Привет, сегодня поговорим про модели представления знаний, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое
модели представления знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Модели представления знаний.
модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
- для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
- необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Таких примеров удастся привести еще много, но уже сейчас можно легко ответить на следующий вопрос: «Поведение такого человека может считаться разумным?». Конечно же, нет. Именно поэтому, при создании систем искусственного интеллекта особенное внимание уделяется моделям представления знаний.
На сегодняшний день разработано уже достаточное количество моделей. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Каждая из них обладает своими плюсами и минусами, и поэтому для каждой конкретной задачи необходимо выбрать именно свою модель. От этого будет зависит не столько эффективность выполнения поставленной задачи, сколько возможность ее решения вообще.
Отметим, что модели представления знаний относятся к прагматическому направлению исследований в области искусственного интеллекта. Это направление основано на предположении о том, что мыслительная деятельность человека – «черный ящик». При таком подходе не ставится вопрос об адекватности используемых в компьютере моделей представления знаний тем моделям, которыми пользуется в аналогичных ситуациях человек, а рассматривается лишь конечный результат решения конкретных задач.
Рассмотрим три наиболее часто используемые и популярные на сегодняшний день модели представления знаний:
- продукционные модели – модели основанные на правилах, позволяют представить знание в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО действие». Продукционные модели обладает тем недостатком, что при накоплении достаточно большого числа правил, они начинают противоречить друг другу;
- сетевые модели или семантические сети – как правило, это граф, отображающий смысл целостного образа. Узлы графа соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между объектами;
- фреймовые модели – основывается на таком понятии как фрейм (англ. frame – рамка, каркас). Фрейм – структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Информация, относящаяся к фрейму, содержится в составляющих его слотах. Слоты могут быть терминальными либо являться сами фреймами, т.о. образуя целую иерархическую сеть.
Более подробно вышеописанные модели представления знаний рассматриваются в соответствующих статьях.
Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!
- представление знаний , модели знаний ,
- знания , усвоение знаний ,
- Применение знаний , использование знаний
- Обработка данных
- Семантический анализ
- Морфологический анализ
- Научное моделирование
- Защита информации
- фреймовая модель знаний , фреймовая модель ,
- семантические сети , сетевые модели знаний ,
- логическая модель знаний ,
- продукционная модель знаний ,
- классификация моделей представления знаний ,
-
- проблема представления знаний ,
- приобретение знаний , получение знаний ,
К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про модели представления знаний. Но я - старался.
Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое модели представления знаний
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории
Модели представления знаний
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про модели представления знаний
Комментарии
Оставить комментарий
Модели представления знаний
Термины: Модели представления знаний