Фасетный поиск (фасетная навигация или фасетный просмотр) кратко

Привет, Вы узнаете о том , что такое фасетный поиск, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое фасетный поиск, фасетная навигация, фасетный просмотр , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Обработка естественного языка.

фасетный поиск (также фасетная навигация или фасетный просмотр ) — метод доступа к информации, с использованием одновременно нескольких фильтров — фасетов. Организуется в соответствии с фасетной классификацией

Для использования фасетного поиска каждая информационная единица классифицируется по нескольким явным характеристикам (фасетам) . Фасетный поиск противопоставляется таксономическому порядку фильтрации и упорядочивания .

Фасетные свойства могут быть получены путем анализа текста информационного элемента, извлекая характеристики. Либо набором ранее существовавших в базе данных полей (например, автор, язык, формат, время на чтение). Таким образом, существующие веб-страницы могут получить дополнительную навигацию, через фасетный поиск.

В 2006 году по вопросам фасетного поиска в Сиетле был проведен семинар .

Сравнение полнотекстового и фасетного поиска

Полнотекстовый поиск — поиск товаров по слову или фразе. Для пользователя — это поле для ввода текста с кнопкой «Найти», которое доступно на любой странице сайта.

Фасетный поиск — поиск товара по нескольким характеристикам: цвету, размеру, объему памяти, цене и т.п. Для пользователя — это набор фильтров. Каждый фильтр связан только с одной характеристикой и наоборот. Значения фильтра — все возможные значения характеристики. Пользователь видит фильтры на странице раздела, категории, на странице с результатами полнотекстового поиска. Когда пользователь выбрал значение, фильтр считается активным.

Разница в том, что фасеты позволяют сделать выборку по только пересекающимся значениям, а обычные фильтры - просто выбирают информацию согласно введенным данным.

Фасетный поиск сам по себе - это сужающаяся выборка, в которой возможные значения фильтра зависят от уже имеющихся результатов выборки. То есть если есть фильтры по бренду и ОС, то при клике на эппл фильтр "андроид" пропадет, не дав накликать критерии с нулевой выборкой.

В чем же существенные отличия фасетного поиска от простого?

• Во-первых, фильтры с числовыми диапазонами автоматически подставляются наименьшие и наибольшие значения (например, в фильтр поиска «Цена» в поле «От» и «До» будут подставлены самая маленькая и самая большая цена товара в категории).
• Во-вторых, в списке фильтров будут подсвечиваться только доступные вариации (например, при выборе в фильтре футболок с размером L, в фильтре по цветам исчезнут те расцветки, для которых нет моделей выбранного размера).
• В-третьих, при работе с фильтрами, покупатель сразу будет видеть, сколько товаров подходят под заданные им параметры (например, при выборе размера L и белого цвета, поиск выведет сообщение "Найдет N товаров").

Пример фасетного поиска Вы можете увидеть на скриншоте ниже.

Разработка концепции фасетного поиска

Навигационный поиск	Фасетный поиск

Ассоциация вычислительной техники в рамках SIGIR представил такое описание роли фасетного поиска :

• Навигационный поиск, использующий иерархическую структуру (таксономию), где пользователи последовательно просматривают информационное пространство, сужая область поиска в заданном порядке, как в DMOZ или Yahoo! каталоге .
• Прямой поиск, использующий текстовые запросы и показывая наиболее релевантные (подходящие) результаты выше прочих. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Так работают все поисковые системы: Google, Yandex, Rambler .

SIGIR утверждает, что прямой поиск встал на господствующие позиции, когда как навигационный поиск все менее популярен . Фасетный поиск позволяет перемещаться по многомерному информационному пространству через объединение текстового поиска с постепенным сужением выбора в каждом измерении . Это доминирующий механизм на сайтах электронной торговли . На момент 2006 года он распространяется на слабоструктурированные данные и теги (произвольных меток) .

Поведение фасетных фильтров

Коротко звучит так: фильтр фильтрует товары и фильтрует варианты выбора в других фильтрах.

Фильтрует товары

С этим просто. Пользователь выбрал:

1. одно значение, видит товары совпадающие со значением;
2. несколько значений в одном фильтре, видит товары совпадающие хотя бы с одним;
3. значения в нескольких фильтрах, видит товары совпадающие со значением из каждого фильтра.

В терминах булевой алгебры: между фильтрами по действует логическое «И», между значениями в фильтре логическое «ИЛИ». Простая логика.

Фильтрует варианты выбора в других фильтрах

«Ну… какие варианты есть — отображается, чего нет — скрывается» — примерно так бизнес описывает поведение фильтров. Звучит логично. На практике это работает так:

1. Заходим в раздел Телефоны, видим фильтры по характеристикам: Бренд, Диагональ, Память. Каждый фильтр содержит значения.
2. Выбираем бренд. Из фильтров Диагональ и Память пропадает часть значений. В фильтре Бренд все значения остаются как на шаге 1.
3. Выбираем диагональ. Еще часть значений пропадает из фильтра Память, и пропадает часть значений из фильтра Бренд. Значения в фильтре Диагональ остаются, как на шаге 2.
4. Выбираем память. Из фильтров Бренд и Диагональ пропадает еще часть значений. Значения для фильтра Память остаются, как на шаге 3.
5. «Сбрасываем» выбранные значения в фильтре Память. Фильтры восстанавливают состояние шага 3 и т.д.

Количество значений фильтра зависит от количества товаров: чем больше товаров с разным значением характеристики, тем больше значений в фильтре. Пользователь сократил количество товаров в выборке для остальных фильтров, когда выбрал бренд. Это привело к обновлению списков значений.

Отсюда вытекает универсальное правило: значения фильтра извлекаются из выборки товаров, которая сформирована остальными активными фильтрами.

Каждый активный фильтр имеет свою выборку товаров.

Если у нас N фильтров и:

• нет активных, то выборка общая. Она одинакова для всех фильтров, и совпадает с поисковой выдачей;
• активно M, и M < N, то количество выборок M + 1, где 1 — выборка на которую наложены все активные фильтры. Она одинакова для всех неактивных фильтров и совпадает с поисковой выдачей;
• активно M, и N = M, то количество выборок N. Каждый фильтр имеет свою выборку.

В итоге, когда пользователь выбирает значение фасетного фильтра, происходит следующее:

1. формируется поисковая выборка товаров;
2. извлекаются значения для не активных фильтров из поисковой выборки;
3. для каждого активного фильтра формируется новая выборка и из нее извлекаются новые значения активных фильтров.

Использование в торговле фасетного поиска

Фасетный поиск широко используется в коммерции, например, интернет-магазинах и библиотеках. Все больше разработчиков предоставляют программные решения для фасетного поиска.

Розничные интернет-магазины, как правило, дают возможность выбора по типу товара, марке, цене.

В начале 2000-х ритейлеры начали использовать фасетный поиск. Бенчмарк 2014 года 50 крупнейших американских интернет-магазинов показывает, что, несмотря на преимущества фасетного поиска, только 40% сайтов внедрили его

Подобный поиск поможет потенциальному покупателю не потеряться среди всего многообразия торговых предложений и найти именно то, что ему необходимо.

Библиотечное дело

В 1933 году библиотекарь Шиали Рамамрита Ранганатан предложил фасетную классификацию для книг, которая теперь известна как Colon classification. Однако, она не смогла заменить более популярную десятичную классификацию Дьюи .

Современные электронные библиотечные каталоги, все чаще используют фасетный поиск. Например, Online Computer Library Center, WorldCat и CiteSeerX .

Исследование, описанное в статье про фасетный поиск, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое фасетный поиск, фасетная навигация, фасетный просмотр и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Обработка естественного языка