Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое интеллект в интернет-технологиях распознавание изображений речи смысла, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое интеллект в интернет-технологиях распознавание изображений речи смысла , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Распознавание образов.
. Об этом говорит сайт https://intellect.icuИнтернет с каждым днем все больше напоминает самоорганизованный универсум, что эволюционирует с огромной скоростью. И хотя эта система еще не имеет полноценного искусственного интеллекта, зачатки его создания уже начинают появляться (например, виртуальный собеседник инф или Акинатор, который читает мысли, машинное зрение и голосовой интерфейс поисковых систем). В день, когда тест Тьюринга будет пройден и Интернет по функциональному инструмента превратится в незаменимого помощника, а для кого-то другая.
Кто стоит за всем этим? Безусловно, это сообщества людей.Сообщества, объединенные общими идеями, целями и интересами, которые готовы тратить свое время и ресурсы на осуществление этих идей. Поэтому, с каждым днем в Интернете появляется все больше разумных программ, их функционал становится все шире, а посетители превращаются из потребителей в активных создателей контента.
Виртуальный собеседник (бот-консультант) - это специалист технической поддержки, который доступен круглосуточно и мгновенно отвечает на вопросы пользователей. Он общается на естественном языке. Он может не только помочь что-то найти на сайте, но и предложить полезную для пользователя информацию или товар.Бот сохраняет заданные ему вопросы.Благодаря этому владелец сайта может узнать, что ищут на сайте, чего не хватает, что можно улучшить, какая аудитория клиентов.
Бот является встроенным модулем. Для просмотра модуль бота нужно вставить короткий специальный код на необходимые страницы сайта.Консультант может иметь стандартное оформление. Но он также может быть оформлен как индивидуальный персонаж для конкретного сайта.
Бота нужно научить отвечать на вопросы посетителей. Начальное обучение производится на основании первоначального словаря. В дальнейшем, анализируя диалоги клиентов и бота, владелец сайта может продолжить обучение самостоятельно.
Все шаги по настройке бота, размещение его базы знаний, сбора диалогов и т.д., компания разработчик делает самостоятельно. В случае каких-либо вопросов или необходимых доработок - компания-разработчик поддерживает работу Бота-консультанта.
http://www.nanosemantics.ru/
«Наносемантика» - лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. Компания с 2005 года занимается разработкой Инфив - виртуальных собеседников, управляемых искусственным интеллектом. «Наносемантика» развивает технологии и онлайн-сервисы, в основе которых лежит прямой диалог машины с пользователем.
http://chatbot.tw1.ru/business.htm
Консультант, который способен работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю без отдыха и перерывов на обед - мечта для сервисных компаний с большим количеством клиентов, которые задают одинаковые вопросы.
Первопроходцем была небольшая канадская компания Tineye, второй - Google, а третьей - китайский поисковик Baidoo. Яндекс стал четвертым игроком и надеется, что за ними подтянется Microsoft. Впрочем, в Tineye очень небольшая база картинок (3500000000), а в Baidoo сильный перекос в китайский рынок. Для украинского пользователя уместным будет использование поиска в Яндексе и Google: их база изображений составляет десятки миллиардов изображений.
Сервис поиска изображений используют алгоритмы анализа и классификации данных, а для поиска изображений по визуальному содержанию применяются технологии компьютерного зрения и описания содержания изображений. Данная технология превращает загруженную картинку в набор «визуальных слов». После этого система среди миллиардов картинок, которые содержатся в ее базе данных выбирает изображение, имеющие сходные «визуальные слова» и выдает их пользователю. При этом поиск займет не более минуты.
Александр Крайнов, менеджер проектов компьютерного зрения
Разработчики Яндекса разработали собственный алгоритм, который сильно отличается от аналогов. Использована Яндексом технология компьютерного зрения называется Content Based Image Retrieval (CBIR) и внутри компании носит название «Сибирь».
Опираясь на обобщенные пределы объектов, контрастные области и другие ключевые элементы картинки, робот создает свою библиотеку изображений, подобно как обычный поисковик скачивает упрощенные текстовые версии веб-страниц при индексировании, и уже по ней ведет поиск. Способность к обобщению уже показывает поиск: иногда находится не просто такая же картинка, а другое изображение, содержащее такой же объект.
Этот алгоритм лучше всего работает с URL-адресом картинки, а не загруженной с компьютера. То есть, когда исходная картинка размещена в Интернете, а не на компьютере пользователя. Поскольку поисковая база очертания предметов формируется изображений, которые уже проиндексированы системой, поэтому, если изображение отсутствует в поисковой базе, хорошего результата не будет.
В отличие от сервиса Google, который различает цвета, новый алгоритм Яндекса не различает цвета, но способен анализировать очертания предметов. После проведенного анализа формируется поисковый запрос для стандартного (словесного) поиска по изображениям. Исключение составляют торговые марки и шрифты - популярные логотипы, как правило, программа распознает. То же самое относится и к памятникам и архитектурных изображений. Поэтому, поиск архитектурного памятника по загруженной картинкой (фотографией) будет успешнее, чем поиск по фотографии домашнего праздника.
Стоит отметить, что поиск по картинкам от Google тоже часто работает некорректно - в результатах часто демонстрируются различные изображения с похожей цветовой гаммой. Впрочем, понятно, что данное направление только начинает развиваться. Яндекс пошел своим путем, не отставая при этом от других конкурентов. Дальнейшие разработки Яндекс продвигаются в том же направлении, что и Google, внедрил технологию Goggles в мобильный поиск. Google Goggles позволяют искать в реальном времени по изображению, которая берется из камеры смартфона.
Благодаря Голосовом интерфейса можно диктовать запросы в клиентской программе на устройстве, а не вводить их. Чтобы транскрибировать продиктованы слова в написанный текст, Google направляет выражения серверы, где используется технология распознавания шаблонов .
Для того, научить систему лучше распознавать правильные поисковые запросы, Google сохраняет высказывания, чтобы улучшать службы, в частности: данные о языке, страну, выражение и предположения системы о сказанном. Сохранены аудиоданные не содержат идентификатор учетной записи Google, если пользователь этого не указал.
Для каждого языка Голосовой интерфейс Google собирает голосовые фрагменты, которые позволяют создать модели языка, которые обеспечивают корректную работу сервисов. Google имеет базу аудио образов, произносятся носителями языка, отличаются акцентами, возрасту и индивидуальным особенностям, произносить часто употребляемые фразы в различных акустических условиях, например, в ресторане, на улице или в машине. Для каждого языка Google создает словарь, содержащий более миллиона распознанных слов.
Сервис работает на основе системы Speech Input API, благодаря которой и реализуется голосовое управление Интернет-браузером. Сервис сейчас воплощено в Google Поиск, Google Переводчик, Cmail, Google Docs.
Voice Search - это расширение для Google Chrome, который позволяет осуществлять поиск или иные действия в Интернете с помощью своего голоса. На странице Google в строке поиска изображено иконку микрофона. Пользователь должен нажать на него и произнести громко и четко фразу или слово. Для получения озвученных ответов нужно использовать язык в соответствии с речевого интерфейса Google Chrome.
В случае запроса о заметных или общепризнанные объекты будет озвучена информация, которая берется из «Графа знаний» Google - базы, содержащей информацию о различных объектах, событиях и их связи между собой. Сведения из «графа знаний» обычно выводится справа от результатов поиска и предоставляет информацию по запросу, который ввел пользователь.
Это может быть, например, информация об актере, включая фильмы, в которых он снялся, и дату рождения. Озвучиванию будет подлежать, например, ответ на простые вопросы «Сколько долларов будет в 100 гривнах», «как называется столица Франции», «кто такой Мануэль Баррозу»
Поисковая система Google предлагает голосовой калькулятор Google , который позволяет с помощью устройств голосового ввода мгновенно получать ответ на любые, даже самые сложные расчеты.
Для запуска калькулятора нужно открыть Google Chrome и запустить google.com, лучше с открытым аккаунтом. Включаете устройство голосового ввода на компьютере и четко и ясно языком интерфейса Chrome произносите арифметическое действие. В поисковой строке появится калькулятор, на котором отображается действие и озвучено результат вычислений.
С калькулятором можно взаимодействовать вручную, мышкой или на цифровой клавиатуре набирая числа и переменные. В голосовом калькуляторе Google предусмотрено 15 алгебраических операций, со скобками, процентами, числом пи и е и другими переменными.
Google начал работы над универсальным переводчиком принципиально нового типа. Идея нового проекта заключается в создании сервиса, который позволит пользователям, общаются на разных языках, говорить друг с другом в режиме реального времени, причем именно «говорить», а не «переписываться». Иными словами переводчик должен распознать язык, перевести полученный в результате этого текст и воспроизвести его на другом языке.
Google Translate вполне успешно переводит тексты на 52 различных языка. Доработка уже существующих технологий до требуемого уровня займет еще несколько лет. Для перевода определенной фразы достаточно нажать на изображение микрофона в программе, сказать в микрофон нужные слова и программа автоматически отправит записанную речь на серверы Google, где состоится разбор звукового файла и перевод фразы. После текстового перевода можно прослушать произношение перевода и оригинального текста (синтезированный женский голос).
Google предупреждает, что пока функция носит экспериментальный характер, и не следует ожидать от нее 100% правильной работы.Правильном перевода могут помешать такие факторы как акцент, четкость произношения и посторонние шумы.
Для облачных сервисов Google применено несколько способов ввода текста. Сочетание редакторов IME или инструмента транслитерации ,виртуальных клавиатур и рукописного ввода позволяет поддерживать более 90 языков.
Компания Google добавила к популярным сервисам функцию распознавания рукописного текста. Например, в Google Translate появилось специальное поле, поддерживает рукописный ввод данных.Например там можно нарисовать иероглиф и моментально узнать его точно обозначения. Новая возможность пригодится европейцам и американцам, изучающих азиатские языки (проект концентрируется именно на языках азиатских групп) и не знают их хитроумную письменность. На сегодня существует возможность распознавания текстов на украинском языке
Для ввода текста можно использовать мышку или тачпад, где есть нормальная поддержка рукописного ввода текста. Для начала работы с рукописным вводом следует включить соответствующую функцию в Gmail. В Google Docs достаточно будет использовать комбинацию Ctrl + Shift + K.
Новинка Google будут поэтапно включать для разных регионов, поэтому, такая функция может быть и отсутствует у пользователя. Для тех, кто печатает быстрее, чем пишет, подобная функция будет не нужна. Для пользователей, которые печатают языках, символов в которой больше, чем содержит стандартная клавиатура, нововведение может оказаться полезным.
https://support.google.com/plus/answer/2370300?hl=uk
Google вплотную занялась технологией распознавания лиц на фото. Для того, чтобы ускорить данный процесс, корпорация купила компанию PittPatt, которая занимается разработкой соответствующих технологий.PittPatt занимается не только распознаванием лиц на фотографиях, но и распознаванием фотографий вообще, с последующей разметкой (пометка) распознанных объектов.
Результаты разработок внедряются в различные программы и сервисы компании, как обычные, так и мобильные. Технология интегрируется в фото- и видеоприложения Picasa, Goggles, YouTube и Google+.
В заключение, эта статья об интеллект в интернет-технологиях распознавание изображений речи смысла подчеркивает важность того что вы тут, расширяете ваше сознание, знания, навыки и умения. Надеюсь, что теперь ты понял что такое интеллект в интернет-технологиях распознавание изображений речи смысла и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Распознавание образов
Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.
Комментарии
Оставить комментарий
Распознавание образов
Термины: Распознавание образов