Привет, сегодня поговорим про классификация моделей представления знаний, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое
классификация моделей представления знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Модели представления знаний.
настоящее время разработано множество моделей представления знаний. Имея обобщенное название, они различаются по идеям, лежащим в их основе, с точки зрения математической обоснованности. Типы моделей показаны на рисунке.
![<span class=]()
классификация моделей представления знаний " src="/th/25/blogs/id3886/0_e229c8ac523d87e87ab9bc6902c264d2.png" title="Классификация моделей представления знаний" />
Первый подход, называемый эмпирическим, основан на изучении принципов организации человеческой памяти и моделировании механизмов решения задач человеком. На основе этого подхода в настоящее время разработаны и получили наибольшую известность следующие модели:
- продукционные модели – модель основанная на правилах, позволяет представить знание в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО действие». Продукционная модель обладает тем недостатком, что при накоплении достаточно большого числа (порядка нескольких сотен) продукций они начинают противоречить друг другу;
- сетевые модели (или семантические сети) – в инженерии знаний под ней подразумевается граф, отображающий смысл целостного образа. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Узлы графа соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между объектами. Обладает тем недостатком, что однозначного определения семантической сети в настоящее время отсутствует;
- фреймовая модель – основывается на таком понятии как фрейм (англ. frame – рамка, каркас). Фрейм – структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Информация, относящаяся к фрейму, содержится в составляющих его слотах. Слоты могут быть терминальными либо являться сами фреймами, т.о. образуя целую иерархическую сеть.
Более подробно эти модели рассматриваются в соответствующих статьях. Условно в группу эмпирического подхода можно включить нейронные сети и генетические алгоритмы, относящиеся к бионическому (основано на предположении о том, что если в искусственной системе воспроизвести структуры и процессы человеческого мозга, то и результаты решения задач такой системой будут подобны результатам, получаемым человеком) направлению искусственного интеллекта. Особенностью моделей этого типа является широкое использование эвристик, что в каждом случае требует доказательства правильности получаемых решений.
Второй подход можно определить как теоретически обоснованный, гарантирующий правильность решений. Он в основном представлен моделями, основанными на формальной логике (исчисление высказываний, исчисление предикатов), формальных грамматиках, комбинаторными моделями, в частности моделями конечных проективных геометрий, теории графов, тензорными и алгебраическими моделями. В рамках этого подхода до настоящего времени удавалось решать только сравнительно простые задачи из узкой предметной области.
Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!
- представление знаний , модели знаний ,
- знания , усвоение знаний ,
- Применение знаний , использование знаний
- Обработка данных
- Семантический анализ
- Морфологический анализ
- Научное моделирование
- Защита информации
- фреймовая модель знаний , фреймовая модель ,
- семантические сети , сетевые модели знаний ,
- логическая модель знаний ,
- продукционная модель знаний ,
-
- модели представления знаний ,
- проблема представления знаний ,
- приобретение знаний , получение знаний ,
К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про классификация моделей представления знаний. Но я - старался.
Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое классификация моделей представления знаний
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории
Модели представления знаний
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про классификация моделей представления знаний
Комментарии