Вам бонус- начислено 1 монета за дневную активность. Сейчас у вас 1 монета

Информационная емкость сигналов кратко

Лекция



Привет, Вы узнаете о том , что такое Информационная емкость сигналов, Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое Информационная емкость сигналов , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Теория сигналов и линейных систем.

Информационная емкость сигналов существенно зависит от типа сигналов и определяет требования к каналам передачи данных (каналам связи), равно как и технические характеристики каналов связи определяют требования к информационной емкости сигналов, передаваемых по этим каналам.

Для каналов передачи дискретных сигналов (дискретные канала связи) используют понятия технической и информационной скорости передачи данных.

Под технической скоростью передачи подразумевают число элементарных сигналов (символов), передаваемых по каналу в единицу времени. Простейший элементарный символ – однополярный электрический импульс длительностью t на тактовом интервале T. В дискретных каналах используют, как правило, двуполярные импульсы, положительные на первой половине интервала Т и отрицательные на второй половине. Это позволяет поддерживать нулевой потенциал кабеля и выполнять тактовую синхронизацию приемо-передачи сигналов. Единицей измерения технической скорости Vt = 1/T служит БОД – один символ в секунду. Полоса пропускания канала связи обычно ограничивается определенной предельной частотой Fпред по уровню затухания сигнала до уровня статистических помех, при этом значение технической скорости передачи данных, естественно, не может быть выше Fпред без каких-либо специальных устройств выделения информационных сигналов.

При известной технической скорости VT скорость передачи информации измеряется в битах в секунду, и при уровне помех меньше амплитудных значений символьных импульсов задается соотношением:

Vh = Vt H(s),

где H(s) – энтропия символа. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Для двоичных дискретных символов с возможными состояниями [0, 1] (однополярные – есть/нет импульс на такте, для двуполярных – порядок полярности импульсов на такте, например, 0: плюс/минус, 1: минус/плюс) при постоянной амплитуде импульсов значение H(s) равно 1. При числе L возможных равновероятных уровней амплитуды импульсов (уровень помех меньше разности уровней амплитуд импульсов) значение H(s) равно log L.

Информационная емкость сигнала или полное количество информации в сигнале S (сообщении, кодовой последовательности/слове) определяется полным количеством N = t/T энтропии символов в битах на интервале задания сигнала t:

It(S) = N log L = (t/T) log L. (1.4.7)

Увеличение числа уровней L увеличивает пропускную способность каналов связи, но усложняет аппаратуру кодирования данных и снижает помехоустойчивость связи.

Для непрерывных сигналов передача по каналам связи возможна только при условии, что максимальная информационная частота в сигнале Fmax не превышает предельной частоты Fпред передачи сигналов каналом связи. Для оценки информационной емкости непрерывного сигнала выполним его дискретизацию с интервалом Dt = 1/2Fmax. Как установлено Котельниковым в 1933 году, по мгновенным отсчетам непрерывного сигнала с таким интервалом дискретизации аналоговый сигнал может быть восстановлен без потери информации. При полной длительности сигнала Ts число отсчетов:

N = Ts/Dt = 2Fmax Ts.

Определим максимально возможное число выборок в каждом отсчете при наличии шума в канале со средней мощностью Рш = d2. При средней мощности сигнала Ps = s2:

L = Информационная емкость сигналов=Информационная емкость сигналов.

Информационная емкость сигнала:

I(S) = 2Fmax Ts log L. (1.4.8)

Информационные возможности сигнала возрастают с расширением его спектра и превышением его уровня над уровнем помех.

Исследование, описанное в статье про Информационная емкость сигналов, подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое Информационная емкость сигналов и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Теория сигналов и линейных систем

Из статьи мы узнали кратко, но содержательно про
создано: 2020-11-27
обновлено: 2021-03-13
4



Рейтиг 9 of 10. count vote: 2
Вы довольны ?:


Поделиться:

Найди готовое или заработай

С нашими удобными сервисами без комиссии*

Как это работает? | Узнать цену?

Найти исполнителя
$0 / весь год.
  • У вас есть задание, но нет времени его делать
  • Вы хотите найти профессионала для выплнения задания
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • Приорететная поддержка
  • идеально подходит для студентов, у которых нет времени для решения заданий
Готовое решение
$0 / весь год.
  • Вы можите продать(исполнителем) или купить(заказчиком) готовое решение
  • Вам предоставят готовое решение
  • Будет предоставлено в минимальные сроки т.к. задание уже готовое
  • Вы получите базовую гарантию 8 дней
  • Вы можете заработать на материалах
  • подходит как для студентов так и для преподавателей
Я исполнитель
$0 / весь год.
  • Вы профессионал своего дела
  • У вас есть опыт и желание зарабатывать
  • Вы хотите помочь в решении задач или написании работ
  • Возможно примерение функции гаранта на сделку
  • подходит для опытных студентов так и для преподавателей

Комментарии


Оставить комментарий
Если у вас есть какое-либо предложение, идея, благодарность или комментарий, не стесняйтесь писать. Мы очень ценим отзывы и рады услышать ваше мнение.
To reply

Теория сигналов и линейных систем

Термины: Теория сигналов и линейных систем