16. Характеристика основных видов изображений и уровней их обработки.

Привет, Вы узнаете о том , что такое характеристика основных видов изображений, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое характеристика основных видов изображений, уровней их обработки , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Методы и средства компьютерных информационных технологий.

1. полутоновое –фильтрация- уменьшение – увеличение резкости, определение границ- квантование и дискретизация

2. цветное – изменение насыценности и явкости одного из каналов,????

(дополнение -       характеристика основных видов изображений и уровней их обработки.)

Основным типом входных данных в такой системе являютсяцифровые изображения земной поверхности, полученные с различных типовсъемочной аппаратуры. Это могут быть

- многозональные изображения, полученные с космических и самолетных

сканирующих систем;

- панхроматические сканерные изображения;

- оцифрованные спектрально совмещенные многозональные космические и

аэрофотоснимки;

- оцифрованные спектрозональные космические и аэрофотоснимки;

- оцифрованные панхроматические аэрокосмические снимки;

- радиолокационные изображения.

1. Нормализация включает процедуры, устраняющие основные типыискажений исходных данных.

2. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Визуализация и комплексный анализ данных. На этом этапе производится анализ информативности имеющихся данных с точки зрения поставленной задачи и выбор принципа декомпозиции системы распознавания. При наличии нескольких изображений на обследуемую территорию выполняется их пространственное совмещение (приведение к единой системе координат). Для визуального анализа обычно применяются процедуры поднятия контраста (растягивание ненулевого интервала значений яркости на весь динамический диапазон)

3. На основе комплексного анализа данных формируется общая схема решения задачи. Схема включает основной набор процедур классификации, последовательность их применения, перечень входных и выходных данных и вспомогательных процедур их обработки и анализа

4. Выделение признаков представляет собой интерактивный процесс, включающий ряд автоматических процедур преобразования видеоданных. В системах распознавания, основанных на классификации пикселов изображения, очень важно правильно выбрать количество классов в системе координат признаков. Если выбранное количество классов значительно меньше количества различающихся по этим измерениям объектов земной поверхности, ошибки классификации могут оказаться недопустимо высокими. Для выбора необходимого количества исходных классов в таких системах применяется неконтролируемая классификация и сегментация изображений [4,13,14,23]. При большом количестве измерений-признаков для сокращения размерности задачи применяется корреляционный и факторный анализ данных. При распознавании по интегральным признакам в системе координат изображения часто важно усиление определенных структурных и текстурных признаков. В этих случаях в качестве вспомогательных обычно используются процедуры низкочастотной и высокочастотной фильтрации и различные операторы для подчеркивания геоиндикационных признаков

5. Классификация - это основной блок распознавания для решаемой задачи, хотя отдельные процедуры распознавания могут присутствовать и на этапе выделения признаков, и на этапе постклассификационной обработки.

В компьютерном зрении, сегментация — это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов (множество пикселей, также называемых суперпикселями). Цель сегментации заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать.[1] Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы выделить объекты и границы (линии, кривые, и т. д.) на изображениях. Более точно, сегментация изображений — это процесс присвоения таких меток каждому пикселю изображения, что пиксели с одинаковыми метками имеют общие визуальные характеристики.

Результатом сегментации изображения является множество сегментов, которые вместе покрывают все изображение, или множество контуров, выделенных из изображения (см. Выделение границ). Все пиксели в сегменте похожи по некоторой характеристике или вычисленному свойству, например, по цвету, яркости или текстуре.

В заключение, эта статья об характеристика основных видов изображений подчеркивает важность того что вы тут, расширяете ваше сознание, знания, навыки и умения. Надеюсь, что теперь ты понял что такое характеристика основных видов изображений, уровней их обработки и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Методы и средства компьютерных информационных технологий