Лекция
Это продолжение увлекательной статьи про распознавание лиц.
...
предназначены для того чтобы точно локализовать эти антропометрические точки на изображении лица.
Проблема освещенности
Проблема положения головы (лицо – это, все же, 3D объект).
С целью оценки эффективности предложенных алгоритмов распознавания лиц агентство DARPA и исследовательская лаборатория армии США разработали программу FERET (face recognition technology).
В масштабных тестах программы FERET принимали участие алгоритмы, основанные на гибком сравнении на графах и всевозможные модификации метода главных компонент (PCA). Эффективность всех алгоритмов была примерно одинаковой. В этой связи трудно или даже невозможно провести четкие различия между ними (особенно если согласовать даты тестирования). Для фронтальных изображений, сделанных в один и тот же день, приемлемая точность распознавания, как правило, составляет 95%. Для изображений, сделанных разными аппаратами и при разном освещении, точность, как правило, падает до 80%. Для изображений, сделанных с разницей в год, точность распознавания составило примерно 50%. При этом стоит заметить, что даже 50 процентов — это более чем приемлемая точность работы системы подобного рода.
Ежегодно FERET публикует отчет о сравнительном испытании современных систем распознавания лиц [55] на базе лиц более одного миллиона. К большому сожалению в последних отчетах не раскрываются принципы построения систем распознавания, а публикуются только результаты работы коммерческих систем. На сегодняшний день лидирующей является система NeoFace разработанная компанией NEC.
23 ноября 2020 года стало известно о появлении систем распознавания лиц на входе в российские банковские отделения. Одним из первых такую технологию внедрил Альфа-банк — он установил ее в четырех офисах. В ближайшие годы кредитная организация намерена запустить систему более чем в 300 филиалах. Подробнее здесь.
В ноябре 2019 года Савеловский районный суд Москвы оставил без удовлетворения иск жительницы столицы Алены Поповой, которая требовала признать незаконным применение системы распознавания лиц в работе камер наблюдения. Суд пришел к выводу, что слежка не является вмешательством в частную жизнь граждан. Подробнее здесь.
8 ноября 2019 года АНО «Национальное фитнес соединение» объявило о начале внедрения технологии распознавания лиц в фитнес-клубах. Сервис разработала компания NtechLab на основе собственного алгоритма FindFace. Подробнее здесь.
8 ноября 2019 года стало известно о том, что в России появятся банкоматы с функцией распознавания лиц. Соответствующую технологию создает «Ростелеком», которая является оператором Единой биометрической системы (ЕБС) и намерена использовать ее в новом проекте. Подробнее здесь.
1 ноября 2019 года стало известно о начале тестирования |системы распознавания лиц в сети кофеен «Правда Кофе» и OneBucksCoffee. Заведения внедрили облачный сервис Ivideon Faces, чтобы изучать привычки клиентов. Подробнее здесь.
11 сентября 2019 года стало известно о запуске системы распознавания лиц для оплаты проезда на станции «Сухаревская» московского метрополитена. Подробнее здесь.
В начале сентября 2019 года стало известно о контракте на сумму 260 млн рублей, который Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) заключил с «Ситрониксом» для технического сопровождения массовых мероприятий. Планируется создать систему распознавания лиц участников митингов. Подробнее здесь.
27 июня 2019 года стали известны итоги тестовой работы системы распознавания лиц. С помощью 1000 «умных» камер, установленных снаружи подъездов жилых домов, было задержано 90 человек. Подробнее здесь.
22 мая 2019 года стало известно об использовании российскими полицейскими носимых камер с функцией распознавания лиц. Устройства для МВД разработала компания NtechLab. Подробнее здесь.
В начале октября 2021 года Европейский парламент принял резолюцию о необходимости введения в ЕС запрета на использование систем автоматического распознавания лиц в общественных местах.
Объясняя принятое решение, Европейский парламент заявил, что использование ИИ правоохранительными органами сопряжено с различными рисками, включая непрозрачное принятие решений, дискриминацию, вторжение в частную жизнь, проблемы с защитой личных данных, человеческого достоинства, а также свободы слова и информации.
Эти потенциальные риски усугубляются в секторе правоохранительной деятельности и уголовного правосудия, поскольку они могут повлиять на презумпцию невиновности, основные права на свободу и безопасность личности, а также на эффективность правовой защиты и справедливое судебное разбирательство, - отметили в Европейском парламенте. |
Помимо призыва к запрету систем распознавания лиц для правоохранительных целей, в резолюции содержится призыв к постоянному запрету использования правоохранительными органами технологий анализа других особенностей человека, в частности походки, отпечатков пальцев, ДНК, голоса и остальных биометрических и поведенческих данных.
В рамках резолюции Европейский парламент прямо выразил озабоченность по поводу таких сервисов распознавания лиц, как Clearview AI, база данных которого содержит более трех миллиардов изображений, которые были незаконно собраны из социальных сетей и других сервисов.
Принятая резолюция не является обязательной к выполнению, но она демонстрирует готовность депутатов (377 проголосовали «за», 248 «против», 62 воздержались) поддержать предстоящие законопроекты, такие как Акт об искусственном интеллекте.
Предложение Еврокомиссии по законопроекту ограничивает использование удаленной биометрической идентификации, в том числе технологию распознавания лиц, в общественных местах, за исключением случаев, когда данные используются для борьбы с самыми тяжкими преступлениями, такими как похищение людей и терроризм.
28 июля 2021 года высший суд Китая опубликовал судебное разъяснение, устанавливающее границы использования технологии распознавания лиц компаниями на территории Китая.
Интерпретация разрешает компаниям применять в своих продуктах технологию для распознавания лиц, но запрещает принуждать людей к ее использованию в приложениях для доступа к различным услугам. В общественных местах компании могут нарушать права личности, если их использование технологии распознавания лиц нарушает соответствующие законы и правила. Компании должны получать для начала согласие пользователей перед сбором информации о лице.
Компании также могут столкнуться с обвинениями в нарушении личных прав, если они не предоставят клиентам другую альтернативу распознаванию лиц для доступа в общественные места или онлайн-сервисы. Однако правила не распространяются на ситуации, связанные с общественной безопасностью, чрезвычайными ситуациями в области здравоохранения и другими кризисами, согласно интерпретации.
Ян Ваньмин, вице-председатель Верховного народного суда, сказал на пресс-конференции 28 июля 2021 года, что интерпретация отчасти является реакцией на растущее явление злоупотребления китайскими компаниями инструментами распознавания лиц. В судах участились случаи, когда компании собирают информацию о лице без согласия или заставляют клиентов соглашаться на сбор информации о лице.
Некоторые ритейлеры используют бесконтактную технологию распознавания лиц для сбора информации о потребителях без их согласия, а затем предлагают им различную рекламу в зависимости от их пола, возраста или настроения. Эти действия серьезно нарушают права и интересы пользователей, - сказал Ян Ваньмин. |
Китай завершает разработку закона о защите персональных данных, а само постановление вступит в силу с 1 августа 2021 года.
В середине июня 2021 года Canon установила камеры с технологией «распознавания улыбки» на базе искусственного интеллекта в офисах своей китайской дочерней компании Canon Information Technology. Камеры позволяют только улыбающимся работникам входить в комнаты или назначать встречи, гарантируя, что каждый сотрудник всегда на 100% счастлив. Подробнее здесь.
15 апреля 2021 года стало известно о том, что Европейский парламент готовит поправки в законодательство, запрещающие применение искусственного интеллекта для массового видеонаблюдения за людьми и оценки социального поведения. Исключение составляют системы военного назначения.
Планируемые ограничения:
Входящие в ЕС страны должны будут сформировать соответствующие органы для тестирования, сертификации и инспекции ИИ-систем. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Компании, разрабатывающие запрещенные законодательно ИИ-сервисы или предоставляющие неверную информацию о них, могут быть оштрафованы на сумму в размере до 4% от их дохода .
В начале апреля 2021 года стало известно, что армия США разрабатывает новую систему биометрических камер для |распознавания лиц военных на КПП. Новое ПО будет сравнивать изображения, сделанные камерой, с предварительно созданной галереей утвержденных лиц. Объявлен соответствующий тендер на разработку технологии. Подробнее здесь.
В начале января 2021 года компания Intel объявила о выпуске нового программно-аппаратного комплекса для распознавания лиц, которое можно использовать в розничных магазинах для упрощения платежных операций, организации доступа в помещения и т.п. Подробнее здесь.
В начале сентября 2020 года стало известно о том, что Портленд стал первым городом в США, где негосударственным компаниям запретили использование систем распознавания лиц. Запрет касается всех частных предприятий, государственных учреждений, а также частных лиц, если речь идет о «местах общественного пользования». Подробности здесь.
11 августа 2020 года Апелляционный суд Великобритании постановил, что полиция Южного Уэльса незаконно использовала технологии по распознаванию лиц, что является нарушением прав человека. Теперь полиции запрещено пользоваться этими технологиями.
В деле, возбужденном активистом кампании по правам человека Эдом Бриджесом, которое поддерживает правозащитная группа Liberty, суд постановил, что полиция Южного Уэльса нарушила право на неприкосновенность частной жизни в соответствии с Европейской конвенцией о правах человека. Более того, суд постановил, что процедуры по защите данных также как и меры, необходимые для устранения потенциальной возможности технологии дискриминировать по признакам расы или пола не соблюдались должным образом.
Иск, направленный Бриджесом в 2019 году, был первоначально отклонен судьями Высокого суда. Однако, Бриджес обжаловал решение в Апелляционном суде, где его апелляция была поддержана по трем из пяти причин.
Бриджс отметил:
Эта технология (система распознавания лиц) является навязчивым и дискриминационным инструментом массового наблюдения», -. Вот уже три года полиция Южного Уэльса использует ее против сотен тысяч из нас, без нашего согласия и часто без нашего ведома. Мы все должны иметь возможность использовать наши общественные места, не подвергаясь репрессивному надзору. |
Адвокат Liberty Меган Гулдинг назвала приговор «крупной победой в борьбе против дискриминационного и репрессивного распознавания лиц».
Комиссар по системе распознавания лиц Тони Портер, который следит за тем, чтобы работа системы соответствовала кодексам, заявил:
Если должен существовать этический и эволюционный процесс для законного использования технологии автоматического распознавания лиц (AFR) государством, то важно, чтобы общественность доверяла технологии, ее правовому и регулятивному контролю и добросовестности усилий самой полиции. |
Он добавил, что решение и выводы суда являются ключевым этапом этого эволюционного процесса. Полиция Южного Уэльса отметила, что не будет обжаловать решение.
25 июня власти американского города Бостон (штат Массачусетс) проголосовали за введение запрета на использование систем распознавания лиц. Таким образом, уже в нескольких городах упомянутого штата, включая Спрингфилд, Кембридж, Сомервилл, а также в Сан-Франциско (штат Калифорния) действует аналогичный запрет. Подробнее здесь.
Компания Microsoft пыталась продать свою технологию распознавания лиц Управлению по борьбе с наркотиками (Drug Enforcement Administration, DEA) США в 2017 году, когда сама публично призывала выработать нормы в сфере применения данной технологии. Американский союз гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) получил электронные письма через открытый судебный иск, поданный в октябре прошлого года, которые связаны с переговорами Microsoft и ведомства .
Как указывается в электронных письмах за период с сентября 2017 года по декабрь 2018 года, Microsoft в частном порядке пригласила агентов DEA в свой офис в Рестоне, штат Вирджиния, для демонстрации системы распознавания лиц, и позже DEA протестировало технологию. В электронных письмах также сообщается, что DEA выразило обеспокоенность по поводу покупки технологии, опасаясь критики со стороны общественности, когда ФБР использовало подобные технологии в то время.
По словам критиков, технологии распознавания лиц нарушают право американцев на неприкосновенность частной жизни и непропорционально демонстрирует предвзятость по отношению к представителям других рас.
«Это плохо, что Microsoft пыталась продать опасную технологию правоохранительным органам, которым поручено возглавить войну против расизма, но ситуация становится еще хуже. Даже после запоздалого обещания не продавать технологии видеонаблюдения полиции Microsoft отказалась сообщить, будет ли она продавать технологию федеральным агентствам, таким как DEA», — сообщил старший адвокат ACLU Натан Фрид Весслер (Nathan Freed Wessler). |
Представители DEA и Microsoft отказались комментировать данную ситуацию.
Компания Amazon заявила о приостановлении использования полицией США собственной технологии распознавания лиц, сообщает Associated Press.
10 июня 2020 года крупнейший мировой ретейлер объявил о том, что выступает за строгий контроль за использованием технологий распознавания лиц. Ранее Amazon активно продавал свою систему распознавания лиц Rekognition, в том числе полицейским управлениям и другим правоохранительным органам в США. По сообщению компании, для организаций, которые используют распознавание лиц для борьбы с незаконным трафиком людей и для поиска пропавших детей, доступ к технологии сохранится.
На рассмотрение Палаты представителей поступил законопроект о реформе полиции. Документом предусмотрен запрет на использование федеральными правоохранительными органами технологии распознавания лиц в реальном времени.
Об этом говорится в блоге компании[10]. В Amazon объяснили: необходимо, чтобы правительство США начало вводить «более строгие правила», которые смогут регулировать системы и технологии распознавания лиц. Там уточнили, что компания готова в этом помочь властям.
Как пишут СМИ, в Amazon считают, что американское правительство, используя системы распознавания лиц, нарушает права и свободы человека.
Компания IBM решила уйти с рынка систем распознавания лиц и призвала к «общенациональному диалогу» по поводу их использования правоохранительными органами. Как сообщил глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna), компания «больше не предлагает универсальные системы распознавания лиц и программное обеспечение для анализа».
Решение IBM было принято на волне интереса полиции к технологиям распознавания лиц, связанного с массовыми демонстрациями в США.
В адресованном Конгрессу США открытом письме Кришна объяснил уход IBM с рынка систем распознавания лиц и объявил о намерении «сотрудничать с Конгрессом в целях обеспечения справедливости и расового равенства, первоначально сосредоточившись на трех ключевых областях политики: реформе полиции, ответственном использовании технологий, расширении навыков и образовательных возможностей»[11][12].
«IBM решительно выступает против использования любых технологий, в том числе технологий распознавания лиц, предлагаемых другими поставщиками, для массового наблюдения, расового профилирования, нарушений основных прав и свобод человека или любых других целей, не соответствующих нашим ценностям и принципам доверия и прозрачности. Мы считаем, что настало время начать общенациональный диалог о том, следует ли использовать и если да, то каким образом, технологии распознавания лиц в местных правоохранительных органах», - говорится в заявлении. |
В конце апреля 2020 года LG CNS запустила блокчейн-систему оплаты с распознаваем лица. Сначала технология заработала в собственной столовой компании, чтобы оценить ее эффективность и преимущества. Подробнее здесь.
В середине марта 2020 года Китай ввел новые стандарты для приложений, которые собирают биометрические данные, в том числе для систем распознавания лиц.
Китайские исследователи и разработчики решили тщательно изучить возможности технологии распознавания лиц после того, как в 2019 году разгорелось несколько скандалов, в том числе по поводу утечки данных и приложения Zao для создания deep-fake. В результате Китай обновил рекомендации по сбору биометрических данных и требованиям к согласию.
Изначально стандарты безопасности персонональных данных, вступившие в силу в 2018 году, стали ответом Китая на европейские спецификации GDPR. Последние обновления закона, вступающие в силу 1 октября, предусматривают, что пользователи должны давать активное согласие на сбор биометрических данных с помощью всплывающего окна, подсказки или других средств. Поставщики услуг также должны информировать пользователей о цели, методе и объеме сбора данных, а также предлагать другую информацию для изучения. В обновленных стандартах компаниям также рекомендуется хранить биометрическую информацию отдельно от информации, позволяющей установить личность, и предлагается несколько разъяснений по обработке данных, включая доступ третьих сторон.
Китайские производители приложений подверглись резкой критике со стороны пользователей и правительства за неконтролируемый сбор данных. Исследования, проведенные Comparitech в декабре, показали, что Китай почти во всех отношениях хуже всего защищает биометрические данные. В ноябре 2019 года в Китае был подан первый иск касающийся систем распознавания лиц, когда профессор права Го Бин (Guo Bing) подал в суд на парк дикой природы за внедрение этой технологии без уведомления и согласия посетителей.[13]
В середине января 2020 года в шанхайских аптеках появились системы распознавания лиц для борьбы с наркоманами. Люди, покупающие в терминале лекарства по рецептам, должны подтвердить свою личность перед получением препарата. Предполагается, что такая система не позволит потенциальным правонарушителям получать лекарства по рецепту, чтобы затем превращать их в материалы для нелегальных наркотиков.
Система сканирует как фармацевтов, так и пациентов. Помимо выявления лиц, злоупотребляющих наркотиками, она должна предотвращать сговор медицинских работников с покупателями с целью незаконной продажи лекарств, содержащих психотропные вещества или транквилизаторы. В Китае проблема наркотиков, получаемых из лекарственных средств, стоит особенно остро, и пресечь эту активность очень сложно из-за высокой распространенности и доступности подобных препаратов. Например, эфедрин или псевдоэфедрин, встречающийся в лекарствах от простуды и аллергии, является ключевым компонентом кристаллического метамфетамина.
Шанхайские госструктуры по борьбе с наркотиками довольны первыми испытаниями терминалов и планируют полностью охватить все медицинские учреждения города в первой половине 2020 года. По данным China News, система распознавания лиц уже используется в 31 организации здравоохранения в семи районах города и провела более 300 сканирований.
Терминалы для выдачи рецептурных препаратов стали еще одним примером применения технологии распознавания лиц в Китае. Успешно внедрив приложения для обеспечения безопасности, Китай продвигает новую технологию в сферу здравоохранения и образования.
Согласно отчету iiMedia Research, в 2019 году около 201 млн китайцев подписали согласие на распознавание лиц при обращении в госорганы. Ожидается, что к 2022 году численность этой группы превысит 760 млн человек.[14]
Еврокомиссия рассматривает возможность запрета использования технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы за это время разработать способы предотвращения потенциальных злоупотреблений данной технологией, сообщает ресурс Euractiv[15].
Согласно оказавшемуся в распоряжении ресурса документу, Еврокомиссия не исключает введение ужесточенных правил для защиты персональных данных граждан ЕС и их прав на неприкосновенность частной жизни. Страны ЕС также должны будут учредить надзорные органы, которые будут следить за соблюдением законодательства.
Длительность запрета может составить от трех до пяти лет, за которые сообщество разработает методику для оценки влияний технологий и меры по уменьшению рисков их применения. Исключения могут быть сделаны для научных исследований и проектов в области безопасности.
В середине декабря 2019 года суд постановил, что действие платформы распознавания лиц, используемой более чем 30 государственными подразделениями Сан-Диего (Калифорния), будет приостановлено 1 января 2020 года. Решение было принято после длительной кампании групп защиты гражданских прав. Подробнее здесь.
Министерство внутренней безопасности США (DHS) хочет внести поправки в действующие правила и начать требовать, чтобы все путешественники, включая граждан США и законных постоянных жителей страны, фотографировались при въезде и выезде из любого аэропорта США. Действующее правило гласит, что любые путешественники, проходящие через аэропорты, распложенные в `стране свободы`, могут быть подвергнуты проверке по распознаванию лиц[16][17].
В настоящее время это правило не применяется к гражданам США и владельцам зеленых карт, но недавно DHS дала четко понять, что они вынуждены пойти на этот шаг с целью предотвращения попыток ряда лиц использовать документы для путешествия в США в мошеннических целях. Кроме того, новое правило позволит DHS[18] выявлять преступников, которые могут находиться в розыске и пытаться покинуть США, а также даст им информацию об известных преступниках и подозреваемых лицах. DHS намерена начать внедрение биометрический системы контроля
продолжение следует...
Часть 1 Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 2 6. Основные проблемы, связанные с разработкой систем распознавания лиц -
Часть 3 2018 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 4 2017 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 5 2015 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Комментарии
Оставить комментарий
Распознавание образов
Термины: Распознавание образов