лиц клиентов с целью составления профиля покупателей и отслеживания их действий в торговой точке. Речь идет о таких данных, как количество посетителей, их возраст, пол, этническая принадлежность. Такие сведения помогают магазинам лучше знать о потоке клиентов и подбирать персонализированные предложения для них, отметил Лант.
К примеру, используя анализ данных, поступающих из систем распознавания лиц, можно подбирать музыку, играющую в торговом зале.
В JOS говорят, все полученные данные клиентов анонимны, однако вопрос конфиденциальности остается актуальным. Технологии не препятствуют внедрению таких систем, но есть опасения, связанные с личными данными и культурой, признает Марк Лант.
Он добавил, что ритейлеры тратят огромные средства на предотвращение утечек данных и защиту информации. Скандал, связанный с хищением данных миллионов клиентов Uber, показывает, что компании не могут чувствовать себя в безопасности, а пользователи должны проявлять осторожность, раскрывая персональную информацию, считает управляющий директор JOS.
Основатель и генеральный директор компании HeadCount (предлагает магазинам услуги по мониторингу и улучшению посещаемости) Марк Риски (Mark Ryski) говорит, что биометрические данные, в том числе те, которые генерируют системы распознавания лиц, относятся к категории деликатным и имеют большой потенциал — особенно в целях обеспечения безопасности и улучшения качества обслуживания клиентов.
По мнению старшего вице-президента по стратегии обслуживания клиентов компании InMoment Бреннана Уилки (Brennan Wilkie), у использования оборудования для распознавания лиц в торговых помещениях действительно есть большой потенциал. Например, такие устройства способны сопоставить выражение лица клиента в магазине с данными о нем, его лояльности бренду и других покупках. Для того, чтобы смягчить проблему конфиденциальности пользователей, магазинам нужно продемонстрировать клиентам, какие преимущества они получают, как это было в свое время с кассами самообслуживания или с банковскими картами с чипами, уверен он.
Ранее ИТ-директор «Дикси» Владимир Муравьев в интервью TAdviser рассказывал о проектах по таргетированной рекламе в магазинах одной из торговых сетей «Виктория» с использованием технологии распознавания лиц. Подробнее об этом здесь.
Согласно прогнозу аналитической компании MarketsandMarkets, объем мирового рынка систем распознавания лиц достигнет $6,8 млрд к 2021 году.[37]
Вьетнамская фирма по кибербезопасности Bkav продемонстрировала способ обхода системы авторизации по лицу Apple Face ID, реализованую в новых мобильных устройствах компании — iPhone X. Для этого им потребовалось изготовить на 3D-принтере маску, которая лишь частями напоминает лицо владельца устройства[38].
Подробнее смотрите Apple Face ID
Веб-дизайнер Мэл Тахон опубликовал в своем твиттере видео о том, как легко обойти сканер лица на Galaxy Note 8. В своем эксперименте Тахон держит два Note 8 напротив друг друга, на одном из которых — его фото, а на другом — включенная система сканирования лица.
Подробнее смотрите Samsung Galaxy Note 8
Систему биометрической идентификации в новейших смартфонах Samsung Galaxy S8 можно обмануть с помощью фотографии, выяснили участники немецкого хакерского сообщества Chaos Computer Club (CCC). О своем открытие они рассказали на сайте сообщества 22 мая 2017 года.
Подробнее смотрите Samsung Galaxy S8
Allied Market Research предвещает рост рынка систем распознавания лиц до 9,6 млрд долларов к 2022 году при среднем темпе роста 21,3% в год. Лидером рынка, по прогнозам, станет США. 3D-технологии займут большую часть рынка по сравнению с 2D, а рынок ПО будет расти на 23,9% ежегодно до 2022 года. Рынок будет увеличиваться в том числе и за счет распространения приложений в области распознавания лиц.
Распознавание лиц основано на нейронных сетях, которые обучаются на множестве примеров. Компьютеру показывают тысячи и миллионы лиц, и он начинает «понимать», где нос, брови и так далее. После этого, если показать определенное лицо, то компьютер считывает известные ему паттерны; анализирует, на что похож запрос; и выдает ответ.
Ученые из Университета Карнеги — Меллон научились обманывать систему распознавания[39]. Для этого они раскрашивали очки таким образом, что компьютер начинал ошибаться и принимал человека за другого. Для тестирования они использовали уже существующие нейронные сети, которые умеют очень хорошо распознавать лица — иногда лучше человека[40].
Исследователям удалось выдать белого мужчину за Миллу Йовович почти в 90 процентах случаев. Женщину азиатской внешности в специальных очках компьютер в стольких же процентах случаев принимал за мужчину с Ближнего Востока.
Кроме того, они попробовали свой метод на коммерческой программе Face++, которая используется в Alibaba для авторизации платежей. В этом случае они не сажали человека в очках перед камерой, а сначала делали его фотографию в очках и потом загружали ее в программу. В итоге им удалось выдать одного человека за другого в 100 процентах случаев.
Коалиция из 52 общественных и правозащитных организаций США направила в Министерство юстиции письмо с просьбой расследовать чрезмерное использование технологий распознавания лиц в работе органов правопорядка. Также коалицию беспокоит неодинаковая точность машинного распознавания лиц разной расовой принадлежности, которая может стать основой для проявления расизма со стороны сотрудников органов[41].
Особенно этими технологиями злоупотребляет местная полиция, полиция штатов и ФБР, гласит письмо. Коалиция просит Министерство юстиции в первую очередь заняться проверкой тех полицейских департаментов, которые уже находятся под следствием в связи с предвзятым отношением к гражданам с небелым цветом кожи.
Основанием для просьбы послужили результаты исследования Центра приватности и технологий Школы права университета Джорджтауна. Исследование показало, что лица половины взрослого населения США при разных обстоятельствах были отсканированы правительственным идентификационным ПО.
Исследователи отмечают, что в США на сегодняшний день не существует серьезных правил, регулирующих использование этого ПО. По словам Альваро Бедойи (Alvaro Bedoya), директора Центра и соавтора исследования, сфотографировавшись на водительские права, человек уже попадает в базу лиц полиции или ФБР. Это особенно существенно с учетом того, что распознавание лиц бывает неточным, и в этом случае может наносить вред невинным гражданам.
Банк HSBC собирает портретную галерею своих клиентов. Финансовый конгломерат переходит на новую систему идентификации — селфи. Фотография заменит все иные способы определения личности, как, например, отпечатки пальцев, распознавание голоса и введение PIN-кода[42].
Услуга будет доступна для корпоративных клиентов НSBC. Через банковское мобильное приложение они смогут открывать счета по одному щелчку селфи. Банк же подтверждает личность клиента с помощью программы распознавания лиц. Фотография сличается со снимками, ранее загруженными в систему, например, с паспорта или водительских прав. Предполагается, что новый сервис избавит от необходимости запоминать цифровые коды и сократит время идентификации.
MasterCard объявила весной 2016 года на международном конгрессе мобильных технологий Mobile World Congress в Барселоне, что вскоре она будет разрешать использовать сэлфи в качестве альтернативы для паролей при онлайн-платежах. Сервис будет доступен следующим летом в США, Канаде и некоторых странах Европы, таких как Италия, Франция, Нидерланды, Великобритания и Испания.
Чтобы воспользоваться данной опцией, пользователям необходимо будет скачать специальное приложение на свой компьютер, планшет или смартфон. Затем посмотреть в камеру или использовать сканер устройства для распознавания отпечатков пальцев (если он имеется на устройстве). Однако (по крайней мере, на данный момент), пользователям все еще потребуется дополнительно предоставлять данные своей банковской карты. Лишь в том случае, если потребуется дополнительная идентификация, то пользователи смогут воспользоваться вышеописанной опцией.
Благодаря такому новому подходу, MasterCard собирается защитить пользователей от поддельных онлайн-транзакций, которые осуществляются с помощью краденых паролей пользователей, а также предоставить пользователям более удобную систему авторизации. Компания сообщила, что 92% людей, которые тестировали эту новую систему, предпочли ее традиционным паролям.
Некоторые эксперты сомневаются в защите информации от того, чтобы кибер-преступники не смогли легко получить отпечатки пальцев пользователя или фотографию его лица в том случае, если транзакция осуществляется при небезопасном использовании публичной сети Wi-Fi .
Эксперты по кибер-безопасности утверждают, что система должна включать несколько уровней безопасности для предотвращения потенциальной кражи
продолжение следует...
Часть 1 Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 2 6. Основные проблемы, связанные с разработкой систем распознавания лиц -
Часть 3 2018 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 4 2017 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 5 2015 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Комментарии
Оставить комментарий
Распознавание образов
Термины: Распознавание образов