Лекция
Это продолжение увлекательной статьи про распознавание лиц.
...
въезда-выезда, которая использует распознавание лиц путешественников, включая граждан США и постоянно проживающих в стране на законных основаниях граждан в течение 2020 года.
Когда распознавание лиц впервые было предложено внедрить в качестве меры безопасности в помещениях аэропортов на территории США, правительство пообещало Конгрессу и народу, что технология, которую некоторые люди считают навязчивой, не будет требоваться в качестве условия путешествия. Однако недавняя подача заявки от DHS означает, что это уже не так, и, начиная со следующего года, каждый человек, проходящий через аэропорт, должен будет пройти сканирование для распознавания лица.
Согласно позиции DHS, проверки для распознавания лиц повышают общий уровень безопасности и позволяют предотвращать нарушение правил, таких как просрочка визы, а также с их помощью можно оперативно сообщать соответствующим органам о случаях, когда преступник хочет бежать из страны. Проверки распознавания лиц, внедренные по отношению к каждому человеку, сделают аэропорты более безопасными, но это также создает риск конфиденциальности. DHS подтвердил, что благодаря этой технологии он поймал в аэропортах несколько самозванцев, пытающихся незаконно въехать в США, и предотвратил незаконное перемещение сотен людей через юго-западную границу.
Несмотря на то, что биометрическая система безопасности въезда-выезда широко не применялась, она, несомненно, была рекомендована после принятия в 1996 году закона о реформе незаконной иммиграции и ответственности иммигрантов. За последние двадцать лет в многочисленных правительственных докладах был сделан вывод о том, что система проверки лиц иностранных граждан на въезде-выезде является неотъемлемой частью национальной безопасности США. Однако широкое внедрение распознавания лиц может дать слишком много власти правительству и отдаленно напоминает недавно объявленное в Китае обязательное сканирование лица, необходимое для новых пользователей мобильных телефонов.
В начале декабря 2019 года в Китае вступил в силу закон, обязывающий граждан проходить процедуру сканирования лиц перед покупкой SIM-карт. В правительстве утверждают, что такая мера должна сделать идентификацию людей проще, а также защитить права и интересы населения в интернете.
Прежде для покупки SIM-карты жителям КНР было достаточно предъявить копию своей идентификационной карты. Но после принятия нового закона все граждане страны стали обязаны проходить процедуру распознавания лица при заключении договоров с мобильными операторами.
Сканирование лица поможет избежать краж личных данных и перепродаж SIM-карт, добавили в министерстве информационных технологий Китая. Операторы уже рассылают гражданам уведомления о том, что новые SIM-карты нужно покупать в официальных салонах, а не с рук.
Министерство промышленности и информатизации Китая обнародовало постановление еще в сентябре 2019 года, чтобы дать возможность поставщикам телекоммуникационных услуг технически подготовиться.
Как сообщает BBC, китайские власти намерены контролировать сотни миллионов человек, которые пользуются мобильным интернетом, а также хотят быть уверенными, что никто не делает это анонимно или под чужим именем.
Пользователи китайских соцсетей жалуются на усиление контроля со стороны государства, принятие властями решений без обсуждения с общественностью, а также напоминают об утечках личных данных.
 |
Раньше воры знали только твое имя, теперь они узнают и твою внешность, — написал один из пользователей. |
 |
В Китае уже давно принимаются меры по деанонимизации пользователей интернета. Так, были введены правила для онлайн-сервисов, обязывающих их устанавливать личность человека перед тем, как разрешать ему публиковать контент. [19]
В конце октября 2019 года стало известно, что программное обеспечение для распознавания лиц может точно сопоставлять фотографии людей с МРТ-снимками головного мозга. Подробнее здесь.
В середине сентября 2019 года лондонский Гатвик стал первым аэропортом Великобритании, который подтвердил, что будет постоянно использовать систему распознавания лиц для проверки личности перед посадкой пассажиров в самолеты. Подробнее здесь.
В конце августа 2019 года American Airlines начала использовать технологию распознавания лиц, чтобы пассажиры могли садиться в самолет без посадочного талона. Авиакомпания заявляет, что эта система совершенно безопасна и ускоряет посадку. Подробнее здесь.
В конце августа 2019 года китайская полиция задержала мужчину, обвиняемого в убийстве своей подруги, когда ПО для распознавания лиц предположило, что он пытался отсканировать лицо жертвы для заявки на кредит.
Полиция считает, что 29-летний мужчина по имени Чжан задушил свою девушку веревкой 11 апреля 2019 года после ссоры. Предполагается, что затем убийца отправился в бега, спрятав тело в багажнике арендованного автомобиля. Кроме того, убийца от лица жертвы связался с ее работодателями через учетную запись WeChat и получил отпуск. Прибыв в родной город Саньмин на следующий день, он пытался подать заявку на кредит, используя приложение под названием Money Station.
Эта система использует ИИ для проверки личности заявителей и просит их подмигнуть, чтобы помочь процессу проверки и идентификации. Однако жертва, разумеется, подмигнуть не смогла. Подозрительная заявка тут же была направлена на рассмотрение оператору. Сотрудники кредитной организации немедленно связались с полицией, когда при повторной ручной проверке обнаружили синяки на лице женщины и глубокую красную линию на ее шее. Еще одной зацепкой стало то, что ПО для распознавания голоса определило, что за получением кредита обратился мужчина, а не женщина.
На основании полученных данных прокуратура Китая одобрила задержание предполагаемого убийцы. Его поймали на удаленной ферме, где он пытался сжечь тело своей жертвы. Теперь его обвиняют в убийстве, подделке личности и краже средств жертвы. Хотя дата окончательного слушания по делу еще не назначена, его детали потрясли общественность. Многие признаются, что и не подозревали, как ПО по распознаванию лиц и голоса может использоваться в таких ситуациях для помощи полицейским.[20]
В конце августа 2019 года японский производитель электроники Panasonic объявил о том, что камеры видеонаблюдения компании, установленные на футбольном стадионе датского клуба Brøndby IF, теперь будут включать программное обеспечение для распознавания лиц. Новые камеры будут выявлять лиц из черного списка, которым запрещен доступ на территорию стадиона. Подробнее здесь.
В середине июля 2019 года стало известно о запуске в Британии системы распознавания лиц пропавших людей. Для тестирования технологии Министерство внутренних дел обратилось к полиции в графствах Уэст-Мидлендс, Кент, а также к британской дорожной полиции.
Как сообщает издание The Telegraph со ссылкой на Национальное агентство по борьбе с преступностью, ежегодно в Британии пропадает около 180 тыс. человек, а каждый 200-й из них — это ребенок.
Правоохранительные органы будут использовать тысячи камер видеонаблюдения для идентификации людей, которые могут находиться в розыске. Их лица будут сопоставляться с соответствующей базой данных.
Власти решили расширить возможности системы распознавания лиц, несмотря на большую критику относительно точности работы технологии.
Исследование, обнародованное в июне 2019 года Эссекским университетом по заказу Скотланд-Ярда, показало, что 81% «подозреваемых», помеченных с помощью технологии распознавания лиц, невиновны, и что подавляющее большинство «опознанных» людей на самом деле не объявлено в розыск. Эти данные получены на основе работы технологии на 10 массовых мероприятиях с 2016 года.
В британском Министерстве внутренних дел сообщили, что систему распознавания лиц для поиска пропавших без вести будут использовать не в режиме реального времени, чтобы избежать ошибочных действий полиции из-за спешки, а в рамках анализа изображений с камер видеонаблюдения.
Министр внутренних дел Саджид Джавид (Sajid Javid) поддержал распространение технологии распознавания лиц полицией, несмотря на протесты активистов, борющихся за конфиденциальность.
В 2019 году в Британии пройдут судебные разбирательства, касающиеся правомерности использования систем распознавания лиц.[21]
7 июля 2019 года стало известно о том, что федеральные правоохранительные органы США используют фотографии водителей для создания неофициальной системы распознавания лиц. Подробнее здесь.
В конце июня 2019 года стало известно о запрете систем распознавания лиц в Сомервилле (штат Массачусетс, США), где проживает около 81 тыс. человек. Это второй город после Сан-Франциско, где местные государственные органы и полиция не смогут пользоваться программным обеспечением для идентификации личности по лицу.
Кроме того, в Сомервилле запретили использование данных или доказательств, полученных с помощью программных систем распознавания лиц, в ходе уголовных расследований или судебных разбирательств. При этом местное законодательство не ограничивает использование распознавания лиц государственными или федеральными правоохранительными органами, отмечает издание VentureBeat.
Авторы постановления, блокирующего технологии распознавания лиц, называют их «функциональным эквивалентом требования, чтобы каждый человек всегда носил и предъявлял удостоверение личности с фотографией». Также говорится о ложно-положительных совпадениях при определении лиц женщин, молодежи, иммигрантов или цветных людей.
Запрет был единогласно одобрен советом Сомервилла, в который входят 11 членов. При этом 9 из них сами создавали этот законопроект, поэтому неудивительно, что он был принят.
Большинство представителей городского совета считают, что работа систем распознавания лиц противоречит правам человека и грозит злоупотреблением со стороны силовых структур. Депутаты, таким образом, согласились с доводами правозащитников, опасающихся тотальной слежки за гражданами. Об аналогичных запретах также задумались власти Окленда и штата Массачусетс в целом.
Ранее Американский союз защиты гражданских свобод совместно с 70 другими правозащитными организациями потребовал от компании Amazon прекратить поставки технологий распознавания лиц правительству и призвал Конгресс ввести общий запрет на эту практику.[22]
20 мая 2019 года компания NEC объявила о развертывании своей системы распознавания лиц в австралийских образовательных учреждениях NeoFace с целью предотвращения мошенничества во время сдачи экзаменов. Подробнее здесь.
В середине мая 2019 года стало известно о том, что лондонская полиция оштрафовала мужчину за попытку скрыть лицо от камеры с системой распознавания лиц.
В декабре 2018 года правоохранительные органы в британской столице начали тестировать новое программное обеспечение для распознавания лиц. Для этого на улицах начали припарковывать фургоны с соответствующим оборудованием и предупреждениями о мониторинге.
Один из пешеходов, проходя мимо такого автомобиля, решил скрыть лицо воротником свитера и прикрыть голову. Полицейские заметили такое поведение, задержали мужчину и потребовали предъявить документы. Задержанный не оказался преступником, но ему выписали штраф в размере 90 фунтов стерлингов (около 7500 рублей по курсу на 17 мая 2019 года) за «неподобающее поведение».
Офицеры утверждают, что, когда они остановили прикрывающего лицо мужчину, тот начал проявлять агрессию и угрожать. Сам задержанный в разговоре с BBC сообщил, что натянул на голову свитер, потому что на улице было холодно, а полицейские не имели право требовать показать лицо.
В пресс-службе полиции сообщили, что полицейские были проинструктированы в отношении людей, которые прикрывают лицо или избегают камер. Им были даны указания останавливать людей «по своему усмотрению».
Как пишет газета The Independent, в ходе испытания системы распознавания лиц за восемь часов было арестовано восемь подозрительных лиц. Только в трех случаях это было сделано по сигналу программы, рассказали изданию осведомленные источники. Арестованные были подозреваемыми в ограблениях и других правонарушениях.
До того, как начать тестирование технологии распознавание лиц, полиция заявила, что «любой человек, который отказывается от сканирования, не обязательно будет считаться подозрительным».[23]
В середине мая 2019 года стало известно о том, что полиция Нью-Йорка (NYPD) использовала фотографию Вуди Харрельсона в своей программе для распознавания лиц, чтобы поймать преступника, который был похож на этого известного актера. Подробнее здесь.
В середине мая 2019 года Сан-Франциско стал первым американским городом, в котором было запрещено использование систем распознавания лиц. За такую инициативу проголосовал городской наблюдательный совет. Подробнее здесь.
22 апреля 2019 года 18-летний студент из Нью-Йорка Усман Бах подал в суд на Apple за незаконный арест, который произвела полиция из-за ошибки в системе распознавания лиц в одном из магазинов американской корпорации. Подробнее здесь.
В начале апреля 2019 года крупная японская сеть супермаркетов FamilyMart сообщила о начале использования системы распознавания лиц, которая позволяет оплачивать покупки без привлечения кассиров. Подробнее здесь.
В марте 2019 года Шэньчжэньский метрополитен запустил систему оплаты поездок при помощи технологии распознавания лиц. Технология заработала на станции Футянь, а для ее реализации там была запущена пилотная 5G-сеть. Подробнее здесь.
В начале марта 2019 года стало известно о том, что в британских тюрьмах Халл, Хамбер и Линдхолм появилась система распознавания лиц, предназначенная для борьбы с передачей запрещенных предметов, таких как мобильные телефоны и наркотики.
В 2018 году сотрудники тюрем зафиксировали более 23 000 случаев запрещенных передач, что на 4 000 больше, чем в 2017 году. Согласно данным разведки Великобритании, некоторые посетители поставляют контрабандные товары в несколько тюрем по всей стране. При этом использование отпечатков пальцев и проверка документов без электронного сообщения между тюрьмами не позволяют выявить таких нарушителей.
Опробованная в тюрьмах технология биометрии и распознавания лиц использует аппарат IDScan и программное обеспечение, разработанное лондонской компанией Facewatch. В тюрьмах также была использована технология сканирования радужной оболочки глаза, разработанная Tascent, американской компанией по биометрической идентификации и безопасности.
В тюрьме HMP Humber сотрудники сканировали лица 770 посетителей в течение шести недель, чтобы определить, кто использует поддельные удостоверения личности или посещает разных заключенных в разное время. Используя новые системы безопасности, сотрудники тюрьмы смогли выявить ряд подозрительных лиц, которым после расследования может быть отказано в посещении британских тюрем. Кроме того, собранные данные могут служить доказательствами при дальнейших расследованиях как в тюрьме, так и за ее пределами.
Тем не менее, подобное использование системы распознавания лиц вызвало возмущение в некоторых слоях общества. Британские борцы за гражданские свободы Big Brother Watch обратились в Европейский суд по правам человека с жалобой на использование правительством Великобритании технологии массового наблюдения.[24]
В конце февраля 2019 года корпорация NEC объявила о запуске первых в мире банкоматов, позволяющих снимать наличные посредством распознавания лиц. Банкоматы были созданы в сотрудничестве с крупным тайваньским банком E.SUN Commercial Bank. Подробнее здесь.
В конце января 2019 года IBM выпустила базу данных, содержащую 1 млн фотографий лиц, взятых с сервиса Flickr, чтобы помочь разработчикам обучать биометрические системы.
Компания считает, что данные, используемые для систем распознавания лиц, недостаточно разнообразны, и предложила расширить базу анализируемых изображений. Все представленные фото снабжены метками с данными черепно-лицевых размеров, симметрии лица, обозначениями возраста и пола. Исследователи компании надеются, что эти детали помогут разработчикам достичь большей точности при распознавании лиц.
Эксперты предупреждают о возможности предвзятости искусственного интеллекта. Исследования показали, что используемая технология гораздо лучше подходит для распознавания лиц белых мужчин, чем женщин или людей других национальностей. Даже собственная система IBM была раскритикована. По данным исследователей MIT, система IBM Watson в 35% случаев не могла идентифицировать темнокожих женщин, хотя доля ошибок при распознавании белых мужчин не превышала 1%.
IBM приняла это к сведению и сообщила, что обновленная служба визуального распознавания Watson использует более разнообразные наборы данных для обучения. Тем не менее доля ошибок при распознавании лиц темнокожих женщин все еще довольно велика и составляет 17%. Проводимые исследования насторожили общественность – технология распознавания лиц используется правоохранительными органами, однако при таком уровне ошибок возникает вопрос о ее целесообразности.
В докладе Центра защиты конфиденциальных данных юридической школы Джорджтаунского университета за 2016 год говорится, что афроамериканцы чаще становятся подозреваемыми, чем белые мужчины, а ошибки в работе полицейских систем распознавания лиц могут усугубить эту ситуацию.[25]
В начале января 2019 года некоммерческая организация из Голландии провела тестирование 110 моделей смартфонов и обнаружила, что функция распознавания лиц, используемая для блокировки устройств, не работает должным образом более чем на каждом втором аппарате.
Исследование, проведенное Consumentenbond и его международными партнерами, показало, что для разблокировки 42 из протестированных смартфонов достаточно иметь фотографию владельца телефона. Подойдет любая фотография, например, полученная из социальных сетей, с камер видеонаблюдения или любым другим способом.
Результаты этого исследования вызывают беспокойство у пользователей и служб безопасности. Использование напечатанной фотографии лица владельца - это первая проверка функции распознавания лиц, которую используют обычные пользователи и тестеры. Но главное, это первая уловка, которой попробуют воспользоваться злоумышленники для взлома смартфона, защищенного идентификацией лица, прежде чем перейти к более сложным атакам, которые включают создание масок или 3D-печатных голов владельца телефона.[26]
Любая система распознавания лиц, которая не проходит «фототест», обычно считается бесполезной. Согласно Consumentenbond, модели Asus, BlackBerry, Huawei, Lenovo, LG, Nokia, Samsung, Sony и Xiaomi не прошли подобные тесты. В случае с Sony провалили тест абсолютно все модели. Еще шесть моделей - Honor и шесть моделей LG - прошли тестирование только в «строгом» режиме. Хотя по результатам этого теста пользователи могут заключить, что включать распознавание лиц не стоит, 68 устройств, включая флагманские модели Apple iPhone XR и XS, выдержали эту простую атаку, как и многие другие высокопроизводительные модели на Android от Samsung, Huawei, OnePlus и Honor.
Полный список моделей, которые прошли фототест, можно найти на сайте Consumentenbond.[27]
К концу 2018 года Китай активно использует системы распознавания лиц в самых разных местах – магазинах, объектах транспортной инфраструктуры и даже туалетах. Власти создают национальную систему, которая позволит идентифицировать человека за несколько секунд. Для этого используются камеры видеонаблюдения, которых в стране насчитывается около 170 млн, а к 2020 году их должно стать 570 млн. То есть на каждых двух китайцев будет приходиться по одной камере.
Как пишет издание Business Insider, благодаря большому населению и слабым законам в области неприкосновенности частной жизни полиция и коммерческие компании активно создают технологии мониторинга с использованием распознавания лиц. Наиболее крупные проекты перечислены ниже.[28]
Одной из наиболее распространенных программ для распознавания лиц является Face++, которая используется для управления доступом повсюду – от железнодорожных вокзалов Пекина до офисного здания Alibaba.
Сама Alibaba разработала собственные системы, которые будут применяться в шанхайском метро для идентификации пассажиров с помощью их лица и голоса.
Полицейские, следящие за безопасностью на одном из китайских железнодорожных вокзалов, носят специальные солнечные очки с функцией распознавания лиц. Устройство способно идентифицировать человека за 100 миллисекунд и уже не раз помогало правоохранительным органам в поимке преступников.
В китайском Шеньчжене впервые в мире заработала камера фиксации нарушений пешеходами. Она установлена на одном из напряженных переходов города и следит за людьми, перебегающими дорогу на запрещающий сигнал светофора. Для определения личности нарушителя камера использует технологию распознавания лиц.
На вступительных экзаменах в колледжи по всей стране используется распознавание лиц и отпечатков пальцев, чтобы гарантировать, что экзаменуемые являются настоящими студентами.
После ряда похищений детей некоторые детские сады открывают двери только тем людям, чьи лица зарегистрированы в системе. В одном из детских садов установили более 200 камер для обеспечения безопасности.
Даже в некоторых туалетах установили автоматы с распознаванием лиц. Аппарат выдает 60 см туалетной бумаги одному человеку не чаще чем раз в девять минут.
В ресторанах KFC можно оплатить заказ при помощи сканера лица. Системой могут воспользоваться зарегистрированные пользователи, совершающие покупки с помощью Alipay. Чтобы оплатить еду клиенту необходимо посмотреть на трехмерную веб-камеру, которая сделает снимок и отсканирует его лицо. Информация, привязанная к учетной записи в Alipay, позволит верифицировать пользователя и совершить покупку.
продолжение следует...
Часть 1 Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 2 6. Основные проблемы, связанные с разработкой систем распознавания лиц -
Часть 3 2018 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 4 2017 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Часть 5 2015 - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
Комментарии
Оставить комментарий
Распознавание образов
Термины: Распознавание образов