Лекции
Тесты
Схемы
Инструменты
Рисунки
Готовые решения
Контрольные
Фриланс
Premium
1
Машина Гельмгольца и генеративная модель
Лекция
Интеллект
› Искусственный интеллект
› Вычислительный интеллект
Без сортировки по разделам,
Программирование и Компьютерные науки
Математические дисциплины, надежность и моделирование
Искусственный интеллект
Психологические и педагогические дисциплины
Электротехнические дисциплины, Радиоэлектроника
Физические и химические дисциплины
Философия, логика и общественные науки
Военные науки, дело и искусство
Агротехника, растениеводство и агрономия
Эксперименты и результаты
Поиск
Комментарии
Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply
Comment
Для того, чтобы подтвердить, что вы не бот, ответьте:
Name
Email(not published)
Оценить
Супер
Хорошо
Средне
Плохо
Ужас
Save
Лекции и учебник по "Вычислительный интеллект"
Термины: Вычислительный интеллект
Введение в вычислительный интеллект
Теория нечетких систем
Нечеткая логика, нечеткие множества и нечеткие вычисления
Алгоритмы нечеткого вывода и принципы их применения в современной технике
АДАПТИВНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ “МЯГКИХ” ЭВОЛЮЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Применение гибридных систем вычислительного интеллекта для выбора рационального варианта управленческого решения
Использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений и нечетких систем управления
Вычислительные машины и разум
Самоорганизующиеся карты Кохонена, Сеть Кохонена (англ. Self-organizing map — SOM) ,Упругая карта
Ограниченная машина Больцмана
Методы оптимизации нейронных сетей (метод градиентного спуска,Nesterov, Adagrad, RMSProp и Adadelta, Adam, Adamax )
Импульсная нейронная сеть
Искусственный Нейрон, обучение, ошибка. назначение нейрона смещения, градиентного спуска и момента (momentum), метод обратного распространения ошибки, сущность переобучения
Советы по использованию нейронных сетей
Рекуррентные нейронные сети
Способы нормализации входных данных для неронный сетей
Реализация классического нейрона и сети Хопфилда на javascript
Автокодировщик -архитектура искусственных нейронных сетей с обучением без учителя
Глубокое обучение (глубинное обучение, Deep learning)
Машина Гельмгольца и генеративная модель
Би-реальная сеть - Расширение и развитие XNOR-сети (двоичная нейронная сеть)
Нейронная сеть Хопфилда с гистерезисными двоичными нейронами
Аналоговые и физические нейронные сети
Оптическая нейронная сеть, Голографические корреляторы, Голографическое распознавание образов,Дифракционная глубокая нейронная сеть
Квантовые нейронные сети ( QNN )
Оценка качества в задачах классификации
Роевой интеллект -обзор методов и областей применения
Дистилляция моделей и данных
Комментарии