Базы знаний

Привет, сегодня поговорим про базы знаний, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое базы знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Модели представления знаний.

Знания в общеупотребительном смысле – это, с одной стороны, сведения, осведомленность в какой-либо области, с другой стороны – проверенный практикой результат познания действительности, ее «правильное» отражение в сознании человека. В соответствии с концепцией баз знаний, под термином знания в искусственном интеллекте понимают совокупность специализированных (ориентированных на решение многих задач из ограниченной предметной области) фактов, правил их обработки, условий применения правил к конкретным фактам, методов получения новых фактов и способов организации процесса логического вывода.

• единицей обрабатываемой информации является факт, а не запись данных;
• знания обладают внутренней интерпретируемостью – понимание смысла, семантики информационных единиц обеспечивается внутри модели, а не только в сознании исследователя;
• знания обладают активностью – появление новых фактов в системе приводит к инициации процедур, обрабатывающих уже известные системе факты, т. е. данные управляют программой;
• знания обладают связностью – между фактами и правилами имеется возможность установления функциональных, каузальных, структурных, семантических отношений, отношений эквивалентности (подобия, тождества), противоположности и др.;
• знания обладают структурированностью. Структурированность знаний проявляется при использовании отношений типа «элемент-класс»  и «часть-целое» , что позволяет реализовать возможность вложения одних понятий в другие;
• знания обладают семантической метрикой – отношение близости понятий, силы ассоциативной связи между ними. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Ее наличие позволяет выделять информацию, относящуюся к типовым ситуациям, например, «выход из строя элемента системы», «блокировка пакетов» и т.п.;
• знания обладают конвертируемостью представления. Конвертируемость представления – свойство изменять форму представления, уровень детализации и степень неопределенности информации о предметной области в процессе перехода к очередному этапу решения интеллектуальной задачи. Это свойство, в отличие от предыдущих, отражает динамичность знаний и связано с обучением системы.

•  – имя или идентификатор факта;
•  – значение факта, определяемое на численной шкале с метрикой, логической, нечеткой или лингвистической шкалах;
•  – степень уверенности (от англ. certitude) в истинности значения;
•  – множество связей факта с другими знаниями;
•  – множество допустимых функций преобразований, операций, способов вычисления значения факта, имеющих смысл в рассматриваемой предметной области.

«Если X есть A, то Y есть B, иначе Y есть C»

ЕСЛИ
  колво_проц => 1
  и
  тактовая_частота_проц => 600
  и
  объем_НМЖД => 30
  и
  объем_ОП => 1024
ТО
  версия_oracle = 8.0

• базу знаний, состоящую из базы фактов и правил как декларативной части, а также базы процедур и функций как процедурной части описания предметной области;
• механизм логического вывода – высокоуровневый интерпретатор, обеспечивающий обработку фактов на основе правил и процедур формирования решений для задач пользователя;
• интерфейс с пользователем на языке, близком к естественному;
• базу целей, содержащую механизм целеполагания в рамках исследуемой предметной области и целевые установки самой системы.

К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про базы знаний. Но я - старался. Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое базы знаний и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Модели представления знаний

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про базы знаний