Современный искусственный интеллект - Революция Искусственного интеллекта — путь к

Это окончание невероятной информации про революция искусственного интеллекта .

...

возможным — это увеличение мощности компьютерного железа. Чтобы ИИ смог настолько же разумным, как человеческий мозг, ему придется сравняться с мозгом по вычислительной мощности. Одним из способов выразить эту характеристику — общее количество операций в секунду (cps), которые мозг способен реализовать. Эту величину можно рассчитать, если сложить скорость работы каждого отдела мозга.
Рэй Курцвейл разработал методику, по которой за основу берутся экспертные оценки скорости операций в одном из разделов мозга, а потом вес этого раздела сравнивается с весом всего мозга и пропорционально перемножается, чтобы прикинуть общую цифру. Звучит достаточно неуклюже, но он проделывал это много-много раз с разными профессиональными оценками разных отделов мозга, и общая цифра практически всегда стремилась к 10^16 или 10 квадриллионов операций в секунду.
На сегодняшний день самый быстрый суперкомпьютер, китайский Tianhe-2 превзошел этот показатель со своими 34 квадриллионами операций в секунду. Но Tianhe-2 существенно проигрывает мозгу по другим параметрам со своим 720-метровым зданием да еще и потреблением 24 Мвт электрической мощности (мозг работает на 20 вт) при цене в 390 миллионов долларов. Такой суперкомпьютер совершенно не пригоден для широкой эксплуатации, да и для большинства индустриальных или коммерческих задач тоже не годится.
Курцвейл предлагает, чтобы мы оценивали компьютеры, исходя из того, какую скорость (cps) мы приобретаем за $1000. И когда мы сможем приобрести за $1000 «человеческие» 10^16 cps, вот тогда можно будет считать, что Общий Искусственный Интеллект сможет стать частью нашей жизни.
Закон Мура — исторически подтвержденное правило, гласит, что Мировая максимальная вычислительная мощность удваивается примерно за 2 года, означая, что развитие компьютерного железа, также, как и общее развитие человеческой цивилизации, происходит экспоненциально. По классификации Курцвейла (в разрезе «cps за $1000») мы сейчас находимся на уровне 10 триллионов (10^13) cps за $1000 и движемся по такой траектории:


Т.е. сегодняшние компьютеры за $1000 превосходят мышиный мозг, но их производительность составляет только около тысячной доли от человеческой. Это кажется мало, но только до тех пор, пока вы не вспомните, что в 1985 скорость компьютера составляла одну триллионную долю от человеческой, миллиардную в 1995 и миллионную в 2005. Находясь в тысячной в 2015, мы таким темпом придем к паритету к 2025.
Таким образом, по части железа вычислительная мощность, необходимая для реализации ОИИ, технически доступна сейчас в Китае. И мы можем рассчитывать, что доступное и широко распространенное железо уровня ОИИ появится в ближайшие 10 лет. Однако, вычислительная мощность сама по себе не сделает компьютер разумным — следующий вопрос: как мы объединим интеллект человеческого уровня и эту вычислительную мощность?
Второй ключ к созданию ОИИ: Сделать его разумным
Вот тут проблема. Дело в том, что никто наверняка не знает, как сделать компьютер разумным — ученые все еще спорят о том, как приблизить «интеллект» компьютера к человеческому уровню, то есть например объяснить, как отличить собаку от любого другого животного; или букву «В», написанную необычным почерком; или отличить посредственное кино от отличного. На этот счет есть несколько теорий, и однажды одна из них сработает. Вот три наиболее продвинутые из них:

1. Скопировать человеческий мозг.
Ближайшая аналогия — как-будто ученые внимательно изучали студента за соседней партой, который отлично справлялся с учебой, и тщательно пытались разобраться, как он это делает. Но при всем старании даже близко не могли приблизится к его результатам, поэтому в итоге махнули рукой: «да черт с ним — просто спишем у него!». Эта стратегия имеет смысл — мы зашли в тупик, разрабатывая супер-сложные компьютеры, а тут — совершенный прототип в каждой (почти!)) человеческой голове.
Научный мир интенсивно работает над реверс-инжинирингом человеческого мозга, чтобы разобраться, как Эволюции удалось создать такую крутую штуку — и оптимистичные прогнозы подсказывают, что мы сможем это сделать к 2030-му. Как только это произойдет, мы узнаем все секреты высочайшей эффективности и продуктивности мозга и сможем скопировать эти механизмы для реализации Супер-интеллекта. Один из примеров компьютерной архитектуры, которая использует принципы работы мозга — искусственная нейронная сеть. Она представляет из себя сеть транзисторов — нейронов, соединенных между собою своими «входами» и «выходами», и на начальном этапе «не знает» ничего — совершенно чистый лит. Система начинает учится, пытаясь выполнить задачу, например — распознавать рукописный текст. И поначалу ее попытки угадать буквы будут совершенно беспорядочны. Но как только ей сообщат, что она сделала что-то правильно, порядок соединения транзисторов, который привел к правильному ответу, получает более высокий приоритет. Когда система ошибается, соответствующие соединения понижаются в приоритете. В результате большого количества итераций по методу проб и ошибок, система самооптимизируется под выполнение конкретной задачи. Мозг работает похожим образом, но в более сложной вариации. И, изучая мозг, мы открываем элегантные и очень эффективные приемы по созданию и использованию нейтронных сетей.
Более совершенный плагиат включает в себя стратегию, которая называется «эмуляция мозга целиком». Задача стратегии состоит в том, чтобы изучить мозг послойно путем сканирования и разработки его трехмерной модели для последующей ее интеграции в мощный компьютер. Тогда бы у нас появился компьютер, обладающий возможностями человеческого мозга — ему надо будет только научиться и собрать информацию. Если инженерам удастся задуманное, то у них получится настолько точно воссоздать мозг, что личность человека и все воспоминания можно будет загрузить в компьютер. Если до эксперимента мозг принадлежал Джиму, компьютер «проснется» Джимом (подробнее о том, что составляет личность человека здесь), и будет являть собой именно систему Общего Искусственного Интеллекта. А после этого мы можем начать работу над превращением Джима в невообразимо разумный Супер-интеллект. Это ему точно понравится.
Как далеко мы от полной имитации человеческого мозга? На сегодняшний день получилось имитировать работу мозга 1мм-червяка, состоящего из 302 нейронов. Человеческий мозг содержит 100 миллиардов нейронов. Может показаться, что это бессмысленная борьба, но вспомните о силе экспоненциального прогресса: сейчас мы победили маленького червяка, скоро, возможно, догоним муравья, а затем — и мышь. И вдруг конечная цель станет совсем реальной.

2. Попытаться заставить Эволюцию сделать для компьютера то, что она уже делала для нас.
Если мы решим, что скопировать успех того студента — слишком сложная задача, тогда мы сможем попробовать разобраться, как он готовится к новым экзаменам.
Вот кое-что, что мы знаем: построить компьютер, равный по производительности человеческому мозгу — возможно. Но если сам мозг слишком сложен для копирования, мы могли бы вместо этого скопировать методы Эволюции. Фактически, даже если мы смогли бы скопировать мозг, это могло все равно оказаться чем-то вроде попытки построить самолет, пытаясь копировать взмахи крыльев бабочки. Часто оказывается, что машины эффективней создавать с нуля, используя современный, математически оптимизированный подход, вместо прямого копирования биологических процессов.
Но как мы можем симулировать Эволюцию для создания ОИИ? Метод, называемый «генетические алгоритмы» должен работать таким образом: необходимо запустить процесс выполнения операций и последующей оценки его эффективности (точно такой же, который происходит в биологическом мире, когда живые создания проживают жизнь, и «оцениваются» в результате успешного (или не успешного) размножения). Группа компьютеров воспроизводила бы некоторую работу, а наиболее успешные из них «спаривались» между собой, объединяясь по половине своего программного кода в новый компьютер. Менее успешные уничтожались бы. В результате большого, очень большого количества подобных итераций, этот селекция производила бы все более совершенные компьютеры. Сложная задача в том, чтобы создать автоматический процесс оценки и размножения, чтобы этот процесс смог развиваться сам по себе.
Минус такого метода в том, что эволюционные процессы длятся миллиард лет, а нам хотелось бы уложиться в пару десятилетий.
Но у нас есть и преимущества перед эволюцией. Во-первых, эволюция происходит бессистемно, производя гораздо больше ненужных мутаций, чем полезных. А мы могли бы контролировать и направлять процесс, так что он бы продвигался в сторону действительно необходимых улучшений. Во-вторых, у Эволюции нет цели, в том числе — достижения разума. Иногда Эволюция работает даже против интеллекта (т. к. мозг использует большое количество энергии). Мы бы напротив, могли бы направить этот процесс именно в сторону увеличения интеллекта. И в-третьих, если бы Эволюция избрала себе путь развития интеллекта, ей бы пришлось оптимизировать дополнительно кучу дополнительных вещей — вроде пересмотрения процесса производства энергии в клетке. В то время как мы могли бы просто избавиться от решения этой задачи, используя внешнее электричество. Никаких сомнений, мы с этой задачей справились бы лучше, чем Эволюция. Однако, до сих пор непонятно, сможем ли мы эволюционно развить Искусственный Интеллект в достаточной степени.

3. Сделать все это проблемой компьютера, не нашей.
Такой вариант всплывает, когда отчаявшиеся ученые начинают пытаться заставить задачу решить саму себя. Интересно, но возможно это и есть самый многообещающий метод.
Идея состоит в том, чтобы построить компьютер, чьей основной задачей было бы делать исследования в области Искусственного Интеллекта и перепрограммировать себя, позволив ему не просто учиться, но улучшать свою собственную архитектуру. Мы бы научили компьютеры быть учеными-компьютерщиками, так, чтобы они смогли сами управлять процессом собственного совершенствования. И это было бы их единственной задачей: разобраться, как сделать самих себя более разумными. Дальше — подробнее об этом.
Все это может случиться Очень скоро.
Интенсивные улучшения компьютерного железа и инновационные эксперименты в области программного обеспечения происходят постоянно и Общий Искусственный Интеллект может стать явью очень быстро и неожиданно по двум главным причинам:
1. Экспоненциальный рост происходит очень быстро и то, что выглядит едва заметным улучшением может быстро стать всеохватывающей лавиной. Посмотрите на картинку:

Объем озера Мичиган в унциях примерно равен возможностям нашего мозга (в операциях в секунду). Скорость расчетов удваивается каждые 18 месяцев. При этой скорости прогресс едва заметен в течении длительного времени, и … неожиданно, все закончено
2. Когда дело касается программного обеспечения, прогресс может быть медленным, но затем какое-то неожиданное открытие мгновенно меняет скорость развития (как например, длительное время человечество испытывало большие сложности с пониманием устройства Солнечной Системы, а затем открытие, что все планеты движутся вокруг Солнца, неожиданно сделало все гораздо проще). Или если вопрос касается компьютера, который улучшает сам себя: нам может казаться, что система в самом начале пути, а через момент времени оказывается, что она уже в 1000 раз более эффективна и приближается к уровню интеллекта человека.
Дорога от Общего Искусственного Интеллекта и Супер-интеллекту
Однажды мы достигнем Общего Искусственного Интеллекта — компьютеров с «человеческим уровнем разумности». Получится такая коммунна людей и компьютеров, живущих в равенстве.
Вообще-то не совсем так…
Штука в том, что ОИИ с идентичным человеческому уровнем интеллекта и вычислительной мощностью будет все-таки иметь неоспоримые преимущества перед человеком:
Железо:
Скорость. Максимальная «скорострельность» нейронов в районе 200 Гц, в то время как сегодняшние микропроцессоры (которые сегодня значительно медленнее, чем они будут, когда мы подойдем к ОИИ) работают при 2 ГГц, или в 10 миллионов раз быстрее наших нейронов. А скорость передачи данных в мозге, достигающая 120 м/с, безнадежно отстает от компьютерной скорости коммуникации по оптоволокну, летающей со скоростью света.
Размер и объем. Мозг заперт в череп, а его размеры ограничены. Другое ограничение — это опять — скорость в 120 м/с, которая не позволит с приемлемой скоростью производить коммуникации в сети, созданной из нескольких человеческих голов. Компьютеры можно расширять до неограниченного размера, и добавлять неограниченное количество новых мощностей, оперативной памяти, и места на жестком диске. Все эти параметры компьютеров имеют гораздо большую емкость и точность, чем человеческого мозга.
Надежность и выносливость. Не только память компьютера точнее человеческой. Транзисторы — надежней человеческих нейронов, они менее склонны к порче со временем (а если какие-то испортятся, их можно просто заменить на новые). Человеческих мозг также подвержен утомляемости, в то время как компьютеры могут работать на полной мощности круглосуточно в течение очень длительного времени.
Программное обеспечение:
Редактируемость, возможность внесения улучшений и бОльшие возможности. В отличие от человеческого мозга, компьютерное программное обеспечение может получать обновления и исправления, что позволяет экспериментировать с ним. Улучшения могут быть реализованы в тех областях, где возможности человеческого мозга ограничены. Алгоритмы зрения человека феноменально совершенны, в то время как технические возможности системы зрения достаточно посредственны. Компьютеры смогут соперничать с человеком в области алгоритмов зрения, и кроме того получить значительные усовершенствования в области «железа».
Коллективная работа. Люди превзошли все живое в области накопления и распространения знаний. Начиная с создания языка и объединения в большие и сложные социальные объединения, продвигаясь вперед с изобретением письменности и печати, а теперь еще более ускоряясь с использованием интернета, Коллективное Человеческое Знание — это главная причина такого превосходства человека над всем остальным животным миром. А компьютеры будут гораздо круче нас в этом: всемирная сеть Искусственного Интеллекта, работающая по одной программе, могла бы регулярно синхронизировать накопленные знания во всех отдельно взятых компьютерах, и таким образом, все, что стало известно одному из них тут же тиражировалось бы на всех остальных. Такая сеть могла бы также объединить усилия, работая над одной задачей, и главное — этой сети будет неведомо инакомыслие или эгоизм, которые часто тормозят развитие человеческой цивилизации.
Искусственный Интеллект, который скорее всего подойдет к уровню ОИИ через программу самооптимизации, не будет рассматривать «человеческий уровень разумности» как какую-то важную веху (это имеет значение только для нас) и вряд ли остановится на достигнутом. А понимание преимуществ, которые будет иметь любая ОИИ-система «человеческого уровня разумности», делает очевидным тот факт, что она преодолеет человеческий уровень и за мгновение «улетит» в области подлинного Супер-интеллекта.
И когда это произойдет, это, скорее всего, будет для нас серьезным потрясением. Причина в том, что с нашей точки зрения: а) наша разумность превосходит разумность всего, что нас окружает; б) мы считаем, что умные люди — гораздо умнее, чем глупые. Как-то так:


Наше узкое понимание разумности: среднестатистический человек, находясь в интервале между Эйнштейном (оранжевая линия) и каким-нибудь сельским дурачком (зеленая линия), свысока посматривает на ИИ: «Ха, как забавно этот робот пытается повторить обезьяньи трюки!»
До тех пор, пока ИИ продвигается вверх в степени разумности, мы рассматриваем его просто становящимся умнее, по сравнению с животным. После того, как ИИ достигнет нижней планки человеческой разумности (Ник Больстром использует понятие «деревенский дурачок»), мы будем умиляться «О, как мило! Он прямо как тот дурачок!». Только фокус в том, что диапазон человеческих возможностей (от идиота к Эйнштейну) находится в относительно коротком промежутке, поэтому СРАЗУ после преодоления уровня «дурачок» и провозглашения системой ОИИ, Система окажется умнее Эйнштейна и мы вдруг окажемся перед фактом:


а что произойдет после этого?

Современный искусственный интеллект

В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ, в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.

Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспотенциального развития человека), таких как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория.

Результаты разработок в области ИИ вошли в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, где теперь изучаются вопросы работы и создания баз знаний, экспертных систем на базе персональных компьютеров на основе отечественных систем логического программирования, а также изучения фундаментальных вопросов математики и информатики на примерах работы с моделями баз знаний и экспертных систем в школах и вузах.

Взрыв интеллекта

Я надеюсь, вы насладились «нормальной» историей, потому что сейчас эта тема станет совсем непривычной и даже страшной, и чем дальше рассказ — тем серьезней. Я хочу сделать паузу и напомнить вам, что абсолютно все, что вы прочитали и прочитаете в этой статье реально: реальная наука, реальные прогнозы будущего от самых известных и уважаемых ученых и мыслителей. Просто помните об этом.
В любом случае, как я уже сказал, большинство моделей используемых для разработки ОИИ используют механизмы самооптимизации. А как только они приблизятся к уровню ОИИ, даже системы, которые не используют самооптимизацию, будут уже достаточно разумны, чтобы самостоятельно включить эти механизмы, если захотят.
И тут мы снова возвращаемся к Закону Самоускоряющегося Развития, который будет здесь работать следующим образом: система ИИ на определенном уровне разумности, скажем — уровне деревенского идиота, программируется на улучшение собственного интеллекта. Как только он выйдет на следующий уровень, пусть будет — уровень Эйнштейна, он сможет продвигаться быстрее и делать бОльшие скачки в развитии. Эти скачки сделают его значительно умнее любого человека, позволяя делать еще бОльшие скачки. С увеличением расстояния этих скачков и увеличением их частоты, ОИИ взлетит на недосягаемый уровень и тогда перейдет в разряд Супер-интеллекта. Это и называется Взрыв Интеллекта.
Существуют разногласия по поводу срока преодоления Искусственным Интеллектом уровня человеческой разумности: средний прогноз, на основании опросов сотен ученых, которых спрашивали, в каком году мы с высокой вероятностью преодолеем эту планку, указывал на 2040 год. Иначе говоря — не позднее, чем через 25 лет. Это цифра не выглядит пугающе, но это если не принимать во внимание, что следующий переход (от ОИИ к Супер-интеллекту) произойдет ОЧЕНЬ быстро. Может произойти нечто подобное:
Десятилетия понадобятся, чтобы создать систему искусственного интеллекта, достигающую нижнего уровня ОИИ, но это все равно произойдет — компьютер, способный воспринимать мир на уровне 4-летнего ребенка. А после этого, совершенно для нас неожиданно, в течение какого-то часа, система овладеет общей теорией физики, которая объединяет общую теорию относительности и квантовую механику — то, чего пока не смог сделать ни один человек. Еще через полтора часа ОИИ станет Супер-Интеллектом, будучи уже в 170'000 раз умнее человека.
Супер-Интеллект такого уровня — это то, чего наш мозг не сможет воспринять, так что шмель смог бы понять больше из Кейнсианской теории экономики. В нашем мире умный — значит IQ=130, а глупый — значит IQ=85. Но у нас нет слова для IQ=12'952.
Что мы знаем наверняка, так это то, что полное превосходство человека на Земле предполагает простое правило: с Интеллектом приходит Могущество. Это означает, что Супер-Интеллект станет самым могущественным созданием на Земле и все живое будет полностью в его власти. И ВСЕ ЭТО МОЖЕТ ПРОИЗОЙТИ УЖЕ В БЛИЖАЙЩИЕ ДЕСЯТИЛЕТИЯ.
Если мы со своим скромным мозгом смогли изобрести wi-fi, тогда Нечто в 100, 1000 или 1 миллиард раз умнее нас сможет без проблем контролировать положение каждого атома в мире так, как ему это нравится, в любое время — то есть сможет все то, что мы считаем чудом. Все способности, которые мы приписываем всемогущему Богу, будут такими же обыденными для Него, как для нас — включение света в комнате. Изобретение технологии, которая остановит старение, вылечит любую болезнь, победит голод, сделает постоянно хорошую погоду — чтобы сохранить жизнь на Земле и сделать ее комфортной — все это вдруг станет совершенно возможно. Так же, как и возможен моментальный конец всей жизни. Поэтому, рассуждая об Искусственном Интеллекте, надо понимать, что речь фактически идет о Боге Всемогущем на Земле. И тут возникает главный вопрос:
Будет ли это добрый Бог?

Представленные результаты и исследования подтверждают, что применение искусственного интеллекта в области революция искусственного интеллекта имеет потенциал для революции в различных связанных с данной темой сферах. Надеюсь, что теперь ты понял что такое революция искусственного интеллекта , путь к супер-интеллекту и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Искусственный интеллект

Продолжение:

Часть 1 Революция Искусственного интеллекта — путь к Супер-интеллекту
Часть 2 - Революция Искусственного интеллекта — путь к Супер-интеллекту
Часть 3 Классификация искусственного интеллекта - Революция Искусственного интеллекта — путь к
Часть 4 Современный искусственный интеллект - Революция Искусственного интеллекта — путь к

Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.