Привет, сегодня поговорим про продукционная модель знаний, обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое
продукционная модель знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Модели представления знаний.
Продукционные модели можно считать наиболее распространенными моделями представления знаний.Продукционная модель – это модель, основанная на правилах, позволяющая представить знание в виде предложений типа:
«ЕСЛИ условие, ТО действие»
Продукционная модель обладает тем недостатком, что при накоплении достаточно большого числа (порядка нескольких сотен) продукций они начинают противоречить друг другу.
В общем случае продукционную модель можно представить в следующем виде:
– имя продукции;
– сфера применения продукции;
– условие применимости продукции;
– ядро продукции;
– постусловия продукции, актуализирующиеся при положительной реализации продукции;
– комментарий, неформальное пояснение (обоснование) продукции, время введения в базу знаний и т. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . д.;
Системы обработки знаний, использующие продукционную модель получили название «продукционных систем». В состав экспертных систем продукционного типа входят база правил (знаний), рабочая память и интерпретатор правил (решатель), реализующий определенный механизм логического вывода. Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: антецендента и консеквента. Антецедент представляет собой посылку правила (условную часть) и состоит из элементарных предложений, соединенных логическими связками «и», «или». Консеквент (заключение) включает одно или несколько предложений, которые выражают либо некоторый факт, либо указание на определенное действие, подлежащее исполнению. Продукционные правила принято записывать в виде антецедент-консеквент.
Примеры продукционных правил:
ЕСЛИ
«двигатель не заводится»
и
«стартер двигателя не работает»
ТО
«неполадки в системе электропитания стартера»
Любое правило состоит из одной или нескольких пар «атрибут-значение». В рабочей памяти систем, основанных на продукционных моделях, хранятся пары атрибут-значение, истинность которых установлена в процессе решения конкретной задачи к некоторому текущему моменту времени. Содержимое рабочей памяти изменяется в процессе решения задачи. Это происходит по мере срабатывания правил. Правило срабатывает, если при сопоставлении фактов, содержащихся в рабочей памяти, с антецедентом анализируемого правила имеет место совпадение, при этом заключение сработавшего правила заносится в рабочую память. Поэтому в процессе логического вывода объем фактов в рабочей памяти, как правило, увеличивается (уменьшаться он может в том случае, если действие какого-нибудь правила состоит в удалении фактов из рабочей памяти). В процессе логического вывода каждое правило из базы правил может сработать только один раз.
Существуют два типа продукционных систем – с «прямыми» и «обратными» выводами. Прямые выводы реализуют стратегию «от фактов к заключениям». При обратных выводах выдвигаются гипотезы вероятностных заключений, которые могут быть подтверждены или опровергнуты на основании фактов, поступающих в рабочую память. Существуют также системы с двунаправленными выводами.
Основные достоинства систем, основанных на продукционных моделях, связаны с простотой представления знаний и организации логического вывода. К недостаткам таких систем можно отнести следующее:
- отличие от структур знаний, свойственных человеку;
- неясность взаимных отношений правил;
- сложность оценки целостного образа знаний;
- низкая эффективность обработки знаний.
При разработке небольших систем (десятки правил) проявляются в основном положительные стороны продукционных моделей знаний, однако при увеличении объема знаний более заметными становятся слабые стороны.
Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!
- представление знаний , модели знаний ,
- знания , усвоение знаний ,
- Применение знаний , использование знаний
- Обработка данных
- Семантический анализ
- Морфологический анализ
- Научное моделирование
- Защита информации
- фреймовая модель знаний , фреймовая модель ,
- семантические сети , сетевые модели знаний ,
- логическая модель знаний ,
-
- классификация моделей представления знаний ,
- модели представления знаний ,
- проблема представления знаний ,
- приобретение знаний , получение знаний ,
К сожалению, в одной статье не просто дать все знания про продукционная модель знаний. Но я - старался.
Если ты проявишь интерес к раскрытию подробностей,я обязательно напишу продолжение! Надеюсь, что теперь ты понял что такое продукционная модель знаний
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории
Модели представления знаний
Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про продукционная модель знаний
Комментарии
Оставить комментарий
Модели представления знаний
Термины: Модели представления знаний