Лекция
Shift-Left Testing (тестирование со сдвигом влево) – это методология упреждающего тестирования, которая уделяет приоритетное внимание раннему обнаружению ошибок в жизненном цикле разработки программного обеспечения.
Тестирование со сдвигом влево — это подход к тестированию программного обеспечения и системному тестированию, при котором тестирование выполняется на более ранних этапах жизненного цикла (т.е. смещается влево на временной шкале проекта). Это первая половина максимы «тестируйте рано и часто». Она была придумана Ларри Смитом в 2001 году.
Тестирование со сдвигом влево направлено на предотвращение следующих видов вреда, вызванного поздним тестированием:
Существует четыре основных способа сместить тестирование на более ранние этапы жизненного цикла (то есть влево по классической V-модели ). Их можно назвать традиционным тестированием со сдвигом влево, инкрементальным тестированием со сдвигом влево, Agile/DevOps тестированием со сдвигом влево, и тестированием со сдвигом влево на основе модели.
Традиционное тестирование со сдвигом влево
Как показано на следующем рисунке, традиционный сдвиг влево смещает акцент тестирования ниже (и, следовательно, немного влево) на правой стороне классической модели V. Вместо акцента на приемочном и системном тестировании (например, тестирование GUI с помощью инструментов записи и воспроизведения ), традиционный сдвиг влево концентрируется на модульном тестировании и интеграционном тестировании (например, с помощью тестирования API и современных инструментов тестирования). Переход к традиционному сдвигу влево в основном завершен.
Как показано на следующем рисунке, многие проекты по разработке больших и сложных систем, зависящих от программного обеспечения, разлагают разработку на небольшое количество инкрементов (V), имеющих соответственно меньшую продолжительность. Сдвиг влево, показанный пунктирными красными стрелками, происходит из-за того, что части типов тестирования единой большой каскадной модели V (показаны серым цветом) смещаются влево, чтобы стать инкрементами соответствующих типов тестирования в меньших инкрементных моделях V. Когда каждый инкремент также является поставкой заказчику и операциям, то инкрементное тестирование со сдвигом влево сдвигает как тестирование разработки, так и эксплуатационное тестирование влево. Инкрементное тестирование со сдвигом влево популярно при разработке больших сложных систем, особенно тех, которые включают в себя значительное количество оборудования. Как и традиционный сдвиг влево, переход к инкрементному сдвигу влево также в значительной степени завершен.
Как показано на следующем рисунке, проекты Agile и DevOps имеют многочисленные короткие V (спринты) вместо одного или небольшого количества V, как в предыдущих двух примерах тестирования со сдвигом влево. Эти небольшие V также будут изменены, если один или несколько ранних спринтов используются для блокирования основных требований и архитектуры или если выполняется разработка с первым тестированием и через тестирование (TDD). Сдвиг влево происходит, потому что типы тестирования с правой стороны самых ранних из этих маленьких V находятся слева от соответствующих типов тестирования с правой стороны более крупных V, которые они заменяют. Хотя следующий рисунок выглядит удивительно одинаковым для Agile и DevOps, тестирование Agile обычно ограничивается тестированием разработки и не включает эксплуатационное тестирование, которое происходит после ввода системы в эксплуатацию. Переход к тестированию Agile/DevOps со сдвигом влево в настоящее время популярен и продолжается.
Все предыдущие формы были сосредоточены на тестировании на ранних этапах цикла разработки. Однако все они тестируют ПО после его создания и стремятся обнаружить только дефекты реализации.
Тестирование на основе моделей перемещает тестирование на левую сторону Vs, тестируя требования, архитектуру и модели проектирования. Этот сдвиг начинает тестирование практически немедленно, вместо того, чтобы ждать долгое время (традиционное тестирование), среднее время (инкрементальное тестирование) или короткое время (Agile/DevOps) для того, чтобы программное обеспечение стало доступно на правой стороне Vs. Эта тенденция только начинается.
Shift-Right Testing (тестирование со сдвигом вправо) — это методология тестирования, при которой основное внимание уделяется проверке и мониторингу программного обеспечения на поздних стадиях жизненного цикла разработки (SDLC), включая этап эксплуатации в боевой среде.
Главная цель Shift-Right тестирования — обеспечить непрерывный контроль производительности, стабильности, безопасности и удобства использования системы, основываясь на данных, полученных от реальных пользователей в реальных условиях эксплуатации. Такой подход помогает не только обнаруживать неожиданные ошибки и узкие места, которые могли остаться незамеченными на ранних этапах разработки, но и адаптировать систему к изменяющимся требованиям и нагрузкам.
Shift-Right тестирование включает в себя такие практики, как A/B-тестирование, канарейные релизы, мониторинг метрик производительности, анализ поведения пользователей, а также тестирование отказоустойчивости (Chaos Engineering). Это позволяет командам оперативно реагировать на возникающие проблемы, улучшать пользовательский опыт и повышать общую надежность ПО.
Shift-Right тестирование включает в себя ряд стратегий и методик, направленных на обеспечение стабильности, производительности и удобства использования ПО в реальных условиях эксплуатации.
Метод сравнительного анализа, при котором на рынок выпускаются две версии продукта с небольшими различиями, предназначенные для разных групп пользователей. Это позволяет определить, какая из версий более эффективна в достижении поставленных целей, улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.
Продукт или его обновления предоставляются ограниченному кругу пользователей перед официальным релизом. Это позволяет получить обратную связь, выявить критические ошибки, протестировать производительность и удобство использования в реальных условиях.
Метод, при котором новая версия ПО разворачивается постепенно, начиная с небольшой группы пользователей. Если на этом этапе не выявляются серьезные ошибки, развертывание продолжается для более широкой аудитории. Такой подход снижает риски, связанные с релизом, и позволяет оперативно откатить изменения в случае обнаружения проблем.
Непрерывный контроль и анализ работы системы после развертывания. Включает в себя сбор и обработку данных о производительности, времени отклика, частоте ошибок, доступности сервера, пользовательском поведении и других ключевых метриках. Используется для быстрого выявления и устранения потенциальных проблем.
Стратегия релиза, при которой используются две идентичные производственные среды:
После успешного тестирования трафик пользователей переключается на "зеленую" среду, а "синяя" становится новой тестовой средой для следующего обновления. Этот метод снижает время простоя системы и минимизирует риски, связанные с развертыванием новых версий.
Shift-Right Testing позволяет тестировать ПО в условиях реального использования, обеспечивая высокое качество, надежность и соответствие требованиям пользователей.
Shift-Left и Shift-Right — это две стратегии тестирования, ориентированные на разные этапы жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Их комбинация позволяет создавать более стабильные и качественные продукты, но каждая из них имеет свои ограничения.
Описание:
Фокусируется на раннем выявлении ошибок, еще на этапах проектирования и разработки, что помогает сократить стоимость исправления дефектов.
Преимущества:
Раннее обнаружение ошибок → Снижает затраты на исправление дефектов.
Автоматизация тестирования → Ускоряет процесс разработки и интеграции.
Повышение качества кода → Улучшает архитектуру ПО за счет строгих проверок.
Быстрое выявление проблем безопасности → Позволяет устранить уязвимости еще до развертывания.
Недостатки:
Не охватывает реальные условия эксплуатации → Тестирование в изолированной среде не всегда отражает реальное поведение пользователей.
Высокие временные и ресурсные затраты на начальном этапе → Требует тщательного планирования, внедрения CI/CD, написания автотестов.
Сложность моделирования реальных нагрузок → Не всегда возможно учесть все потенциальные сценарии использования.
Зависимость от качества требований → Ошибки в спецификациях могут привести к неправильному тестированию и последующим проблемам в продакшне.
Описание:
Ориентировано на проверку производительности, стабильности и удобства использования ПО в реальных условиях, после развертывания.
Преимущества:
Выявление ошибок, недоступных в тестовой среде → Помогает находить неожиданные баги и уязвимости.
Обратная связь от реальных пользователей → Позволяет улучшать UX на основе реального опыта.
Гибкость и адаптивность → Позволяет тестировать новые функции постепенно (A/B-тестирование, канареечные релизы).
Мониторинг стабильности и производительности → Позволяет своевременно реагировать на проблемы, влияющие на пользователей.
Недостатки:
Риски влияния ошибок на пользователей → Баги могут привести к падению сервиса, потере данных или ухудшению пользовательского опыта.
Сложность анализа и диагностики проблем → Из-за большого количества факторов в продакшне (нагрузка, разные устройства, соединения).
Высокие требования к мониторингу и быстроте реакции → Необходима хорошая система алертинга и оперативная поддержка.
Возможные репутационные и финансовые потери → Если проблема окажется критической, это может повлиять на доверие пользователей и привести к убыткам.
Эти методологии не противоречат друг другу, а наоборот — дополняют. Использование обоих подходов позволяет:
Таким образом, сочетание Shift-Left и Shift-Right делает процесс разработки более эффективным, минимизируя риски и обеспечивая высокое качество продукта.
Shift-Left и Shift-Right не исключают друг друга, а дополняют. Оптимальная стратегия — это баланс между ранним выявлением ошибок и их отслеживанием в реальных условиях.
Лучший вариант — комбинировать методы:
Такой подход делает процесс разработки ПО более надежным, устойчивым и ориентированным на пользователя.
Комментарии
Оставить комментарий
Качество и тестирование программного обеспечения. Quality Assurance.
Термины: Качество и тестирование программного обеспечения. Quality Assurance.