Линейные групповые коды (ЛГК).

Сразу хочу сказать, что здесь никакой воды про линейные групповые коды лгк , и только нужная информация. Для того чтобы лучше понимать что такое линейные групповые коды лгк , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Информатика.

Линейные групповые коды (ЛГК).

Наиболее простыми кодами, относящимися к классу помехоустойчивых кодов, являются коды ЛГК. Теория этих кодов базируется на понятии группы.

Группой G называется совокупность элементов, для которых определена некоторая бинарная операция (*) и выполняются следующие аксиомы: 1) замкнутость - выбранная бинарная операция может быть применена к любым 2 элементам группы. Результат операции должен принадлежать группе. 2) ассоциативность a*b*c=a*(b*c), 3) наличие единичного элемента. В группе обязательно существует единичный элемент, причем единственный. Если выбранная операция — сложение, то единичный элемент обозначается “0”: a+0=a, 0+a=a, где a — любой элемент группы. Если умножение, то — “1”: a*1=a, 1*a=a, 4) наличие обратного элемента. Каждый элемент группы кроме единичного обладает обратным элементом. Для сложения: a+(-a)=0, если умножение: a*a^-1=1.

Определение: группа называется аддитивной, если в качестве операции над ней используется сложение.

Определение: Группа называется абелевой, если она коммутативна: a+b=b+a, ab=ba.

Определение: группа, состоящая из конечного множества элементов, называется конечной группой.

В помехоустойчивом кодировании используют конечные, коммутативные и аддитивные группы. Элементами групп являются 0 и 1, а операция (+) - сложение по модулю 2.

Пример: M={0,1} (+). Является ли это множество группой?

0(+)1=1; (0+1)+1=0+(1+1). Наличае единичного элемента: им является “0”, а обратным элементом для “0” является “0”, а для “1” - “1”. Т.о., данное множество M с операцией  является группой.

Определение: ЛГК — это конечная, аддитивная, коммутативная группа G, элементами которой является двоичные векторы, а в качестве операций в группе используется . Двоичным вектором является последовательность 0 и 1: 10110001. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Его длина равна 8. ЛГК задается двумя способами: 1) либо перечислением векторов 2) либо матричным представлением. Максимальный набор линейнонезависимых двоичных векторов образуют порождающую матрицу некоторого кода. Любой вектор кода ,не принадлежащий матрице, может быть получен путем линейной комбинации некоторого количества строк к этой матрице.

Рассмотрим матрицу G:

Полученная кодовая комбинация принадлежит двоичному трехразрядному коду, все векторы этого кода, полученные из порождающей матрицы G путем всех возможных комбинаций над строками матриц. Нулевой вектор принадлежит любому коду, поскольку является ….!!!!!!!!!!

Определение: 1) расстояние по Хеммингу между двумя векторами a и b является количество несовпадающих позиций.

Пример: A=1011001, B=1101001, ρ(a,b)=2.

2) Вес слова — количество единиц в слове, ω(A)=4, ω(B)=4.

Обнаруживающая способность b — способность кода обнаруживать b и менее ошибок.

Корректирующая способность кода t — способность кода исправлять t и менее ошибок.

d_min-кодовое расстояние. (минимальное расстояние по Хеммингу между любой парой векторов называется кодовым расстоянием). Поскольку 0 также является вектором, то расстояние между произвольным вектором a и нулевым вектором будет равно ρ(A,0)=ω(A).

d_min= ω_min.

Определение: d_min≥b+1(*), d_min≥2t+1(**).

Доказываем (**): Если d≥2t+1, то сферы не соприкасаются, иначе возникает неопределенность с₁ и с₂ — центры сфер в n-мерном пространстве, представляющие кодовые слова. Радиусы сфер t — корректирующая способность кода.

Если d≥2t+1, то сферы не соприкасаются и каждое некодовое слово, имеющее не более t ошибок может быть заменено кодовым, которое не является центром соответствующей сферы. Если d=2t, то сферы касаются. И если ошибочное слово находится в области касания, то неизвестно на что его заменить. Если d≤2t, то сферы имеют общий объем, внутри которого некодовые слова не могут быть исправлены.

Так как в качестве слова, например с₁ может быть началом коорд., то расстояние d должно быть равно весу кодового слова. (**) доказано.

Т.о., задачи построения помехоустойчивых кодов состоит в том, чтобы обеспечить расстояние между словами не менее d. Для этого порождающая матрица G строится по следующему правилу:

Определение: мощность кода N — это количество слов принадлежащих коду и N=2^k.

Всего можно построить 2ⁿ слов, кодовых же только 2^k.

Пример: k=3, n=6, 2⁶=64, 2³=8.

Такое представление кодов называется каноническим, левосторонним, систематическим. Код матрицы I — это матрица информационных разрядов, в них полезная информация. Разряды P — содержат обнаруживающую и корректирующую способность данного кода. Чем больше размер (n-k), тем больше b,t, при этом экономичность кода падает. Скорость кода: R=k/n.

Пример: k=3, n=6

ω_min=3, d_min=3=2t+1 => t=1, b+1=3 => b=1

Вывод: данная порождающая матрица порождает код, характеризующийся следующими свойствами: N=2^k=8, скорость кода R=k/n=1/2, обнаруживающая способность b=2, корректирующая способность t=1.

Порождающую матрицу ЛГК длины n с k информационными разрядами можно построить по следующим правилам: 1) все векторы порождающей матрицы должны быть различны и линейнонезависимы. 2) нулевой вектор не входит в множество векторов порождающей матрицы, но является обязательным кодовым словом. 3) каждый вектор порождающей матрицы V_iдолжен иметь вес ω_Vi≥d_min. 4) расстояние по Хеммингу между любыми двумя векторами порождающей матрицы ρ(V_i,V_j)≥d_min.

Порождающая матрица ЛГК построенная по этим правилам должна быть проверена на соответствие требуемым значениям b и t. Для этого по построенной матрице строятся все векторы кода и выписывается из вес. Если вес ≥d_min, то построение кода закончено. Поставим задачу построить ЛГК заданной мощности и заданной корректирующей способностью.

Пожалуйста, пиши комментарии, если ты обнаружил что-то неправильное или если ты желаешь поделиться дополнительной информацией про линейные групповые коды лгк Надеюсь, что теперь ты понял что такое линейные групповые коды лгк и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Информатика