1. I наречие Соотносится по значение с прилагательное : слабый (2*). II 1. предикатив разговорное, Оценка какой -либо ситуации как непосильной; не под силу, невмочь. 2. частица разговорное, Употребляется при выражении сомнения в чем -либо или недоверия к чему -либо с подстреканием доказать (обычно с вопросом или с восклицанием).
Нареч. к слабый.
Где-то, очень далеко, слабо пиликала гармошка. Львова, Елена.
Мария с Мануэлем и другими мальчиками принесла из леса первые фиалки. Они пахли слабо и свежо. Паустовский, Дым отечества.
Трифонов владел немецким языком слабо. А. Гончаров, Наш корреспондент.
Если у кого из нас был слабо подпоясан ремень, то инструктор сам затягивал его, до боли нажимая коленом на живот. Новиков-Прибой, Капитан 1-го ранга.

... ее ее кбиологическим кбиологическим ., когнитивным ., когнитивным имузыкальным имузыкальным системам системам Онапоказывает Онапоказывает , какшум , какшум может может усиливать усиливать восприятие восприятие слабых слабых сигналов сигналов , особенно , особенно .вусловиях .вусловиях бистабильности бистабильности инелинейности инелинейности , ииспользуется , ииспользуется дляобъяснения дляобъяснения феноменов феноменов .вмузыкальной .вмузыкальной психологии психологии ... ... ВАСинкевича ВАСинкевича Общая Общая характеристика характеристика Стохастический Стохастический резонанс резонанс (СР (СР ) - этоявление ) - этоявление , прикотором , прикотором добавление добавление шума шума к.слабому к.слабому сигналу сигналу внелинейной внелинейной системе системе улучшает улучшает егообнаружение егообнаружение ВАСинкевич ВАСинкевич адаптировал адаптировал эту эту теорию теорию кбиологическим кбиологическим ... (Музыкальная психология)
... . 0, т е мера , опре-деленная условием δ(A) = 0, если 0 ∈ A и. δ(A) = 1 , если 0 ∈ A Очевидно , f (x) dδ = f Естественным классом пространств , на которых удобно . слабую сходимость , яв -. ляется класс так называемых польских пространств Определение Польскими пространствами ... ... X будем обозначать через ρ Определение Пусть {µn} последовательность вероятностных мер Будем говорить , что {µn} сходится слабо к вероятностной мере {µ.}, если для любой непрерывной ограниченной функции f : X → R выполнено .соотношение Теорема (А Д Александров ... (вероятностные процессы)
... Слабая сходимость вероятностных мер Теорема А Д Александрова ... (вероятностные процессы)
... есть ссылка из достижимого объекта , тоже . считается достижимым , за исключением ссылок , указанных программистом как слабая Алгоритм выставления флагов Простой алгоритм определения достижимых объектов , «алгоритм пометок ... ... или сокеты командой наподобие .close (), когда объект реально перестает использоваться Сильные и слабые ссылки Сборщик мусора может восстанавливать только те объекты , которые не имеют ... (Языки и методы программирования. Теория трансляции)
... {idα : α ∈ A}.Предложение Пусть fα : X → Yα, α ∈ A, - семейство отображений пространства (X, T ) впространства YαТогда следующие условия эквивалентны :.T - слабая топология наXотносительно семейства отображений fα, α. ∈ A, длялюбого пространства Zегоотображение f : Z → Xнепрерывно .втомитолько томслучае, еслиотображения ... ... Oα ⊂ Yαимеем .f − 1 α (Oα) = id ((fα ◦ id )− 1 (Oα)), имножество (fα ◦ id )− 1 (Oα) открыто вX, α ∈ AПусть T - слабая топология наXотносительно семейства отображений fα, α. ∈ AТогда T ≥ T , идлялюбого α ∈ Aкомпозиция fα ◦ id : X → Yα.тождественного отображения ... (Общая топология)
... направленности Основные виды ИИ выделяются следующим образом :.Поуровню интеллектуальных возможностей Слабый ИИ (узкий ИИ ): Этоспециализированные системы , созданные длявыполнения .конкретных задач Онине ... ... узкой .области , например , голосовые помощники , рекомендательные системы , системы дляраспознавания лиц Слабый ИИ не может выходить зарамки заложенного функционала и.не имеетспособности ксамообучению ... (Искусственный интеллект. Основы и история. Цели.)
Комментарии
Оставить комментарий