Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень). Модель 4 (модель нейронной сети).

Лекция



Привет, сегодня поговорим про нейронные сети модель ходжкина-хаксли модель модель дискретный уровень модель модель нейронной сети , обещаю рассказать все что знаю. Для того чтобы лучше понимать что такое нейронные сети модель ходжкина-хаксли модель модель дискретный уровень модель модель нейронной сети , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Искусственный интеллект.

Нейронные сети

     Предпринимались попытки построения искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Сразу заметим, что для полноценной имитации следует иметь достаточное число нейронов, обеспечить потенциальную сложность. На одном нейроне имитировать интеллект явно не удастся. Сколько же нейронов потребуется для его создания? Как реально функционирует реальный нейрон?

     Сок по дереву вверх гонит сила осмотического давления. Осмос - сила самопроизвольного проникновения растворителя (воды) в раствор (вода с сахаром), отделенного от него перепонкой (пленкой, полупроницаемой мембраной), через которую проходит растворитель, но не проходит растворенное вещество. Примерами перепонок в природе являются - кожа лягушки, мочевой пузырь, глина. Мембрана характеризуется проведением различных веществ через себя в различные стороны с различной способностью.

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
рис.10.1
Простейший осмометр: А - сосуд с растворителем, Б - трубка с раствором, В - полупроницаемая пленка (мембрана), Г - шкала для измерения разности уровней h.
Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
рис.10.2
Схема работы натрий-калиевого насоса: а - активные центры захватили ион калия снаружи и ион натрия внутри клетки; б - белковая молекула, захватившая ионы, повернулась на 180° за счет энергии АТФ и освободила захваченные ионы, при этом калий попал внутрь клетки, а ион натрия был выброшен наружу в - молекула вновь повернулась на 180° и готова к захвату новых ионов.

     Устройство клеточной мембраны: состоит из жироподобного вещества (липиды), толщиной в 2 молекулы с встроенным множеством белковых молекул. Эти молекулы - ионные каналы (насосы) - пропускают одни вещества и не пропускают другие. Разные белковые вставки обеспечивают действие различных "фильтров". Со временем ионные каналы разрушаются и образуются, происходит их непрерывная регенерация. Синтезируют каналы рибосомы под управлением РНК. Ионные каналы вероятностные - в один момент времени они могут перевернуться (сработать) и пропустить вещество в клетку, а могут этого и не сделать. Таким образом природа защищается от ударных нагрузок.

     Диффузия в жидкостях происходит при помощи ионов. Таким образом, осуществляется диффузия зарядов. NaCl - раствор соли в воде. Ионы имеют различную массу и поэтому движутся в воде с различными скоростями. Идет расслаивание ионов - возникает потенциал Нернста. У клетки возникает поверхностный заряд. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Если мембрану возбудить внешним источником (20mB), то эта мембрана становиться более проницаемой для ионов Na (в 20 раз больше). Na существенно больше в среде - возникает натриевый ток и клетка перезаряжается (заряд вместо отрицательно становиться положительным) и находится в таком заряженном состоянии. Но в связи с тем, что Na становится больше, то передергивать Na из среды клетка перестает.

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
рис.10.3
Возникновение разности потенциалов на полупроницаемой мембране: А - раствор с низкой концентрацией ионов (наружная среда), Б - полупроницаемая мембрана, пропускающая положительные ионы калин, но не пропускающая анионы, В - раствор с высокой концентрацией ионов внутри клетки, а - Исходное состояние до возникновения разности потенциалов: внутри ионов калия (черные точки) много, снаружи (раствор А) - мало, но и там, и там заряды ионов калия компенсируются отрицательными зарядами анионов, б - Конечное состояние динамического равновесия: часть ионов калия проникла через полупроницаемую мембрану, снаружи положительных зарядов стало больше, чем отрицательных, внутри - наоборот. Анионы тянут "убежавшие" ионы калия назад, в результате потоки ионов калия через мембрану в ту и в другую сторону становятся равными. Возник нернстовский потенциал.
Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
рис.10.4
Зависимость калиевой (а) и натриевой (б) проводимостей .клеточной мембраны от времени и от величины деполяризации. По оси абсцисс- время в мс, по оси ординат - проводимость мембраны в мС/см2. Цифры около кривых показывают сдвиг МП от ПП по направлению к нулю или еще дальше в сторону положительных потенциалов. Точки показывают значения, полученные в эксперименте, а кривые - результат решения уравнений Ходжкина- Хаксли.


Модель 1 (Ходжкина - Хаксли)

     Данная модель описывает микродинамику нейрона.


C( dV/dt ) = qK( V - VK )  +  qNa ( V - VNa )  +  I(t); 

qK = qKmax + n4;                      qNa = qNamax + m3h; 

dn/dt = an( 1 - n ) - bnn; 

dm/dt = am( 1 - m ) - bm; 

dh/dt = ah ( 1 - h ) - bhh; 

an = 0.7e-V/20; 

am = (0.1( V - 25 )) / ( 1 - e)( 25 - V) / 10; 

ah = (0.01( V - 10 )) / ( 1 - e)( 10 - V) / 10; 

bn = 0.125e-V/80; 

bm = 4e-V / 18; 

bh = 1/ ( ( 1 - e( 30 - V )/10 ) );

     Нейрон проводит электрический сигнал, но не так как металлический проводник. Движение возбуждения импульса происходит благодаря тому, что предыдущий фронт возбуждает следующий.

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
рис.10.5
Схемы, поясняющие механизм распространения возбуждения по нервному волокну: а - эквивалентная электрическая схема нервного волокна, участок 1 возбужден, конденсатор С1 перезаряжается, в цепи идет ток от С2 и от С3 к С1 (сила тока показана толщиной стрелок), в следующий момент перезарядится конденсатор С2; б - иллюстрация к теории местных токов Германа; в - распространение нервного импульса связано с изменением проводимости мембраны: передний фронт ПД обусловлен потоком входящих ионов натрия, а задний - выходом из волокна ионов калия.

     Распространение импульса имеет свои особенности.


Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).Рефракторный период (время, в течении которого клетка невосприимчива к возбуждению) - мешает    распространению импульса в другом направлении. 

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).Одна случайно возбужденная клетка не может возбудить соседние - ее заряд мал, и его глушат заряды    соседних клеток. 

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).Фронт возбуждения самопроизвольно выпрямляется. 

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).Если импульс встречает препятствие, то фронт может начать двигаться по спирали (генератор    импульсов).

     Постоянный ритм работы организма обеспечивается сглаживанием, усреднением, рефрактерностью и самосинхронизацией ансамблей клеток.



Модель 2

     Модель является динамической.
Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).

     k - коэффициент возбуждения. Возбуждение, как видно из формулы, возникает только тогда, когда входной потенциал Et превышает пороговое значение P. В формуле затухания присутствует коэффициент затухания arij - коэффициент усиления. Если он увеличивается, происходит запоминание информации. При уменьшенни его значения информация забывается.



Модель 3 (дискретный уровень)

     Элемент может совершать различные логические функции. Нейрон - элемент с перенастраиваемой логикой.
Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).


Модель 4 (модель нейронной сети)

Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).
Нейронные сети. Модель 1 (Ходжкина-Хаксли). Модель 2. Модель 3 (дискретный уровень).    Модель 4 (модель нейронной сети).

Надеюсь, эта статья об увлекательном мире нейронные сети модель ходжкина-хаксли модель модель дискретный уровень модель модель нейронной сети , была вам интересна и не так сложна для восприятия как могло показаться. Желаю вам бесконечной удачи в ваших начинаниях, будьте свободными от ограничений восприятия и позвольте себе делать больше активности в изученном направлени . Надеюсь, что теперь ты понял что такое нейронные сети модель ходжкина-хаксли модель модель дискретный уровень модель модель нейронной сети и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Искусственный интеллект

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про нейронные сети модель ходжкина-хаксли модель модель дискретный уровень модель модель нейронной сети
создано: 2015-12-19
обновлено: 2021-03-13
132640



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей



Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Искусственный интеллект

Термины: Искусственный интеллект