Лекция
Привет, Вы узнаете о том , что такое эффект ии , Разберем основные их виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое эффект ии , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Подходы и направления создания Искусственного интеллекта.
Эффект ИИ возникает, когда наблюдатели игнорируют поведение программы искусственного интеллекта , утверждая, что это не настоящий интеллект.
Писательница Памела МакКордак пишет: «Часть истории области искусственного интеллекта состоит в том, что каждый раз, когда кто-то выяснял, как заставить компьютер что-то делать — хорошо играть в шашки, решать простые, но относительно неформальные задачи, — раздавался хор критиков. , «это не мышление». Исследователь Родни Брукс жалуется: «Каждый раз, когда мы вычисляем какую-то часть этого, это перестает быть волшебством; мы говорим: «О, это просто вычисление».
эффект ии (AI Effect) - это наблюдение, что когда системы искусственного интеллекта (ИИ) достигают какого-то уровня успешности в выполнении задач, эти задачи перестают считаться искусственными и становятся просто "вычислительными". Это связано с тем, что люди имеют тенденцию не учитывать достижения ИИ в области ИИ, и склонны к тому, чтобы относиться к ИИ как к простому инструменту, который просто выполняет программу.
Например, игра шахмат была одной из первых задач, которую успешно решал ИИ, но когда ИИ начал выигрывать у лучших шахматистов в мире, игра перестала считаться интеллектуальной задачей. С течением времени, ИИ был также успешен в других областях, таких как распознавание речи, обработка естественного языка и автоматическое управление транспортом. Каждый раз, когда ИИ достигает нового уровня в этих областях, задача перестает рассматриваться как искусственно-интеллектуальная и становится "обычной".
Эффект ИИ является причиной недооценки потенциала ИИ и его будущих возможностей. Также он свидетельствует о том, что люди часто не осознают того, как ИИ может использоваться в решении более сложных проблем и задач, таких как обучение, исследования и создание новых технологий.
В целом, эффект ИИ указывает на то, что мы должны принимать во внимание достижения ИИ в различных областях, и не недооценивать его потенциал в решении сложных проблем и улучшении качества жизни людей.
«Эффект ИИ» — это ход мыслей, тенденция переопределять ИИ в том смысле, что «ИИ — это все, что еще не сделано». Это распространенное общественное заблуждение, что как только ИИ успешно решает проблему, этот метод решения больше не входит в сферу деятельности ИИ. Гейст считает, что Джон Маккарти дал этому явлению название «эффект ИИ».
МакКордак называет «странным парадоксом» тот факт, что «практические успехи ИИ, вычислительные программы, которые на самом деле достигли разумного поведения, вскоре были ассимилированы в любую прикладную область, в которой они оказались полезными, и стали молчаливыми партнерами наряду с другими подходами к решению проблем, что оставило Исследователи искусственного интеллекта должны иметь дело только с «неудачами», крепкими орешками, которые еще нельзя расколоть».
Теорема Теслера :
«ИИ — это то, что еще не сделано».
— Ларри Теслер
Дуглас Хофштадтер цитирует это , как и многие другие комментаторы.
Когда проблемы еще не формализованы, их все еще можно охарактеризовать с помощью модели вычислений , включающей человеческие вычисления . Вычислительная нагрузка задачи делится между компьютером и человеком: одна часть решается компьютером, а другая — человеком. Эта формализация называется машиной Тьюринга с участием человека .
Программное обеспечение и алгоритмы, разработанные исследователями ИИ, в настоящее время интегрированы во многие приложения по всему миру, хотя и не называются ИИ. Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Эта недооценка известна из таких разнообразных областей, как компьютерные шахматы , маркетинг , автоматизация сельского хозяйства и гостиничный бизнес .
Майкл Свейн сообщает: «В наши дни достижения в области искусственного интеллекта не так часто превозносятся как искусственный интеллект, а часто рассматриваются как достижения в какой-то другой области». «Искусственный интеллект стал более важным, поскольку он стал менее заметным», — говорит Патрик Уинстон . «В наши дни трудно найти большую систему, которая не работает отчасти из-за идей, разработанных или созревших в мире ИИ».
По словам Стоттлера Хенке, «большие практические преимущества приложений ИИ и даже существование ИИ во многих программных продуктах остаются в значительной степени незамеченными многими, несмотря на уже широкое использование методов ИИ в программном обеспечении. Это эффект ИИ. не использовать термин «искусственный интеллект», даже если продукты их компании основаны на некоторых методах искусственного интеллекта. Почему бы и нет?»
Марвин Мински пишет: «Этот парадокс возник из-за того, что всякий раз, когда исследовательский проект ИИ делал новое полезное открытие, этот продукт обычно быстро превращался в новую научную или коммерческую специальность со своим собственным отличительным названием. Эти изменения в названии заставляли посторонних задавать вопросы. «Почему мы видим так мало прогресса в центральной области искусственного интеллекта?»
Ник Бостром отмечает, что «многие передовые ИИ просочились в общие приложения, часто не называясь ИИ, потому что, как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, его больше не называют ИИ».
Влияние ИИ на принятие решений по управлению рисками в цепочке поставок является крайне малоизученной областью.
Чтобы избежать проблемы с эффектом ИИ, редакторы специального выпуска IEEE Software, посвященного ИИ и программной инженерии, рекомендуют для начала не преувеличивать — не преувеличивать — реальных достижимых результатов.
Бюллетень организации ученых-атомщиков рассматривает эффект ИИ как глобальную стратегическую военную угрозу. Как они отмечают, это скрывает тот факт, что приложения ИИ уже нашли свое применение как в американских, так и в советских вооруженных силах во время холодной войны . Инструменты искусственного интеллекта для консультирования людей по поводу развертывания оружия были даже разработаны обеими сторонами и в то время использовались очень ограниченно. Они считают, что эта постоянно меняющаяся неспособность распознавать ИИ продолжает подрывать человеческое признание угроз безопасности в наши дни.
Многие исследователи ИИ обнаруживают, что могут получить больше финансирования и продать больше программного обеспечения, если будут избегать дурной славы «искусственного интеллекта» и вместо этого будут делать вид, что их работа вообще не имеет ничего общего с интеллектом. Особенно это было актуально в начале 1990-х, во время второй « ИИ-зимы ».
Пэтти Таскарелла пишет: «Некоторые считают, что слово «робототехника» на самом деле несет на себе клеймо, которое снижает шансы компании на получение финансирования».
Майкл Кернс предполагает, что «люди подсознательно пытаются сохранить за собой какую-то особую роль во Вселенной». Сбрасывая со счетов искусственный интеллект, люди могут продолжать чувствовать себя уникальными и особенными. Кернс утверждает, что изменение восприятия, известное как эффект ИИ, можно проследить до того, как тайна была удалена из системы. Возможность проследить причину событий подразумевает, что это форма автоматизации, а не интеллекта.
Связанный эффект был отмечен в истории познания животных и в исследованиях сознания , где каждый раз, когда способность, ранее считавшаяся исключительно человеческой, обнаруживается у животных (например, способность изготавливать инструменты или проходить зеркальный тест ), общая важность этой емкости устарело.
Герберт А. Саймон , когда его спросили о недостаточном освещении ИИ в прессе в то время, сказал: «Что отличало ИИ, так это то, что сама идея о нем вызывает настоящий страх и враждебность у некоторых людей. Так что вы испытываете очень сильные эмоции. реакции. Но это нормально. Мы будем жить с этим».
Мюллер 1987 предложил сравнить ИИ с человеческим интеллектом, придумав стандарт машинного интеллекта человеческого уровня. Тем не менее, это страдает от эффекта ИИ, когда в качестве стандарта используются разные люди.
Когда в 1997 году шахматному компьютеру Deep Blue от IBM удалось победить Гарри Каспарова , люди жаловались, что он использовал только «методы грубой силы» и не был настоящим интеллектом. Восприятие шахмат обществом превратилось из сложной умственной задачи в рутинную операцию. Фред А. Рид пишет:
«Проблема, с которой регулярно сталкиваются сторонники ИИ, заключается в следующем: когда мы знаем, как машина делает что-то «разумное», она перестает считаться разумной. Если я побью чемпиона мира по шахматам, меня будут считать очень умным».
Наоборот, Джон Маккарти был разочарован Deep Blue. Он утверждал, что это была просто машина грубой силы, и у него не было глубокого понимания игры. Однако это не означает, что Маккарти вообще отвергал ИИ. Он был одним из основоположников этой области и изобрел термин «искусственный интеллект». Маккарти сетовал на широкое распространение эффекта ИИ,
Как только это заработает, никто больше не будет называть это ИИ
но просто не считал Deep Blue хорошим примером.
Эксперты сходятся во мнении, что эффект ИИ определенно — или, вероятно, — будет продолжаться. Поскольку технологическое развитие является непрерывным и бесконечным процессом, эффект ИИ также будет продолжаться бесконечно. Каждое продвижение в области ИИ будет вызывать новое возражение и новое переопределение общественных ожиданий, причем постоянно расширяющееся. Не обращаясь непосредственно к эффекту ИИ, некоторые авторы предположили , что неопределенная вечность этого явления может быть связана с самим искусственным интеллектом, как и закон Мура .
Эффект ИИ может вырасти до отказа от всех специализированных искусственных интеллектов. Вместо этого общественное восприятие «искусственного интеллекта» может измениться и включать только те, которые представляют собой сети или коллективы нескольких специализированных ИИ.
Исследование, описанное в статье про эффект ии , подчеркивает ее значимость в современном мире. Надеюсь, что теперь ты понял что такое эффект ии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то не стесняйся, пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Подходы и направления создания Искусственного интеллекта
Ответы на вопросы для самопроверки пишите в комментариях, мы проверим, или же задавайте свой вопрос по данной теме.
Комментарии
Оставить комментарий
Подходы и направления создания Искусственного интеллекта
Термины: Подходы и направления создания Искусственного интеллекта